Это база. Что такое «плохо» в качественных исследованиях
Сталкиваюсь с тем, что команды продактов и маркетологов типа знают, что такое выборка на исследование, а на самом деле не понимают как она влияет на аналитику данных 🫠.
Расскажу правила:
🔹Количество:
1. Чем больше выборка, тем выше репрезентативность данных;
2. Выборка до 10 человек работает только для жанра экспертных интервью с ЛПР в b2b исследованиях. Если у вас другой продукт, см. ниже.
3. Достаточно 10 человек с гомогенной категоризацией ( = где минимум у 6 есть одинаковые «свойства» поведения, инсайты, решения) для исследований с ограниченным бюджетом (привет, стартапы!);
4. 20 человек – это хорошие первичные данные о новом рынке, дающие понимание инсайтов незнакомой аудитории;
5. 40+ человек для по-настоящему репрезентативной выборки сравнимой с академическими исследованиями.
🔹Оценка:
6. Нельзя оценивать данные о количестве людей переносом на объём аудитории.
Если 8 из 10 человек в вашем исследовании завели себе французского бульдога, это не значит, что 80% людей в выборке магазина товаров для собак – владельцы бульдогов. Но при этом означает, что у них есть общие решения: покупают сухой корм для собак, ошейники и шлейки, водят к ветеринару, чтобы решать проблемы.
7. Нельзя проводить исследования на друзьях, родственниках, бывших коллегах.
Которые имеют к вам и, как следствие, вашему детищу-продукту симпатию – это абсолютно всегда плохие результаты. Не тратьте время себя и команды.
8. Нельзя переносить в выводы исследования информацию о незначительных, но возможно ярких инсайтах.
Если из 20 человек 2 оказались блогерами-кондитерами, это не значит, что ваша аудитория сплошь блогеры-кондитеры.
9. Нельзя «перекашивать выборку» в сторону одного гендера, одного возраста, места жительства и чего угодно одного, если есть задача узнать про разных.
Собрать выборку только из мальчиков-подростков больших городов зная, что продуктом также пользуются девочки из провинции – провал.
10. Забудьте фразу «качественное исследование методом опроса»
Опрос – это всегда и только количественные данные, когда тебе прислали форму на заполнение или позвонили узнать ответ на пару вопросов; Качественное исследование – это всегда про поговорить с людьми и узнать глубинные мотивы.
#практикапроведения #глубинныеинтервью #исследования
Сталкиваюсь с тем, что команды продактов и маркетологов типа знают, что такое выборка на исследование, а на самом деле не понимают как она влияет на аналитику данных 🫠.
Расскажу правила:
🔹Количество:
1. Чем больше выборка, тем выше репрезентативность данных;
2. Выборка до 10 человек работает только для жанра экспертных интервью с ЛПР в b2b исследованиях. Если у вас другой продукт, см. ниже.
3. Достаточно 10 человек с гомогенной категоризацией ( = где минимум у 6 есть одинаковые «свойства» поведения, инсайты, решения) для исследований с ограниченным бюджетом (привет, стартапы!);
4. 20 человек – это хорошие первичные данные о новом рынке, дающие понимание инсайтов незнакомой аудитории;
5. 40+ человек для по-настоящему репрезентативной выборки сравнимой с академическими исследованиями.
🔹Оценка:
6. Нельзя оценивать данные о количестве людей переносом на объём аудитории.
Если 8 из 10 человек в вашем исследовании завели себе французского бульдога, это не значит, что 80% людей в выборке магазина товаров для собак – владельцы бульдогов. Но при этом означает, что у них есть общие решения: покупают сухой корм для собак, ошейники и шлейки, водят к ветеринару, чтобы решать проблемы.
7. Нельзя проводить исследования на друзьях, родственниках, бывших коллегах.
Которые имеют к вам и, как следствие, вашему детищу-продукту симпатию – это абсолютно всегда плохие результаты. Не тратьте время себя и команды.
8. Нельзя переносить в выводы исследования информацию о незначительных, но возможно ярких инсайтах.
Если из 20 человек 2 оказались блогерами-кондитерами, это не значит, что ваша аудитория сплошь блогеры-кондитеры.
9. Нельзя «перекашивать выборку» в сторону одного гендера, одного возраста, места жительства и чего угодно одного, если есть задача узнать про разных.
Собрать выборку только из мальчиков-подростков больших городов зная, что продуктом также пользуются девочки из провинции – провал.
10. Забудьте фразу «качественное исследование методом опроса»
Опрос – это всегда и только количественные данные, когда тебе прислали форму на заполнение или позвонили узнать ответ на пару вопросов; Качественное исследование – это всегда про поговорить с людьми и узнать глубинные мотивы.
#практикапроведения #глубинныеинтервью #исследования