Ученые из Университета Южной Калифорнии разработали искусственный интеллект, определяющий браконьеров за доли секунды. Об этом говорится в аннотации к научной статье на сайте EurekAlert.
Искусственный интеллект научился ловить браконьеров
Речь идет об алгоритме SPOT, который научился отличать браконьеров от животных на снимках беспилотников всего за 0,3 секунды.
Искусственный интеллект делает это с помощью базы данных, состоящей из 180 тысяч инфракрасных видеороликов. Раньше на обработку таких снимков уходило около 10 секунд. Чтобы ускорить систему, ученые объединили ее с облачной вычислительной платформой Microsoft Azure. Время обработки данных удалось сократить с 10 до 0,3 секунды.
Новый алгоритм способен идентифицировать браконьеров практически в режиме онлайн. Теперь зоозащитникам больше не придется гадать, кто попал в объектив инфракрасной камеры — человек или животное.
В рецензии отмечается, что защитники дикой природы задействуют БПЛА с инфракрасными камерами для поиска браконьеров в ночное время.
Ранее компания Deepwater Systems из Эквадора представила проект по поиску подводных сокровищ и затонувших кораблей. В работе будут также задействованы дроны на базе искусственного интеллекта или подводные беспилотные глайдеры. Нейросеть со временем обретет способность лучше распознавать подводные объекты.
Искусственный интеллект научился ловить браконьеров
Речь идет об алгоритме SPOT, который научился отличать браконьеров от животных на снимках беспилотников всего за 0,3 секунды.
Искусственный интеллект делает это с помощью базы данных, состоящей из 180 тысяч инфракрасных видеороликов. Раньше на обработку таких снимков уходило около 10 секунд. Чтобы ускорить систему, ученые объединили ее с облачной вычислительной платформой Microsoft Azure. Время обработки данных удалось сократить с 10 до 0,3 секунды.
Новый алгоритм способен идентифицировать браконьеров практически в режиме онлайн. Теперь зоозащитникам больше не придется гадать, кто попал в объектив инфракрасной камеры — человек или животное.
В рецензии отмечается, что защитники дикой природы задействуют БПЛА с инфракрасными камерами для поиска браконьеров в ночное время.
Ранее компания Deepwater Systems из Эквадора представила проект по поиску подводных сокровищ и затонувших кораблей. В работе будут также задействованы дроны на базе искусственного интеллекта или подводные беспилотные глайдеры. Нейросеть со временем обретет способность лучше распознавать подводные объекты.