Отличие харнесс-инжиниринга от вайбкодинга и при чём здесь профессия будущего
Вечером стояли вдвоём с операционным директором у офиса Яндекса на Льва Толстого. Официальная часть мероприятия о голосовых ИИ-технологиях для ритейла уже закончилась, а мы всё обсуждали наши замеры движков транскрибации и подход команды Яндекса. Мимо с парковки выкатился беспилотник, увешанный лидарами. В голове пронеслась мысль: «Автопилоты скоро будут везде, а таксисты — самая массовая профессия на планете. Куда денутся миллионы этих людей?»
100 лет назад профессию водителя можно было назвать самой быстрорастущей. Т.е. в массу пошли этакие погонщики железных машин, новых постоянных спутников человека. При этом часть людей именно профессиональные водители, их в мире около 200-300 млн по разным оценкам, но ещё больше людей просто водят в личных целях.
А что становится профессией будущего сейчас?
Вокруг меня всё больше директоров и совладельцев, из числа по-хорошему замороченных на результате, которые сами собирают себе проекты, приложения, дашборды, отчёты, агентов — даже те, кто всю жизнь держался от разработки подальше. О чём-то это говорит.
Правда, у некоторых из них в глазах уже видно разочарование: на своих данных они поняли, как уверенно и опасно AI ошибается, если не имеет чётких границ требуемого поведения и результата. И это разочарование — признак зрелости. Умную машину нужно держать под постоянным контролем и мониторингом. В прямом смысле слова: держать в узде. Напомню, узда — часть сбруи, которой управляют лошадью. Сбруя по-английски harness. Отсюда и понятие harness engineering.
Харнесс-инженер — профессиональный разработчик, который использует в своей работе AI. Он проектирует среду, где агенты пишут, проверяют и доводят код до качества: правила, контекст, тесты, линтеры, архитектурные границы, CI, ревью-агенты, права доступа, наблюдаемость. Я убеждён, это и есть профессия будущего в IT-разработке. Наверное, это некий гибрид архитектора, аналитика, devops, техлида.
Но мне вспоминаются из далёкого прошлого сетования водителя маршрутки или таксиста на автолюбителей, которые, по их мнению, только мешают выполнять им свою работу. Ну что ж нам, любителям, не ездить теперь, что ли? 😅 Как и в случае с авто, прогресс очень быстро подтянет уровень и массовость любителей, вот увидите.
Мы в команде не противопоставляем харнесс и вайбкодинг — просто разделяем пока что. Разные задачи, разные этапы создания ценности, разные условия применения. Отличия свёл в таблицу, она на картинке. Сохраните — пригодится в следующем споре о том, кто и как теперь должен писать код)
Вечером стояли вдвоём с операционным директором у офиса Яндекса на Льва Толстого. Официальная часть мероприятия о голосовых ИИ-технологиях для ритейла уже закончилась, а мы всё обсуждали наши замеры движков транскрибации и подход команды Яндекса. Мимо с парковки выкатился беспилотник, увешанный лидарами. В голове пронеслась мысль: «Автопилоты скоро будут везде, а таксисты — самая массовая профессия на планете. Куда денутся миллионы этих людей?»
100 лет назад профессию водителя можно было назвать самой быстрорастущей. Т.е. в массу пошли этакие погонщики железных машин, новых постоянных спутников человека. При этом часть людей именно профессиональные водители, их в мире около 200-300 млн по разным оценкам, но ещё больше людей просто водят в личных целях.
А что становится профессией будущего сейчас?
Вокруг меня всё больше директоров и совладельцев, из числа по-хорошему замороченных на результате, которые сами собирают себе проекты, приложения, дашборды, отчёты, агентов — даже те, кто всю жизнь держался от разработки подальше. О чём-то это говорит.
Правда, у некоторых из них в глазах уже видно разочарование: на своих данных они поняли, как уверенно и опасно AI ошибается, если не имеет чётких границ требуемого поведения и результата. И это разочарование — признак зрелости. Умную машину нужно держать под постоянным контролем и мониторингом. В прямом смысле слова: держать в узде. Напомню, узда — часть сбруи, которой управляют лошадью. Сбруя по-английски harness. Отсюда и понятие harness engineering.
Харнесс-инженер — профессиональный разработчик, который использует в своей работе AI. Он проектирует среду, где агенты пишут, проверяют и доводят код до качества: правила, контекст, тесты, линтеры, архитектурные границы, CI, ревью-агенты, права доступа, наблюдаемость. Я убеждён, это и есть профессия будущего в IT-разработке. Наверное, это некий гибрид архитектора, аналитика, devops, техлида.
Но мне вспоминаются из далёкого прошлого сетования водителя маршрутки или таксиста на автолюбителей, которые, по их мнению, только мешают выполнять им свою работу. Ну что ж нам, любителям, не ездить теперь, что ли? 😅 Как и в случае с авто, прогресс очень быстро подтянет уровень и массовость любителей, вот увидите.
Мы в команде не противопоставляем харнесс и вайбкодинг — просто разделяем пока что. Разные задачи, разные этапы создания ценности, разные условия применения. Отличия свёл в таблицу, она на картинке. Сохраните — пригодится в следующем споре о том, кто и как теперь должен писать код)