lecun-20240328-harvard.pdf
О реальном ближайшем будущем ИИ без излишеств.
Вчера было отличное выступление у Яна Лекуна про ИИ в Гарварде.
Публикуем его презентацию.
Она очень информативна по содержанию и дает ответы на вопросы, над чем сегодня работают глобальные гиганты в ИИ. Лекун, если кто не в курсе - ответственный за ИИ в Meta(запрещенная в РФ организация).
Так вот, в одном из слайдов Лекун говорит о том, что в ближайшем будущем все взаимодействия человека с цифровым миром будут с помощью ИИ-помощников, которые будут воплощены в:
1. Умных очках, которые позволят:
- Общаться через голос, зрение, дисплей, нейроинтерфейсы
2. Интеллектуального ИИ-ассистента:
- Может ответить на все наши вопросы
- Может помочь в нашей повседневной жизни
- Понимает наши предпочтения и интересы
Для всего этого нужен ИИ на уровне человека, который:
- понимает, как работает мир
- может запоминать, рассуждать, планировать.
Чего нам не хватает?
Системы, которые изучают модели мира с сенсорных входов:
• Например, изучайте интуитивную физику по видео
• Системы с постоянной памятью
• Крупномасштабные ассоциативные воспоминания
• Системы, которые могут планировать действия
• Чтобы выполнить цель
• Причина, как "Система 2" у людей
• Системы, которые можно контролировать и они безопасны
по дизайну, а не по тонкой настройке.
• Объективная Архитектура
Вчера было отличное выступление у Яна Лекуна про ИИ в Гарварде.
Публикуем его презентацию.
Она очень информативна по содержанию и дает ответы на вопросы, над чем сегодня работают глобальные гиганты в ИИ. Лекун, если кто не в курсе - ответственный за ИИ в Meta(запрещенная в РФ организация).
Так вот, в одном из слайдов Лекун говорит о том, что в ближайшем будущем все взаимодействия человека с цифровым миром будут с помощью ИИ-помощников, которые будут воплощены в:
1. Умных очках, которые позволят:
- Общаться через голос, зрение, дисплей, нейроинтерфейсы
2. Интеллектуального ИИ-ассистента:
- Может ответить на все наши вопросы
- Может помочь в нашей повседневной жизни
- Понимает наши предпочтения и интересы
Для всего этого нужен ИИ на уровне человека, который:
- понимает, как работает мир
- может запоминать, рассуждать, планировать.
Чего нам не хватает?
Системы, которые изучают модели мира с сенсорных входов:
• Например, изучайте интуитивную физику по видео
• Системы с постоянной памятью
• Крупномасштабные ассоциативные воспоминания
• Системы, которые могут планировать действия
• Чтобы выполнить цель
• Причина, как "Система 2" у людей
• Системы, которые можно контролировать и они безопасны
по дизайну, а не по тонкой настройке.
• Объективная Архитектура