7 вариантов на основе ИИ для борьбы с короновирусом
Количество погибших от вируса превышает на сегодняшний день 3000 человек, пока у ученых нет вакцины, которая может вылечить людей. Многие пытаются использовать ИИ, чтобы найти скорее решение.
Представляем несколько решений на ИИ,которые борются с вирусом:
1. Alibaba заявила, что ее новая система искусственного интеллекта может обнаружить коронавирус во время компьютерной томографии у 96% случаев. Между тем, Джек Ма объявил, что его фонд пожертвует $2,15 млн на разработку вакцины.
Новый алгоритм ИИ сокращает время распознавания вируса до рекордных 20 секунд. Для анализа данных обычного КТ необходимо около 15 минут.
2. Команда Baidu выпустила инструмент с открытым исходным кодом LinearFold, который сокращает время обнаружения вируса с 55 до 27 секунд.
3. Джон Браунштейн из Гарвардской медицинской школы использует машинное обучение для мониторинга социальных сетей, чтобы подготовить аналитику о состоянии здоровья людей в режиме реального времени.
4. Компания BlueDot собирает данные об инфицированных из открытых источников, после чего использует информацию о рейсах авиакомпаний для того, чтобы составить прогноз о возможно новых инфицированных.
5. Компания Insilico использует ИИ для поиска вакцины, которая сможет вылечить людей.
6. Распознавание лица технологией SenseTime, которая использует ИИ для сканирования лиц людей в масках.
7. Роботы UVD дезинфецируют палаты в больницах вместо человека.
Больше вариантов по ссылке
Количество погибших от вируса превышает на сегодняшний день 3000 человек, пока у ученых нет вакцины, которая может вылечить людей. Многие пытаются использовать ИИ, чтобы найти скорее решение.
Представляем несколько решений на ИИ,которые борются с вирусом:
1. Alibaba заявила, что ее новая система искусственного интеллекта может обнаружить коронавирус во время компьютерной томографии у 96% случаев. Между тем, Джек Ма объявил, что его фонд пожертвует $2,15 млн на разработку вакцины.
Новый алгоритм ИИ сокращает время распознавания вируса до рекордных 20 секунд. Для анализа данных обычного КТ необходимо около 15 минут.
2. Команда Baidu выпустила инструмент с открытым исходным кодом LinearFold, который сокращает время обнаружения вируса с 55 до 27 секунд.
3. Джон Браунштейн из Гарвардской медицинской школы использует машинное обучение для мониторинга социальных сетей, чтобы подготовить аналитику о состоянии здоровья людей в режиме реального времени.
4. Компания BlueDot собирает данные об инфицированных из открытых источников, после чего использует информацию о рейсах авиакомпаний для того, чтобы составить прогноз о возможно новых инфицированных.
5. Компания Insilico использует ИИ для поиска вакцины, которая сможет вылечить людей.
6. Распознавание лица технологией SenseTime, которая использует ИИ для сканирования лиц людей в масках.
7. Роботы UVD дезинфецируют палаты в больницах вместо человека.
Больше вариантов по ссылке