Большая ошибка при внедрении ИИ в клиентский сервис – по-прежнему считать успех в количестве автоматизированных обращений. 

Конечно, это важно. Но еще важнее: может ли ИИ довести сложную клиентскую задачу до быстрого и ожидаемого результата?

А вот здесь уже одного виртуального помощника может оказаться недостаточно. 

В новой статье на VC разбираемся, как устроена мультиагентная система для клиентского сервиса – и как она снимает важные ограничения одиночных ботов. Например: 

Вероятность накопления ошибок снижается за счет того, что каждый агент отвечает за свою узкую задачу, а его результат проверяет отдельный агент качества. При этом ошибки проще локализовать: понятна зона ответственности каждого участника, а след каждого шага позволяет восстановить, что произошло и почему. «Черный ящик» стал прозрачным.

Но и с такой системой все не так просто:
❕как сохранить единую память и контроль? 
❕что делать с проблемой бесконечного зацикливания? 
❕как не терять контекст при передаче от агента человеку и обратно? 
❕как сократить ожидание ответа от системы? 
❕наконец, как не превратить мультиагентную систему в очень дорогой эксперимент?

➡️В статье затрагиваем и эти проблемы: показываем, какие архитектурные решения помогут их избежать. Приятного чтения!


BSS теперь и в MAX!