Welcome to the world of Software²
Это новое исследование разработчиков, в котором говорится о переходе, который должен произойти (и происходит!)
Большое внимание к большим моделям в глубоком обучении игнорирует основное предположение о наличии правильных данных — продукт exploration.
В этом исследовании ресечеры объясняют как и почему exploration является ключом к созданию AGI.
В 2017 году А. Карпати (ex-глава ИИ Tesla) придумал Software 2.0, чтобы описать, как глубокое обучение меняет парадигму от основанного на инструкциях к автопрограммированию.
Сегодня растёт количество данных, свидетельствующих о том, что глубинные сети ограничены данными. Более качественные данные → — лучшая общность. В версии 2.0 эти данные предоставляются заранее, что переводит ручной этап с кодирования на обработку данных. Может ли программное обеспечение также производить свои собственные данные?
Растущая волна исследований, посвященных автообучению, включает программы 2.0, которые ищут свои собственные обучающие данные. Эти данные могут быть реальными данными, найденными в Интернете, или синтетическими образцами из симулятора или большой генеративной модели, такой как модель мира.
Это новый подход, который называется Software 2.0: данные динамически генерируются самим программным обеспечением, загружая общие возможности открытым способом.
Это перекликается с архитектурой фон Неймана, где программное обеспечение в состоянии покоя — это данные: в Software² данные в движении — это программное обеспечение.
Это новое исследование разработчиков, в котором говорится о переходе, который должен произойти (и происходит!)
Большое внимание к большим моделям в глубоком обучении игнорирует основное предположение о наличии правильных данных — продукт exploration.
В этом исследовании ресечеры объясняют как и почему exploration является ключом к созданию AGI.
В 2017 году А. Карпати (ex-глава ИИ Tesla) придумал Software 2.0, чтобы описать, как глубокое обучение меняет парадигму от основанного на инструкциях к автопрограммированию.
Сегодня растёт количество данных, свидетельствующих о том, что глубинные сети ограничены данными. Более качественные данные → — лучшая общность. В версии 2.0 эти данные предоставляются заранее, что переводит ручной этап с кодирования на обработку данных. Может ли программное обеспечение также производить свои собственные данные?
Растущая волна исследований, посвященных автообучению, включает программы 2.0, которые ищут свои собственные обучающие данные. Эти данные могут быть реальными данными, найденными в Интернете, или синтетическими образцами из симулятора или большой генеративной модели, такой как модель мира.
Это новый подход, который называется Software 2.0: данные динамически генерируются самим программным обеспечением, загружая общие возможности открытым способом.
Это перекликается с архитектурой фон Неймана, где программное обеспечение в состоянии покоя — это данные: в Software² данные в движении — это программное обеспечение.