Мой канал попал в подборку от РБК. Всем новичкам добро пожаловать! Хороший повод обновить приветственный пост.
#whois
Привет, я Боря и это мой канал про профессиональное (машинное обучение, ИИ, IT), интересное, личное и просто весёлое. В этом посте можно найти мини-интервью со мной.
Сейчас я пишу научпоп книгу про исскуственный интеллект, подробнее тут.
Я работал:
- Staff Machine Learning Engineer в eBay
- Тимлидом компьютерного зрения в агротехе PlanetFarms
- Исследователем в Yandex (Toloka)
Преподаю машинное обучение (ВШЭ, OTUS, DLS), временами консультирую людей по поиску работы и компании по ML/DS/AI.
Предлагаю почитать в канале из нового:
* Искусственный интеллект не дает преимуществ — почему ИИ инструменты не помогают преуспеть в карьере.
* Обзор исследования METR — про влияние AI инструментов на продуктивность разработчиков.
* Как распознать AI текст в 2025
* Может ли LLM написать книгу за меня — эксперимент на друзьях и подписчиках.
Из менее нового:
* Минимальные знания ML Engineering для Data Scientist — серия постов.
* Два способа делать ML — как стоит и как не стоит делать ML/AI проекты.
* Лихие Джуновские — как все начиналось.
* Как я убеждал младшего брата, что он путешествует во времени — с чего начинался канал.
* Серия постов с обзором самого масштабного исследования безусловного базового дохода.
Лонгриды:
* Методичка: Поиск Работы в ML/DS, мой наиболее популярный и полезный материал
* "Нормально разбираемся в Нормальном распределении" на Хабре.
* Туториал по реализации алгоритма поиска BM25+ на Хабре.
* Гайд по опционам в стартапах для сотрудника.
В канале есть реклама, если я считаю её полезной для подписчиков. Подробнее здесь
#whois
Привет, я Боря и это мой канал про профессиональное (машинное обучение, ИИ, IT), интересное, личное и просто весёлое. В этом посте можно найти мини-интервью со мной.
Сейчас я пишу научпоп книгу про исскуственный интеллект, подробнее тут.
Я работал:
- Staff Machine Learning Engineer в eBay
- Тимлидом компьютерного зрения в агротехе PlanetFarms
- Исследователем в Yandex (Toloka)
Преподаю машинное обучение (ВШЭ, OTUS, DLS), временами консультирую людей по поиску работы и компании по ML/DS/AI.
Предлагаю почитать в канале из нового:
* Искусственный интеллект не дает преимуществ — почему ИИ инструменты не помогают преуспеть в карьере.
* Обзор исследования METR — про влияние AI инструментов на продуктивность разработчиков.
* Как распознать AI текст в 2025
* Может ли LLM написать книгу за меня — эксперимент на друзьях и подписчиках.
Из менее нового:
* Минимальные знания ML Engineering для Data Scientist — серия постов.
* Два способа делать ML — как стоит и как не стоит делать ML/AI проекты.
* Лихие Джуновские — как все начиналось.
* Как я убеждал младшего брата, что он путешествует во времени — с чего начинался канал.
* Серия постов с обзором самого масштабного исследования безусловного базового дохода.
Лонгриды:
* Методичка: Поиск Работы в ML/DS, мой наиболее популярный и полезный материал
* "Нормально разбираемся в Нормальном распределении" на Хабре.
* Туториал по реализации алгоритма поиска BM25+ на Хабре.
* Гайд по опционам в стартапах для сотрудника.
В канале есть реклама, если я считаю её полезной для подписчиков. Подробнее здесь