TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
BRAIn Lab: Optimization and Beyond

31 Jul, 10:44

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Нишевые летние ивенты: от Байкала до Санкт-Петербурга 🌍

Лето - сезон научных путешествий, и не только заграницу😏. В июле наша лаборатория успела сорваться сначала на берега Байкала, потом - к набережным Петербурга. Два города, три события и разные форматы.

🏔 MOTOR-26

Первая остановка - берег Байкала, где прошла международная конференция MOTOR 2026 (Mathematical Optimization Theory and Operations Research).

Дмитрий Былинкин выступил с докладом "Importance Compression: A New Sparsification Mechanism for Distributed Learning" - о новом механизме сжатия для распределённого обучения.


🔭 Байкальская школа по физике элементарных частиц и астрофизике

Там же заглянули на летнюю школу от Лаборатории ядерных проблем ОИЯИ (Дубна) - она проходила в посёлке Большие Коты, тоже на берегу Байкала.

В программе были лекции по физике нейтрино, гамма-астрономии, астрофизике высоких энергий, командная работа над научными проектами, доклады и постерные сессии. А также поход на гору Скрипер и купание в Байкале 🥶.

Дмитрий Былинкин рассказал, как ML помогает восстанавливать события по данным детекторов - реконструкцию частиц глазами нейросетей. Получился диалог физики высоких энергий и современного AI.


🎓 Летняя школа "Управление, информация и оптимизация" им. Б. Т. Поляка

В Санкт-Петербург BRAIn Lab приехала одновременно и как слушатели, и как спикеры. Традиционная летняя школа объединила классическую теорию оптимизации, прикладной матричный анализ, а также круглые столы про AI Safety, применение ИИ в медицине и нейробиологии.

Наши три доклада на школе:

📌 "WeightLoRA: Keep Only Necessary Adapters" — Владимир Солодкин
📌 "Last-Iterate Convergence of Stochastic Optimization Methods: How to obtain High-Probability Guarantees" — Савелий Чежегов
📌 "Efficient LLM Pre-Training" — Глеб Молодцов

Глеб поделился впечатлениями:

"Я выступил с докладом, где предложил смотреть на оптимизаторы не только через призму сходимости, но и с учетом реальных ограничений по времени учета и памяти. Мне кажется, именно такой взгляд сегодня наиболее актуален для обучения LLM. Было особенно приятно видеть заинтересованность студентов: после лекции мы еще долго обсуждали современные работы, перспективные идеи и открытые вопросы в этом направлении"


Интересно, что еще три года ребята сами ездили на школу слушателями, а сейчас читают лекции, будучи опытными преподавателями и исследователями! 🥹

Что хотим сказать: мир науки - это частые путешествия: новые города, знакомства, рост и постоянный поиск точек, где твои знания оказываются полезны в совсем других областях, поэтому мы продолжаем искать 🔎

И вы присоединяйтесь к нам @brainlaboratory

801 0 8 1 27
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot