Закон Литлла и интуитивная связь между сроком, WIP и заявками в системе
Представим колл центр, 200 звонков в день (λ), среднее время от получения до закрытия - 2 дня (W). Значит, в любом момент времени 400 заявок в работе (L).
А формулируется такая связь законом Литтла:
L = λ × W
среднее число заявок в системе = среднее время пребывания × интенсивность прихода.
Из этого закона мы получаем интересные выводы и зависимости:
1. Больше интенсивность прихода - больше заявок в работе.
2. Меньше время обработки - меньше заявок в работе.
3. Определить любую величину можно через 2 остальных. Это очень важно для вас, товарищи аналитики, когда будете готовить данные для симуляции.
Часто именно с интенсивностью проблемы, поэтому определяем количество заявок в работе, смотрим среднее время цикла, делим первое на второе - вы великолепны!
Бахните 💯🔥 и поедем дальше, сделаем из вас магистров СМО
Ещё больше постов по теме:
#des
Представим колл центр, 200 звонков в день (λ), среднее время от получения до закрытия - 2 дня (W). Значит, в любом момент времени 400 заявок в работе (L).
А формулируется такая связь законом Литтла:
L = λ × W
среднее число заявок в системе = среднее время пребывания × интенсивность прихода.
Из этого закона мы получаем интересные выводы и зависимости:
1. Больше интенсивность прихода - больше заявок в работе.
2. Меньше время обработки - меньше заявок в работе.
3. Определить любую величину можно через 2 остальных. Это очень важно для вас, товарищи аналитики, когда будете готовить данные для симуляции.
Часто именно с интенсивностью проблемы, поэтому определяем количество заявок в работе, смотрим среднее время цикла, делим первое на второе - вы великолепны!
Бахните 💯🔥 и поедем дальше, сделаем из вас магистров СМО
Ещё больше постов по теме:
#des