Платформа VoiceKit от Т-Технологий теперь анализирует и живые разговоры сотрудников с клиентами
Если раньше платформа работала только с чатами и звонками контакт-центров, то теперь она может обрабатывать записи диалогов в офлайн точках: медклиниках, отелях и т.д. Все, что нужно сделать, – перекинуть запись беседы на платформу с аудиобейджа или микрофона сотрудника в конце смены. Платформа сама уберет ненужный шум на фоне, превратит речь в текст и сегментирует запись на отдельные консультации.
Транскрибировать аудио не новая задача. Самое сложное это получить из горы записей ценную информацию. VoiceKit использует для этого дашборды и семантический поиск, однако разработчики пошли дальше и добавили AI агента на базе собственной большой языковой модели T-Pro. С его помощью бизнес может получить ответы на основные беспокоящие вопросы, вроде: «почему клиенты отказываются от допуслуги», «каких товаров не хватало» или «что не нравится покупателям». Подбирать слова для запроса не нужно — инструмент распознает вопрос даже в свободных формулировках, а потом проверит гипотезу на выборке диалогов.
В платформу также встроен быстрый умный поиск по множеству коммуникаций – с его помощью компании могут понять, носит ли конкретная проблема системный характер или нет.
Если раньше платформа работала только с чатами и звонками контакт-центров, то теперь она может обрабатывать записи диалогов в офлайн точках: медклиниках, отелях и т.д. Все, что нужно сделать, – перекинуть запись беседы на платформу с аудиобейджа или микрофона сотрудника в конце смены. Платформа сама уберет ненужный шум на фоне, превратит речь в текст и сегментирует запись на отдельные консультации.
Транскрибировать аудио не новая задача. Самое сложное это получить из горы записей ценную информацию. VoiceKit использует для этого дашборды и семантический поиск, однако разработчики пошли дальше и добавили AI агента на базе собственной большой языковой модели T-Pro. С его помощью бизнес может получить ответы на основные беспокоящие вопросы, вроде: «почему клиенты отказываются от допуслуги», «каких товаров не хватало» или «что не нравится покупателям». Подбирать слова для запроса не нужно — инструмент распознает вопрос даже в свободных формулировках, а потом проверит гипотезу на выборке диалогов.
В платформу также встроен быстрый умный поиск по множеству коммуникаций – с его помощью компании могут понять, носит ли конкретная проблема системный характер или нет.