[1/2] OpenClaw Creator: Why 80% Of Apps Will Disappear (Рубрика #AI)
Интересное и короткое интервью Peter Steinberger, создателя OpenClaw (недавно перешедшего в OpenAI) проlocal-first персональных агентов и то, как они могут "съесть" большую часть привычного софта. Интервью у него брал Raphael Schaad, Visiting Partner в Y Combinator; основатель/CEO Cron (проект купил Notion). Ниже представлены основные инсайты
1️⃣ Local-first агент ≠ «ещё один чат-бот»
Агент живёт на вашей машине/вашем сервере, поэтому может быть шлюзом между чатами и вашими инструментами: файлы, shell, браузер, интеграции - "всё, что может пользователь на компьютере". Это принципиально другой класс возможностей по сравнению с облачным ассистентом. Забавно, что создатель Manus AI рассказывал о том, как они ушли от локального агента в браузере в облако, чтобы отвязаться от локальной машинки:)
2️⃣ Магия - это tool-use + выбор кратчайшего пути
Самый показательный кейс из интервью: голосовое сообщение внезапно само транскрибировалось, хотя функциональность "явно не кодили заранее". Агент сам сделал следующие шаиг
- Определил формат аудио по заголовку (даже без расширения)
- Перегнал через ffmpeg
- Не стал ставить локально Whisper, а выбрал быстрый путь - отправить аудио в speech-to-text API через curl, потому что так быстрее получить результат
В итоге, по мнению Питера конкурентное преимущество смещается от "самой умной модели" к инструментам, оркестрации и данным/памяти пользователя
3️⃣ "80% приложений исчезнет" - речь про приложения‑контейнеры данных
Смысл тезиса не в том, что UI умрёт. А в том, что приложения, чья основная функция - ввод/хранение/менеджмент данных, становятся избыточными, если агент:
- Сам собирает контекст (файлы/логи/фото)
- Пишет/читает из хранилищ
- Планирует/напоминает
- И делает результат без отдельного “перехода в приложение”.
Отдельно проговаривается идея, что выживут продукты, сильно завязанные на специфическое железо/сенсоры.
4️⃣ Главная ценность и риск - "память" агента
Если агент становится персональным, то его “memory” - привычки, контекст, история действий, локальные файлы - это новый приватный периметр. В отчёте подчёркнуто, что такие memory‑файлы могут быть "более приватными", чем условная поисковая история. Также упоминаются файлы вроде SOUL.md / AGENTS.md / TOOLS.md как часть "инжектируемого" контекста в workspace.
5️⃣ CLI как универсальный "адаптер" для агента
Одна из инженерных мыслей, что противоречит текущему вектору: вместо специальных протоколов интеграций агентам часто достаточно обычных человеческих инструментов - CLI. Если есть --help, примеры и предсказуемые команды - агент часто "разберётся". В отчёте это подано как практичный вектор (в т.ч. обсуждение CLI vs MCP).
6️⃣ Security - не "потом", а сразу
Агент, который читает чаты/веб и имеет доступ к shell/файлам/браузеру, резко расширяет поверхность атаки. В отчёте много акцентов на базовых контролях: threat model, изоляция, allowlist, аудит, sandboxing, политики для DMs, защита от prompt injection.
В продолжении обсудим, а что из этого интервью могут почерпнуть инженеры и технические руководители
#AI #Engineering #Software #Management #Leadership #Startup #LLM #ML #Architecture
Интересное и короткое интервью Peter Steinberger, создателя OpenClaw (недавно перешедшего в OpenAI) проlocal-first персональных агентов и то, как они могут "съесть" большую часть привычного софта. Интервью у него брал Raphael Schaad, Visiting Partner в Y Combinator; основатель/CEO Cron (проект купил Notion). Ниже представлены основные инсайты
1️⃣ Local-first агент ≠ «ещё один чат-бот»
Агент живёт на вашей машине/вашем сервере, поэтому может быть шлюзом между чатами и вашими инструментами: файлы, shell, браузер, интеграции - "всё, что может пользователь на компьютере". Это принципиально другой класс возможностей по сравнению с облачным ассистентом. Забавно, что создатель Manus AI рассказывал о том, как они ушли от локального агента в браузере в облако, чтобы отвязаться от локальной машинки:)
2️⃣ Магия - это tool-use + выбор кратчайшего пути
Самый показательный кейс из интервью: голосовое сообщение внезапно само транскрибировалось, хотя функциональность "явно не кодили заранее". Агент сам сделал следующие шаиг
- Определил формат аудио по заголовку (даже без расширения)
- Перегнал через ffmpeg
- Не стал ставить локально Whisper, а выбрал быстрый путь - отправить аудио в speech-to-text API через curl, потому что так быстрее получить результат
В итоге, по мнению Питера конкурентное преимущество смещается от "самой умной модели" к инструментам, оркестрации и данным/памяти пользователя
3️⃣ "80% приложений исчезнет" - речь про приложения‑контейнеры данных
Смысл тезиса не в том, что UI умрёт. А в том, что приложения, чья основная функция - ввод/хранение/менеджмент данных, становятся избыточными, если агент:
- Сам собирает контекст (файлы/логи/фото)
- Пишет/читает из хранилищ
- Планирует/напоминает
- И делает результат без отдельного “перехода в приложение”.
Отдельно проговаривается идея, что выживут продукты, сильно завязанные на специфическое железо/сенсоры.
4️⃣ Главная ценность и риск - "память" агента
Если агент становится персональным, то его “memory” - привычки, контекст, история действий, локальные файлы - это новый приватный периметр. В отчёте подчёркнуто, что такие memory‑файлы могут быть "более приватными", чем условная поисковая история. Также упоминаются файлы вроде SOUL.md / AGENTS.md / TOOLS.md как часть "инжектируемого" контекста в workspace.
5️⃣ CLI как универсальный "адаптер" для агента
Одна из инженерных мыслей, что противоречит текущему вектору: вместо специальных протоколов интеграций агентам часто достаточно обычных человеческих инструментов - CLI. Если есть --help, примеры и предсказуемые команды - агент часто "разберётся". В отчёте это подано как практичный вектор (в т.ч. обсуждение CLI vs MCP).
6️⃣ Security - не "потом", а сразу
Агент, который читает чаты/веб и имеет доступ к shell/файлам/браузеру, резко расширяет поверхность атаки. В отчёте много акцентов на базовых контролях: threat model, изоляция, allowlist, аудит, sandboxing, политики для DMs, защита от prompt injection.
В продолжении обсудим, а что из этого интервью могут почерпнуть инженеры и технические руководители
#AI #Engineering #Software #Management #Leadership #Startup #LLM #ML #Architecture