Читай логи! Имей контроль над софтом!
Я думаю, каждый, кто ставил софты, сталкивался с вопросами через время:
Работают ли у меня аккаунты?
Правильно ли всё выполняется?
Для того, чтобы разобраться в этих вопросах
Можно заходить в логи самого софта раз в какое-то время, видеть зеленые/красные логи и уже от этого отталкиваться
Но есть и другие подходы:
1) Если вы используете софт с базой данных, то можете через время её просмотреть, чекнуть прогресс аккаунтов
Понятное дело, если в БД предусмотрено хранение информации о прогрессе
2) Посмотреть логи вручную.
Обычно они находятся в папке с файлами.
В моих софтах это files/logs/log.log, там можно посмотреть и проанализировать, работают ли аккаунты и с какими ошибками сталкиваются
3) И, наверное, самый лучший вариант - анализ через ИИ
Всё таки самому можно спокойно запутаться в анализе логов, особенно если они содержат большое количество данных
А ИИ отлично работает с таким типом файлов!
Важные нюансы:
1. Если софт на сервере, то выкачайте логи
Делается это легко одной командой (спросите у ИИ под свою ОС)
user@IP_СЕРВЕРА:/path/to/soft/files/logs/log.log /путь/на/компьютере/
2. После того, как скачали лог отправляем его ии с примерно таким промптом
Привет, проанализируй этот лог-файл
Твоя задача:
1) Игнорировать ошибки, если после них прошло успешное действие у аккаунта
2) Расписать, какие ошибки были основными у аккаунтов, которые столкнулись с ними и не смогли продолжить работу
3) Подвести отчет, какие аккаунты точно не выполнили действия и почему
Тут важно указать, чтобы он не концентрировал своё внимание на акках, где ошибки встретились, но потом решились.
Нам интересны аккаунты, которые либо стопнулись в работе, либо не смогли запуститься совсем
3. Подождать анализ
После уже решаем проблему фиксом кода, расходников или сообщаем о проблеме разработчику софта
Такой подход очень прост и даёт контроль над логами софта: ты понимаешь, из-за чего аккаунты могут быть зафейлены, и исправляешь проблемы.
Если файл логов слишком большой, то его надо разделить на несколько объектов (не каждая модель может принять огромный файл с логами и правильно его обработать)
В Linux и на macOS это можно сделать с помощью утилиты split
-b 10M log.log log_part_
Проверяйте работу софтов и следите за их работой!❤️
А иначе может оказаться, что аккаунты не работали и дроп вы не получили
Хотя в нынешних реалиях и так дроп не получишь
Бульдозер | Чат | Закреп
Я думаю, каждый, кто ставил софты, сталкивался с вопросами через время:
Работают ли у меня аккаунты?
Правильно ли всё выполняется?
Для того, чтобы разобраться в этих вопросах
Можно заходить в логи самого софта раз в какое-то время, видеть зеленые/красные логи и уже от этого отталкиваться
Но есть и другие подходы:
1) Если вы используете софт с базой данных, то можете через время её просмотреть, чекнуть прогресс аккаунтов
Понятное дело, если в БД предусмотрено хранение информации о прогрессе
2) Посмотреть логи вручную.
Обычно они находятся в папке с файлами.
В моих софтах это files/logs/log.log, там можно посмотреть и проанализировать, работают ли аккаунты и с какими ошибками сталкиваются
3) И, наверное, самый лучший вариант - анализ через ИИ
Всё таки самому можно спокойно запутаться в анализе логов, особенно если они содержат большое количество данных
А ИИ отлично работает с таким типом файлов!
Важные нюансы:
1. Если софт на сервере, то выкачайте логи
Делается это легко одной командой (спросите у ИИ под свою ОС)
user@IP_СЕРВЕРА:/path/to/soft/files/logs/log.log /путь/на/компьютере/
2. После того, как скачали лог отправляем его ии с примерно таким промптом
Привет, проанализируй этот лог-файл
Твоя задача:
1) Игнорировать ошибки, если после них прошло успешное действие у аккаунта
2) Расписать, какие ошибки были основными у аккаунтов, которые столкнулись с ними и не смогли продолжить работу
3) Подвести отчет, какие аккаунты точно не выполнили действия и почему
Тут важно указать, чтобы он не концентрировал своё внимание на акках, где ошибки встретились, но потом решились.
Нам интересны аккаунты, которые либо стопнулись в работе, либо не смогли запуститься совсем
3. Подождать анализ
После уже решаем проблему фиксом кода, расходников или сообщаем о проблеме разработчику софта
Такой подход очень прост и даёт контроль над логами софта: ты понимаешь, из-за чего аккаунты могут быть зафейлены, и исправляешь проблемы.
Если файл логов слишком большой, то его надо разделить на несколько объектов (не каждая модель может принять огромный файл с логами и правильно его обработать)
В Linux и на macOS это можно сделать с помощью утилиты split
-b 10M log.log log_part_
Проверяйте работу софтов и следите за их работой!❤️
А иначе может оказаться, что аккаунты не работали и дроп вы не получили
Хотя в нынешних реалиях и так дроп не получишь
Бульдозер | Чат | Закреп