How are developers using AI? Inside our 2025 DORA report (Рубрика #AI)
Эту статью от 23 сентября мне подкинул Pulse от ChatGPT, который делает подборки по моим интересам. А я действительно много общался с ChatGPT про исследования DORA и про влияние AI на разработку софта - мы в Т-Банке даже запустили большое исследование AI в инженерной культуре России. Но если возвращаться к отчету DORA за 2025 год, то он уже доступен, а также доступно executive summary в этой статье в блоге Google. Если говорить кратко, то вот как AI влияет на разработку софта по измерениям авторов опроса
1. Использование ИИ стало почти повсеместным
- Около 90% разработчиков применяют AI-инструменты
- Более 80% считают, что это повышает их продуктивность
- Около 59% считают что улучшает качество кода.
2. Значительное большинство (65%) опрошенных в значительной степени полагаются на ИИ при разработке программного обеспечения: 37% сообщают об «умеренной степени» зависимости, 20% - о «большой» и 8% - о «значительной».
2. Парадокс доверия и продуктивности
Несмотря на такое проникновение, доверия к AI не настолько велико
- 24% респондентов сообщают о «очень большом» (4%) или «большом» (20%) доверии к ИИ
- 30% доверяют ему «немного» (23%)
Оказывается, что респонденты могут считать работу AI полезной, даже если не полностью доверяют ей. Возможно, они так выстроили процессы, что AI работает скорее как ассистент, но работа полностью не делегируется ему.
3. Архетипы команд
Исследование в этом году также показало, что ИИ может действовать как «зеркало и умножитель». В сплоченных организациях ИИ повышает эффективность. В раздробленных - выявляет слабые места. Для того, чтобы копнуть в это глубже авторы раскрыли семь различных архетипов команд от "гармоничных и успешных" до команд, столкнувшихся с "legacy узкими местами".
4. A blueprint for guiding AI in organizations
В отчете по итогам опроса авторы предлагают "DORA AI Capabilities Model", которая выделяет семь базовых практик, открывающих путь к эффективному применению AI.
#AI #Software #Engineering #Management
Эту статью от 23 сентября мне подкинул Pulse от ChatGPT, который делает подборки по моим интересам. А я действительно много общался с ChatGPT про исследования DORA и про влияние AI на разработку софта - мы в Т-Банке даже запустили большое исследование AI в инженерной культуре России. Но если возвращаться к отчету DORA за 2025 год, то он уже доступен, а также доступно executive summary в этой статье в блоге Google. Если говорить кратко, то вот как AI влияет на разработку софта по измерениям авторов опроса
1. Использование ИИ стало почти повсеместным
- Около 90% разработчиков применяют AI-инструменты
- Более 80% считают, что это повышает их продуктивность
- Около 59% считают что улучшает качество кода.
2. Значительное большинство (65%) опрошенных в значительной степени полагаются на ИИ при разработке программного обеспечения: 37% сообщают об «умеренной степени» зависимости, 20% - о «большой» и 8% - о «значительной».
2. Парадокс доверия и продуктивности
Несмотря на такое проникновение, доверия к AI не настолько велико
- 24% респондентов сообщают о «очень большом» (4%) или «большом» (20%) доверии к ИИ
- 30% доверяют ему «немного» (23%)
Оказывается, что респонденты могут считать работу AI полезной, даже если не полностью доверяют ей. Возможно, они так выстроили процессы, что AI работает скорее как ассистент, но работа полностью не делегируется ему.
3. Архетипы команд
Исследование в этом году также показало, что ИИ может действовать как «зеркало и умножитель». В сплоченных организациях ИИ повышает эффективность. В раздробленных - выявляет слабые места. Для того, чтобы копнуть в это глубже авторы раскрыли семь различных архетипов команд от "гармоничных и успешных" до команд, столкнувшихся с "legacy узкими местами".
4. A blueprint for guiding AI in organizations
В отчете по итогам опроса авторы предлагают "DORA AI Capabilities Model", которая выделяет семь базовых практик, открывающих путь к эффективному применению AI.
#AI #Software #Engineering #Management