Evgenii Brenzovich

Теперь в Arckép можно делиться своими работами: видео, картинки, 3D

Если по шаблону пользователя сделали аналог - ему возвращается 5% от стоимости каждой генерации.

У нас почти неделя скидок на модели Higgsfield и Seedance 2.5

Genjutsu −50%
Берёт ваш ролик и меняет в нём что угодно. Два режима:
• перенос движения — от ролика остаются движения, камера и ритм, а героя, одежду, место и стиль модель собирает по вашим фото;
• замена объекта — меняет только то, что вы назвали: человека, товар, одежду, надпись. Остальной кадр не трогает.

Seedance 2.5 −30%
Видео до 30 секунд сразу со звуком. Можно по описанию, по фото, по первому и последнему кадру, по образцам.

Marketing Studio −15%, новинка
Реклама товара за минуту. Загрузите фото товара, выберите один из 75 готовых шаблонов и, если нужно, добавьте фото человека. На выходе готовый рекламный макет до 4K: товар в центре, сравнение, «проблема → решение», отзывы.

Два фильма, книга и две статьи, чтобы начать разбираться в ИИ

На встрече собрали материалы про искусственный интеллект: как его создают, что он может изменить и почему даже сами исследователи спорят о последствиях. Собрал ссылки в одном месте.

The Thinking Game — с него стоит начать.

Документальный фильм о DeepMind и работе над предсказанием структуры белков. Показывает, как люди годами решают задачу, которая кажется неподъёмной, и чего им стоят прорывы.

Полный фильм:
https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ

«Она» / Her — про отношения человека с ИИ.

Герой влюбляется в голос операционной системы. Фильм 2013 года, но вопросы уже вполне сегодняшние: почему нам бывает проще говорить с машиной и что мы ждём от такого общения.

Фильм на Apple TV:
https://tv.apple.com/us/movie/her/umc.cmc.4ky5qbtddgx232de23d3bqr6i

Трейлер:
https://www.youtube.com/watch?v=XsQqMwacZQw

If Anyone Builds It, Everyone Dies — про риск потерять контроль.

Элиезер Юдковский и Нейт Соарес объясняют, почему считают создание сверхинтеллекта угрозой человечеству. На встрече советовали начинать примерно с пятой главы.

Книга на сайте издателя:
https://www.penguin.co.uk/books/474267/if-anyone-builds-it-everyone-dies-by-soares-eliezer-yudkowsky-and-nate/9781847928924

AI 2027 — про то, что может случиться дальше.

Авторы описывают сценарий, в котором ИИ всё лучше справляется с самостоятельной работой, а затем помогает создавать ещё более сильные системы. Это прогноз с допущениями: полезно читать и разбирать, где согласен с авторами, а где нет.

Читать:
https://ai-2027.com/

Скачать PDF:
https://ai-2027.com/scenario.pdf

Винод Хосла — про перемены в бизнесе и повседневной жизни.

В статье Reinventing Societal Infrastructure with Technology он разбирает, как технологии могут изменить медицину, образование, транспорт и жильё. Хорошая пара к книге Юдковского и Соареса: здесь больше внимания возможностям.

Читать статью:
https://medium.com/@vkhosla/reinventing-societal-infrastructure-with-technology-f71e0d4f2355

Ещё на встрече рекомендовали источники, за которыми можно следить регулярно:

— ToTheMoon — разговоры об ИИ и технологических компаниях.
https://www.youtube.com/channel/UC1Z3su_F1YsYx9pcETo8Sfg

— Lex Fridman — длинные интервью с исследователями и предпринимателями.
https://lexfridman.com/podcast/

— Андрей Дороничев — про технологии, бизнес и ИИ.
https://t.me/dobry

Если выбирать что-то одно на вечер — The Thinking Game.

Встал вопрос как ИИ может работать с медиапланами

Ассистент подключён напрямую к рекламному кабинету, к аналитике сайта и к данным о спросе (поисковые запросы). То есть он видит: сколько потрачено, по каким кампаниям и ключам, сколько пришло заявок и выручки, какой вообще спрос по тематике.
И тогда медиаплан — это не «придумай распределение бюджета», а расчёт:
Смотрит историю: где цена привлечения адекватная, а где деньги сгорают в ноль — туда не льём.
Оценивает спрос: по частотности запросов видно, сколько людей вообще ищут продукт и какой бюджет там реально освоить.
Строит план: сколько в какой канал и кампанию, с каким ожидаемым результатом.
Дальше: он же может сам исполнять — менять бюджеты, ставить на паузу то, что не окупается, запускать новое — и каждый день сверяться с фактом, корректируя план.
Получается замкнутый цикл: данные → план → исполнение → замер → корректировка. Человек задаёт цели и границы («это не трогай», «фокус на B2B»), а рутину с цифрами агент тянет сам.


Вот так у меня покемон работает

Материалы и презентация с выступления на конференции
https://arckep.ru/ipo30