Сильнейшие экс-сотрудники из Google и Amazon создали компанию по производству чипов MatX
MatX разрабатывают оборудование для больших языковых моделей. В компанию уже привлекли $25 млн известные венчурные инвесторы.
Они обещают, что с их чипом можно обучить GPT-4 и запустить ChatGPT с минимальным бюджетом.
СЕО MatX был руководителем отдела эффективности в Google PaLM, где он разработал и внедрил самое быстрое в мире программное обеспечение для вывода LLM.
A CTO занимал позицию архитектора TPU Google.
А CDO компании имеет 25-летний опыт создания продуктов и команду инженеров мирового класса в области кремния и программного обеспечения в Amazon, Innovium и Broadcom.
Компании с огромными ресурсами, среди которых Amazon, Google и Microsoft, инвестировали в разработку собственных тензорных чипов для рабочих мест в сфере искусственного интеллекта.
И несколько лет назад такие стартапы, как Groq и Cerebras, появились с первой волной чипов для искусственного интеллекта. Но эти продукты были разработаны до того, как крупные технические прорывы в области искусственного интеллекта привели к росту LLM как доминирующей истории в ИИ.
Стартапам пришлось приспособиться к внезапному интересу к LLM и попытаться настроить свои продукты на лету.
MatX представляет собой начало еще одного всплеска чип-стартапов, ориентированных на LLM с нуля.
Огромная проблема с входом в чип-индустрию заключается в том, что для разработки и производства нового чипа требуется от трех до пяти лет.
MatX разрабатывают оборудование для больших языковых моделей. В компанию уже привлекли $25 млн известные венчурные инвесторы.
Они обещают, что с их чипом можно обучить GPT-4 и запустить ChatGPT с минимальным бюджетом.
СЕО MatX был руководителем отдела эффективности в Google PaLM, где он разработал и внедрил самое быстрое в мире программное обеспечение для вывода LLM.
A CTO занимал позицию архитектора TPU Google.
А CDO компании имеет 25-летний опыт создания продуктов и команду инженеров мирового класса в области кремния и программного обеспечения в Amazon, Innovium и Broadcom.
Компании с огромными ресурсами, среди которых Amazon, Google и Microsoft, инвестировали в разработку собственных тензорных чипов для рабочих мест в сфере искусственного интеллекта.
И несколько лет назад такие стартапы, как Groq и Cerebras, появились с первой волной чипов для искусственного интеллекта. Но эти продукты были разработаны до того, как крупные технические прорывы в области искусственного интеллекта привели к росту LLM как доминирующей истории в ИИ.
Стартапам пришлось приспособиться к внезапному интересу к LLM и попытаться настроить свои продукты на лету.
MatX представляет собой начало еще одного всплеска чип-стартапов, ориентированных на LLM с нуля.
Огромная проблема с входом в чип-индустрию заключается в том, что для разработки и производства нового чипа требуется от трех до пяти лет.