TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Ольга Беззубенко | Медиакоммуникации в здравоохранении

26 Sep, 19:07

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: БЛОГЗДРАВ
Prev Next
💻 ИИ может ускорить научную работу. Но одна непроверенная ссылка способна поставить под сомнение всю статью

На встрече БЛОГЗДРАВА «Искусственный интеллект в научной работе: от поиска данных к публикации» вместе с Марией Жаровой разобрали, как использовать нейросети осознанно — экономить время на рутинных задачах, не теряя научной достоверности.

Говорили о вопросах, с которыми сегодня сталкиваются врачи и исследователи:

🔹 Можно ли доверять нейросети поиск научной литературы?
🔹 Как составлять запросы для PubMed и чем PICO отличается от обычного поиска?
🔹 Какой ИИ лучше подходит для медицинской науки?
🔹 Где хранить найденные публикации и может ли ИИ автоматически расставить ссылки в статье?
🔹 Как уменьшить количество галлюцинаций и что делать, если в длинном диалоге нейросеть забывает инструкции?
🔹 Можно ли проверить созданный текст на плагиат?
🔹 Какие данные нельзя загружать в открытые ИИ-сервисы?
🔹 Как использовать академический поиск в Perplexity?
🔹 Нужно ли раскрывать применение ИИ при публикации научной статьи?

Отдельно рассмотрели инструменты для разных этапов работы: OpenEvidence, Elicit, Consensus, NotebookLM, Perplexity и ResearchRabbit, а также библиографические менеджеры Mendeley и Zotero.

Главный вывод встречи: ИИ не заменяет исследователя и не снимает с него ответственности. Он может найти, систематизировать, структурировать и подготовить черновик — но проверка источников, интерпретация данных и окончательные выводы всегда остаются за человеком.

В карточках собрали основные тезисы вебинара — коротко, практично и с акцентом на то, что действительно важно учитывать при работе с научной информацией.

Листайте карточки и сохраняйте, чтобы полезные инструменты и правила проверки всегда были под рукой. 💚

Благодарим Марию Жарову за содержательную встречу, практические рекомендации и честный разговор о возможностях и ограничениях искусственного интеллекта в науке!

🎥 Запись вебинара доступна резидентам БЛОГЗДРАВА в базе знаний ассоциации — вместе с записями других экспертных встреч и полезными материалами для профессионального развития.

Хотите получить доступ к базе знаний и другим возможностям резидентства? Узнать подробнее и подать заявку на вступление можно на сайте:

🔗
https://blogzdrav.ru/membership

#БЛОГЗДРАВ #НАБЗ #Мероприятия

98 0 1
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot