Репост из: ML&|Sec Feed
nooa-security-requirements-and-testing.md
NOOA
27 июля 2026 года NVIDIA представила NOOA — открытый исследовательский фреймворк для создания AI-агентов как обычных Python-объектов. Методы класса задают возможности агента, поля хранят типизированное состояние, а LLM выполняет действия, генерируя Python-код и работая с живыми объектами.
С точки зрения безопасности NOOA интересна сочетанием типизированных интерфейсов, детерминированных проверок и прослеживаемой истории событий. Это делает действия агента лучше контролируемыми и проверяемыми. При этом выполнение сгенерированного кода и доступ к живому состоянию расширяют поверхность атаки. Поэтому для промышленного применения нужны внешняя изоляция, минимальные полномочия, контроль сети и секретов. NVIDIA рекомендует использовать NOOA совместно с защищённой средой OpenShell.
Анонс: Six Agent Harness Capabilities for Higher Model Performance — NVIDIA Technical Blog.
Сделал разбор реализованных требований и практик кибербезопасности в этом фреймворке в виде md-статьи.
27 июля 2026 года NVIDIA представила NOOA — открытый исследовательский фреймворк для создания AI-агентов как обычных Python-объектов. Методы класса задают возможности агента, поля хранят типизированное состояние, а LLM выполняет действия, генерируя Python-код и работая с живыми объектами.
С точки зрения безопасности NOOA интересна сочетанием типизированных интерфейсов, детерминированных проверок и прослеживаемой истории событий. Это делает действия агента лучше контролируемыми и проверяемыми. При этом выполнение сгенерированного кода и доступ к живому состоянию расширяют поверхность атаки. Поэтому для промышленного применения нужны внешняя изоляция, минимальные полномочия, контроль сети и секретов. NVIDIA рекомендует использовать NOOA совместно с защищённой средой OpenShell.
Анонс: Six Agent Harness Capabilities for Higher Model Performance — NVIDIA Technical Blog.
Сделал разбор реализованных требований и практик кибербезопасности в этом фреймворке в виде md-статьи.