DORA 2025 - State of AI-assisted Software Development - Общая информация по отчету (Рубрика #Devops)
Я уже как-то кратко рассказывал про исследование "DORA Research: 2025" в одном из прошлых постов. Тогда я внимательно прочитал отчет, но тогда рассказал про его результаты очень кратко. А сейчас мне потребовался более подробный разбор для нашего исследования влияния AI на инженерную культуру и я решил расписать его и для своих подписчиков.
Отчет “State of AI-assisted Software Development 2025” подготовлен исследовательской командой программы DORA (DevOps Research and Assessment), что является частью Google Cloud. Ведущими авторами стали специалисты Google Cloud при участии приглашенных экспертов. Партнерами исследования были IT Revolution, GitHub, GitLab, SkillBench и Workhelix. Кроме того инициативу поддержал ряд спонсоров (Swarmia, Thoughtworks, Deloitte, Atlassian и др.).
В рамках исследования был проведен глобальный опрос почти 5 000 технических специалистов из разных стран и компаний. Респонденты включали инженеров-разработчиков, DevOps/SRE, тимлидов, продакт-менеджеров. Опрос охватил широкий спектр тем: от степени и способов использования ИИ (какие инструменты и LLM-модели применяются, для каких задач, сколько времени тратится, как часто доверяют советам ИИ) до характеристик команд и процессов (архитектура и платформы разработки, культура обучения, Value Stream Management, практики контроля версий, размер батчей изменений и т.п.). Также оценивались результаты работы команд: классические метрики DORA (например, скорость доставки и стабильность выпуска ПО), качество кода, продуктивность разработчиков, частота фрикций в работе и выгорание сотрудников. Для углубления анализа исследователи собрали и более 100 часов качественных данных – интервью и разборов практик, чтобы дополнить цифры живыми инсайтами.
Интересно, что полгода назад я рассказывал про то, как работает методология DORA для составления таких отчетов, но для отчета 2025 авторы отдельно описали "Measurement Framework" и то, как это можно использовать для управления изменениями в своей компании. Если же говорить про самих ребят и их отчет DORA 2025, то обработка данных сочетала статистические и аналитические методы. Масштабный опрос позволил провести корреляционный анализ и регрессионные модели, выявляя взаимосвязи между практиками и итоговыми показателями эффективности.
В итоге, получился отчет состоящий из следующих частей
- "Beyond the tools": обсуждается, почему успешное внедрение ИИ – это системная задача, а не просто выбор инструмента.
- Анализ текущего состояния AI-assisted разработки: представлены результаты опроса об уровне адаптации ИИ в индустрии, о практиках использования и влиянии на ключевые показатели.
- "Understanding your teams: 7 profiles": в этом разделе DORA представляет обнаруженные семь архетипов команд разработки
- "DORA AI Capabilities Model": центральная глава, вводящая новую модель способностей для успеха с ИИ. Здесь подробно перечисляются семь технических и культурных практик (системных факторов), которые статистически усиливают положительное влияние ИИ на эффективность команд
- "Directing AI’s potential": раздел, посвященный тому, как направить усилия по внедрению ИИ в правильное русло. В частности, разбирается роль Value Stream Management (VSM) как механизма, позволяющего конвертировать локальные улучшения от ИИ в конечный результат для бизнеса
- Рекомендации и выводы для лидеров: заключительная часть отчета переводит результаты в практическую плоскость. Здесь дается “дорожная карта” для внедрения ИИ – на каких направлениях сфокусироваться в первую очередь. В отчете прямо говорится, что руководители должны рассматривать внедрение AI как трансформацию организации, а не просто ИТ-проект
P.S.
В комментариях приложу сам PDF с отчетом.
#AI #Software #Engineering #Management #Whitepaper
Я уже как-то кратко рассказывал про исследование "DORA Research: 2025" в одном из прошлых постов. Тогда я внимательно прочитал отчет, но тогда рассказал про его результаты очень кратко. А сейчас мне потребовался более подробный разбор для нашего исследования влияния AI на инженерную культуру и я решил расписать его и для своих подписчиков.
Отчет “State of AI-assisted Software Development 2025” подготовлен исследовательской командой программы DORA (DevOps Research and Assessment), что является частью Google Cloud. Ведущими авторами стали специалисты Google Cloud при участии приглашенных экспертов. Партнерами исследования были IT Revolution, GitHub, GitLab, SkillBench и Workhelix. Кроме того инициативу поддержал ряд спонсоров (Swarmia, Thoughtworks, Deloitte, Atlassian и др.).
В рамках исследования был проведен глобальный опрос почти 5 000 технических специалистов из разных стран и компаний. Респонденты включали инженеров-разработчиков, DevOps/SRE, тимлидов, продакт-менеджеров. Опрос охватил широкий спектр тем: от степени и способов использования ИИ (какие инструменты и LLM-модели применяются, для каких задач, сколько времени тратится, как часто доверяют советам ИИ) до характеристик команд и процессов (архитектура и платформы разработки, культура обучения, Value Stream Management, практики контроля версий, размер батчей изменений и т.п.). Также оценивались результаты работы команд: классические метрики DORA (например, скорость доставки и стабильность выпуска ПО), качество кода, продуктивность разработчиков, частота фрикций в работе и выгорание сотрудников. Для углубления анализа исследователи собрали и более 100 часов качественных данных – интервью и разборов практик, чтобы дополнить цифры живыми инсайтами.
Интересно, что полгода назад я рассказывал про то, как работает методология DORA для составления таких отчетов, но для отчета 2025 авторы отдельно описали "Measurement Framework" и то, как это можно использовать для управления изменениями в своей компании. Если же говорить про самих ребят и их отчет DORA 2025, то обработка данных сочетала статистические и аналитические методы. Масштабный опрос позволил провести корреляционный анализ и регрессионные модели, выявляя взаимосвязи между практиками и итоговыми показателями эффективности.
В итоге, получился отчет состоящий из следующих частей
- "Beyond the tools": обсуждается, почему успешное внедрение ИИ – это системная задача, а не просто выбор инструмента.
- Анализ текущего состояния AI-assisted разработки: представлены результаты опроса об уровне адаптации ИИ в индустрии, о практиках использования и влиянии на ключевые показатели.
- "Understanding your teams: 7 profiles": в этом разделе DORA представляет обнаруженные семь архетипов команд разработки
- "DORA AI Capabilities Model": центральная глава, вводящая новую модель способностей для успеха с ИИ. Здесь подробно перечисляются семь технических и культурных практик (системных факторов), которые статистически усиливают положительное влияние ИИ на эффективность команд
- "Directing AI’s potential": раздел, посвященный тому, как направить усилия по внедрению ИИ в правильное русло. В частности, разбирается роль Value Stream Management (VSM) как механизма, позволяющего конвертировать локальные улучшения от ИИ в конечный результат для бизнеса
- Рекомендации и выводы для лидеров: заключительная часть отчета переводит результаты в практическую плоскость. Здесь дается “дорожная карта” для внедрения ИИ – на каких направлениях сфокусироваться в первую очередь. В отчете прямо говорится, что руководители должны рассматривать внедрение AI как трансформацию организации, а не просто ИТ-проект
P.S.
В комментариях приложу сам PDF с отчетом.
#AI #Software #Engineering #Management #Whitepaper