Большое исследование AI в инженерной культуре России (Рубрика #AI)
Мы в Т-Банке активно работаем над созданием AI экосистемы инструментов для наших разработчиков, которые помогают нам эффективнее создавать продукты для клиентов. Мы много рассказываем про это конференциях для разработчиков, а в пятничной мега-конференции BigTechNight весь трек Т-Банка был посвящен этой теме. И именно в пятницу мой коллега Станислав Моисеев рассказывал доклад про измерение продуктивности на уровне человека / команды / компании / целой индустрии. И если первый три уровня мы измерять умеем, то последний требует отдельного подхода. И Стас анонсировал старт большого исследования AI в инженерной культуре российских компаний.
Мы решили провести такой опрос для того, чтобы
- Получить актуальные данные о том, как AI‑решения применяют в России. Пока есть информация только о международных практиках, но к российскому рынку это почти неприменимо
- Отделить хайп от реального эффекта. Многие компании экспериментируют с AI, но не всегда ясно, помогает ли это повысить продуктивность и качество. Исследование поможет измерить реальные результаты;
- Понять, как AI влияет на бизнес‑результаты. Например, на пользовательский опыт и удержание сотрудников;
- Помочь компаниям и инженерам. Компаниям - понять, где они находятся в контексте рынка и какие AI‑решения правда работают, а инженерам - оценить, насколько их опыт совпадает с опытом коллег.
Мы ожидаем, что в опросе поучаствуют
- Инженеры и технические специалисты: разработчики, DevOps/SRE, инженеры данных, QA‑инженеры, специалисты по ML и AI;
- Технические лиды и менеджеры: тимлиды, Engineering Managers, руководители групп разработки;
- Руководители и топ‑менеджеры: CTO, Heads of Engineering, директоры по продукту.
Если вы хотите поучаствовать в опросе, то вот ссылка на его прохождение (ориентировочно, опрос занимает полчаса), сам опрос закончится в конце ноября, а результатами мы поделися в конце января или начале февраля следующего года. На выходе будет большой отчет + описание методологии, которое базируется на подходе DORA (про этот подход я рассказывал в деталях и не раз: 1, 2, 3, 4, 5).
P.S.
Я отвечаю за методологию этого исследования и подведение итогов, поэтому я очень заинтересован в большом охвате исследования. И если вы не только пройдете сам опрос, но и скинете ссылку на него своим друзьям и коллегам, то я буду вам очень благодарен.
#AI #Software #Engineering #Management #RnD #Leadership #Data
Мы в Т-Банке активно работаем над созданием AI экосистемы инструментов для наших разработчиков, которые помогают нам эффективнее создавать продукты для клиентов. Мы много рассказываем про это конференциях для разработчиков, а в пятничной мега-конференции BigTechNight весь трек Т-Банка был посвящен этой теме. И именно в пятницу мой коллега Станислав Моисеев рассказывал доклад про измерение продуктивности на уровне человека / команды / компании / целой индустрии. И если первый три уровня мы измерять умеем, то последний требует отдельного подхода. И Стас анонсировал старт большого исследования AI в инженерной культуре российских компаний.
Мы решили провести такой опрос для того, чтобы
- Получить актуальные данные о том, как AI‑решения применяют в России. Пока есть информация только о международных практиках, но к российскому рынку это почти неприменимо
- Отделить хайп от реального эффекта. Многие компании экспериментируют с AI, но не всегда ясно, помогает ли это повысить продуктивность и качество. Исследование поможет измерить реальные результаты;
- Понять, как AI влияет на бизнес‑результаты. Например, на пользовательский опыт и удержание сотрудников;
- Помочь компаниям и инженерам. Компаниям - понять, где они находятся в контексте рынка и какие AI‑решения правда работают, а инженерам - оценить, насколько их опыт совпадает с опытом коллег.
Мы ожидаем, что в опросе поучаствуют
- Инженеры и технические специалисты: разработчики, DevOps/SRE, инженеры данных, QA‑инженеры, специалисты по ML и AI;
- Технические лиды и менеджеры: тимлиды, Engineering Managers, руководители групп разработки;
- Руководители и топ‑менеджеры: CTO, Heads of Engineering, директоры по продукту.
Если вы хотите поучаствовать в опросе, то вот ссылка на его прохождение (ориентировочно, опрос занимает полчаса), сам опрос закончится в конце ноября, а результатами мы поделися в конце января или начале февраля следующего года. На выходе будет большой отчет + описание методологии, которое базируется на подходе DORA (про этот подход я рассказывал в деталях и не раз: 1, 2, 3, 4, 5).
P.S.
Я отвечаю за методологию этого исследования и подведение итогов, поэтому я очень заинтересован в большом охвате исследования. И если вы не только пройдете сам опрос, но и скинете ссылку на него своим друзьям и коллегам, то я буду вам очень благодарен.
#AI #Software #Engineering #Management #RnD #Leadership #Data