State of platform engineering in the age of AI (Рубрика #AI)
Интересный отчет конца 2024 года, который подготовлен компанией Red Hat совместно с исследовательским агентством Illuminas. Red Hat — мировой лидер в области корпоративных open source-решений, активно развивает платформенную инженерию и внедрение ИИ в инфраструктуру предприятий. Illuminas — опытная исследовательская компания, специализирующаяся на IT и B2B-рынках. Этот отчет построен на опросе 1000 инженеров платформ и IT-руководителей из США, Великобритании и стран Азиатско-Тихоокеанского региона.
Методология исследования была следующей
- Это был онлайн-опрос на 20 минут, где было 1000 респондентов (поровну инженеров и руководителей)
- 35% участников представляло средние компании, а 65% — крупные
- Участвовали сотрудники компаний из отраслей: IT, финансы, ритейл, здравоохранение, профессиональные сервисы
- География опроса: США, Великобритания, англоязычные страны APAC
Ключевые идеи и выводы опроса следующие
1. Платформенная инженерия становится стратегической
62% компаний уже имеют выделенные команды платформенной инженерии. Платформенная инженерия — это не просто автоматизация инфраструктуры, а стратегический инструмент для ускорения инноваций и внедрения ИИ.
2. Влияние искусственного интеллекта
76% организаций уже используют генеративный ИИ для задач разработки (документация, генерация кода, подсказки). 45% считают ИИ центральным элементом своей платформенной стратегии.
3. Модель зрелости платформенной инженерии
Red Hat выделяет 4 уровня зрелости:
- Exploring - исследование
- Emerging - начало внедрения
- Established - устоявшаяся практика
- Advanced - продвинутый уровень
Компании с высокой зрелостью достигают на 41% лучших результатов (по продуктивности, инновациям, безопасности).
4. Основные драйверы внедрения
- Безопасность
- Улучшение взаимодействия между командами
- Автоматизация и ускорение процессов
5. Эволюция инвестиций
- На ранних этапах — фокус на модернизации инфраструктуры (55%)
- На продвинутых этапах — автоматизация (85%), безопасность (59%), инструменты для разработчиков (55%)
6. Проблемы и вызовы
На всех уровнях зрелости сохраняются сложности с интеграцией рабочих процессов и рисками безопасности (по 37%).
- На ранних этапах — нехватка навыков и бюджета (40%)
- На продвинутых этапах — несовместимость инструментов, нестабильность платформ, дефицит знаний (около 30%)
7. Метрики успеха
Зрелые компании отслеживают больше показателей (в среднем 7), включая продуктивность, безопасность, производительность приложений, удовлетворённость разработчиков. На ранних этапах чаще фокус на снижении затрат.
Если подводить итоги отчета, то можно заключить, что
- Платформенная инженерия становится отдельной профессией, требующей новых навыков и командной структуры.
- Компании и вендоры должны интегрировать ИИ в платформенные решения, а не рассматривать ИИ как отдельный инструмент.
- Стандартизация архитектур и best practices ускоряет внедрение и снижает риски.
- Безопасность и автоматизация — ключевые приоритеты для будущего развития.
#Management #Leadership #Software #SoftwareDevelopment #Metrics #Devops #Processes #AI #ML #DevEx
Интересный отчет конца 2024 года, который подготовлен компанией Red Hat совместно с исследовательским агентством Illuminas. Red Hat — мировой лидер в области корпоративных open source-решений, активно развивает платформенную инженерию и внедрение ИИ в инфраструктуру предприятий. Illuminas — опытная исследовательская компания, специализирующаяся на IT и B2B-рынках. Этот отчет построен на опросе 1000 инженеров платформ и IT-руководителей из США, Великобритании и стран Азиатско-Тихоокеанского региона.
Методология исследования была следующей
- Это был онлайн-опрос на 20 минут, где было 1000 респондентов (поровну инженеров и руководителей)
- 35% участников представляло средние компании, а 65% — крупные
- Участвовали сотрудники компаний из отраслей: IT, финансы, ритейл, здравоохранение, профессиональные сервисы
- География опроса: США, Великобритания, англоязычные страны APAC
Ключевые идеи и выводы опроса следующие
1. Платформенная инженерия становится стратегической
62% компаний уже имеют выделенные команды платформенной инженерии. Платформенная инженерия — это не просто автоматизация инфраструктуры, а стратегический инструмент для ускорения инноваций и внедрения ИИ.
2. Влияние искусственного интеллекта
76% организаций уже используют генеративный ИИ для задач разработки (документация, генерация кода, подсказки). 45% считают ИИ центральным элементом своей платформенной стратегии.
3. Модель зрелости платформенной инженерии
Red Hat выделяет 4 уровня зрелости:
- Exploring - исследование
- Emerging - начало внедрения
- Established - устоявшаяся практика
- Advanced - продвинутый уровень
Компании с высокой зрелостью достигают на 41% лучших результатов (по продуктивности, инновациям, безопасности).
4. Основные драйверы внедрения
- Безопасность
- Улучшение взаимодействия между командами
- Автоматизация и ускорение процессов
5. Эволюция инвестиций
- На ранних этапах — фокус на модернизации инфраструктуры (55%)
- На продвинутых этапах — автоматизация (85%), безопасность (59%), инструменты для разработчиков (55%)
6. Проблемы и вызовы
На всех уровнях зрелости сохраняются сложности с интеграцией рабочих процессов и рисками безопасности (по 37%).
- На ранних этапах — нехватка навыков и бюджета (40%)
- На продвинутых этапах — несовместимость инструментов, нестабильность платформ, дефицит знаний (около 30%)
7. Метрики успеха
Зрелые компании отслеживают больше показателей (в среднем 7), включая продуктивность, безопасность, производительность приложений, удовлетворённость разработчиков. На ранних этапах чаще фокус на снижении затрат.
Если подводить итоги отчета, то можно заключить, что
- Платформенная инженерия становится отдельной профессией, требующей новых навыков и командной структуры.
- Компании и вендоры должны интегрировать ИИ в платформенные решения, а не рассматривать ИИ как отдельный инструмент.
- Стандартизация архитектур и best practices ускоряет внедрение и снижает риски.
- Безопасность и автоматизация — ключевые приоритеты для будущего развития.
#Management #Leadership #Software #SoftwareDevelopment #Metrics #Devops #Processes #AI #ML #DevEx