⚡️DeepMind представили универсальную ИИ-модель 𝗥𝗧 – 𝗫, которая поможет роботам освоить новые навыки.
Возможно, сегодня настал момент ImageNet для робототехники.
RT-X - крупнейший когда-либо собранный набор данных о роботах с открытым исходным кодом, охватывающий 33 института, 22 роботизированных оборудования, 527 навыка и 1 миллион эпизодов.
Почему робототехника так сильно отстает от НЛП, зрения и других областей ИИ? Основной причиной является нехватка данных. В отличие от текста, изображений и видео, вы не можете загрузить из Интернета большие объемы данных управления бортовым роботом. Их просто не существует.
11 лет назад ImageNet положила начало революции глубокого обучения.
3-4 года назад данные в масштабе Интернета послужили толчком к появлению первых GPT и диффузий, которые определяют эту эпоху фундаментальных моделей.
2023 год станет годом расширения робототехники.
Такие модели как VIMA, которую создали в Nvidia и RT-2 от DeepMind очень требовательны к данным.
RT-X — попытка преодолеть институциональную бюрократию и объединить исследователей со всего мира для совместного решения огромной задачи.
Робототехника станет последним Святым Граалем, который мы обретем в ИИ. Мы еще не там, но поднимаемся в правильном направлении градиента.
Возможно, сегодня настал момент ImageNet для робототехники.
RT-X - крупнейший когда-либо собранный набор данных о роботах с открытым исходным кодом, охватывающий 33 института, 22 роботизированных оборудования, 527 навыка и 1 миллион эпизодов.
Почему робототехника так сильно отстает от НЛП, зрения и других областей ИИ? Основной причиной является нехватка данных. В отличие от текста, изображений и видео, вы не можете загрузить из Интернета большие объемы данных управления бортовым роботом. Их просто не существует.
11 лет назад ImageNet положила начало революции глубокого обучения.
3-4 года назад данные в масштабе Интернета послужили толчком к появлению первых GPT и диффузий, которые определяют эту эпоху фундаментальных моделей.
2023 год станет годом расширения робототехники.
Такие модели как VIMA, которую создали в Nvidia и RT-2 от DeepMind очень требовательны к данным.
RT-X — попытка преодолеть институциональную бюрократию и объединить исследователей со всего мира для совместного решения огромной задачи.
Робототехника станет последним Святым Граалем, который мы обретем в ИИ. Мы еще не там, но поднимаемся в правильном направлении градиента.