Обзор whitepaper "AI-Enhanced API Design: A New Paradigm in Usability and Efficiency" (Рубрика #Architecture)
Недавно я прочитал очень интересное исследование на тему API Governance от академических исследователей и специалистов из Google. Целью исследования было понимание влияния подходов к управлению API (application programming interface) на продуктивность и usability. По итогам этого research исследователи показали, что общие стандарты вместе с инструментами, которые помогают им следовать, приводят к статистически значимым улучшениям в качестве дизайна API. Мне это исследование показалось интересным для написания обзора, так как последние годы я имею отношение на работе к темам
- Architecture governance
- Development productivity
- API management
А этот whitepaper имеет отношение к каждой из этих тем:)
Если кратко, то исследователи проверили как влияет на качество и скорость создания API использование процессов, включающих гайдлайны и линтеры. Оказалось, что это статзначимо ускоряет создание API, а также улучшает его с точки зрения потребителей. Плюс авторы натренировали GPT-4 на ревью API спек, а также на их генерацию. Оказалось, что ревью от LLM тоже показывает, что API созданные по процессу с тулингом лучше, чем те, что сделаны вне процесса. А вот генерация API спек при помощи LLM пока получилась достаточно посредственной.
В итоге, авторы написали план по углублению и расширению исследований, который поможет точнее оценить эти эффекты, а может быть и лучше натренировать API Architect (файнтюненную LLM), которая помогает с написанием API спек.
Подробнее про этот whitepaper можно почитать в моей статье
#Architecture #Software #DistributedSystems #SystemDesign #SystemEngineering #API #Governance
Недавно я прочитал очень интересное исследование на тему API Governance от академических исследователей и специалистов из Google. Целью исследования было понимание влияния подходов к управлению API (application programming interface) на продуктивность и usability. По итогам этого research исследователи показали, что общие стандарты вместе с инструментами, которые помогают им следовать, приводят к статистически значимым улучшениям в качестве дизайна API. Мне это исследование показалось интересным для написания обзора, так как последние годы я имею отношение на работе к темам
- Architecture governance
- Development productivity
- API management
А этот whitepaper имеет отношение к каждой из этих тем:)
Если кратко, то исследователи проверили как влияет на качество и скорость создания API использование процессов, включающих гайдлайны и линтеры. Оказалось, что это статзначимо ускоряет создание API, а также улучшает его с точки зрения потребителей. Плюс авторы натренировали GPT-4 на ревью API спек, а также на их генерацию. Оказалось, что ревью от LLM тоже показывает, что API созданные по процессу с тулингом лучше, чем те, что сделаны вне процесса. А вот генерация API спек при помощи LLM пока получилась достаточно посредственной.
В итоге, авторы написали план по углублению и расширению исследований, который поможет точнее оценить эти эффекты, а может быть и лучше натренировать API Architect (файнтюненную LLM), которая помогает с написанием API спек.
Подробнее про этот whitepaper можно почитать в моей статье
#Architecture #Software #DistributedSystems #SystemDesign #SystemEngineering #API #Governance