Актуальные навыки в мире ИИ (часть 1)
Вот мы размашистыми шагами двигаемся в будущее, где интеллектуальная работа обесценивается. Система образования быстро не перестроится. Преподы уже в ступоре, когда читают с виду адекватные сочинения на тему «Что хотел сказать автор». Руководители в двойном ступоре, когда читают нейроотчеты с логичными выводами, но «чую мать твою, здесь потрудился GPT».
Новый мир ворвался без стука, и мы за ним не успеваем. Это нормально. Нужно смириться с тем, что НИКТО не успевает. Для успеха в нем будет нужен другой набор навыков. Да, опять. В универе вам говорили «забудьте, что учили в школе», на работе говорили «забудьте, что учили в универе». Теперь ИИ намекает: «забудьте, чему учились на работе». Так работает 21 век. Вам повезло в нем родиться и быть бенефициарами прогресса и доставки сырников на дом за 15 минут, но у всего есть цена.
Будем переучиваться значит. Вот несколько МЕТА-навыков, которые будут актуальны в мире господствующего ИИ. ИМХО.
Judgment и вкус
Несложно получить от ИИ результат — сложно оценить его качество. Если вы пробовали нейросети в области, где у вас нет насмотренности, то сталкивались с ощущением «ну наверное результат норм». На самом деле херня полная, просто вы не знаете, по каким признакам определить хороший результат. И не можете дать обратную связь для улучшения. Для этого нужен вкус, Андрей Карпатый про то же говорил недавно.
Как прокачивать:
Развивать вкус в разных областях: живопись, дизайн, кино, аналитика, маркетинговая коммуникация, построение систем.
Если говорить про искусство, то у Понасенкова был легендарный отрывок «Как стать личностью»:
— Вышел новый фильм? Не ходите. Премьера спектакля? Не ходите. Бестселлер? Проходим мимо... Потреблять нужно не новое, а лучшее. Ты еще не пересмотрел Антониони, Феллини, Висконти...
Человек, конечно, мем, но зато уверенно фланирует по улицам Парижа под ride it и без FOMO))
В областях более прикладных нужна такая же насмотренность на хороший результат. Хотите классный сайт? Поищите примеры лучших сайтов. Хотите классно оформить рисерч? Найдите примеры лучших отчетов. Хотите классный User Experience в приложении? Протестируйте лучшие продукты. Полезно не только гуглить, но и активно общаться с людьми из смежных областей, смотреть на их работу.
Как делать правильно без большого числа попыток
Сильная сторона эксперта в том, что он может с высокой вероятностью подобрать рабочее решение. Нейросеть может до него дойти итеративно, но будет по пути врезаться в стены и извиняться за ошибки. Поэтому временно еще полезен ваш накопленный опыт в домене: какие шаги важны, что не пропустить, где можно ошибиться и тп.
Как прокачивать:
Нарабатывать опыт в вашей доменной области. Коротких путей нет. Нужно много раз ошибиться, сделать плохо, нащупать все подводные камни. Человек, который один раз прошел путь, будет действовать на порядок разумнее, чем новичок. По этой причине, кстати, существуют инфоцыгане, которые ушли на +1 шаг вперед и теперь торгуют этим знанием.
Речь и агентность
AI не может отнять у вас вас. Вам все равно нужно будет жить, работать, говорить слова. За вас она это не сделает. Поэтому неизбежно в вашем распоряжении остается красноречие. А также проявление себя как кожаного агента — любая форма публичности.
Как прокачивать:
Про речь — понятно, можно просто заниматься, найти препода.
Агентность развивается через ведение блога (особенно видео/аудио формата), выступления, развитие нетворка и репутации. То есть вы начинаете что-то отдавать в мир через призму своей экспертизы и вокруг вас автоматически нарастают классные люди.
---
Свободный спот использую для анонса нашей мини-конференции «Как принимать решения, когда есть AI: человек vs алгоритм». Будем разбираться, что делегировать нейросеткам, а что оставить на стороне человека. Я там расскажу про ограничения использования ИИ в рисерче: где можно и где не можно. Приходите:
28 мая 19:00, участие бесплатное: Регистрация тут.
Вот мы размашистыми шагами двигаемся в будущее, где интеллектуальная работа обесценивается. Система образования быстро не перестроится. Преподы уже в ступоре, когда читают с виду адекватные сочинения на тему «Что хотел сказать автор». Руководители в двойном ступоре, когда читают нейроотчеты с логичными выводами, но «чую мать твою, здесь потрудился GPT».
Новый мир ворвался без стука, и мы за ним не успеваем. Это нормально. Нужно смириться с тем, что НИКТО не успевает. Для успеха в нем будет нужен другой набор навыков. Да, опять. В универе вам говорили «забудьте, что учили в школе», на работе говорили «забудьте, что учили в универе». Теперь ИИ намекает: «забудьте, чему учились на работе». Так работает 21 век. Вам повезло в нем родиться и быть бенефициарами прогресса и доставки сырников на дом за 15 минут, но у всего есть цена.
Будем переучиваться значит. Вот несколько МЕТА-навыков, которые будут актуальны в мире господствующего ИИ. ИМХО.
Judgment и вкус
Несложно получить от ИИ результат — сложно оценить его качество. Если вы пробовали нейросети в области, где у вас нет насмотренности, то сталкивались с ощущением «ну наверное результат норм». На самом деле херня полная, просто вы не знаете, по каким признакам определить хороший результат. И не можете дать обратную связь для улучшения. Для этого нужен вкус, Андрей Карпатый про то же говорил недавно.
Как прокачивать:
Развивать вкус в разных областях: живопись, дизайн, кино, аналитика, маркетинговая коммуникация, построение систем.
Если говорить про искусство, то у Понасенкова был легендарный отрывок «Как стать личностью»:
— Вышел новый фильм? Не ходите. Премьера спектакля? Не ходите. Бестселлер? Проходим мимо... Потреблять нужно не новое, а лучшее. Ты еще не пересмотрел Антониони, Феллини, Висконти...
Человек, конечно, мем, но зато уверенно фланирует по улицам Парижа под ride it и без FOMO))
В областях более прикладных нужна такая же насмотренность на хороший результат. Хотите классный сайт? Поищите примеры лучших сайтов. Хотите классно оформить рисерч? Найдите примеры лучших отчетов. Хотите классный User Experience в приложении? Протестируйте лучшие продукты. Полезно не только гуглить, но и активно общаться с людьми из смежных областей, смотреть на их работу.
Как делать правильно без большого числа попыток
Сильная сторона эксперта в том, что он может с высокой вероятностью подобрать рабочее решение. Нейросеть может до него дойти итеративно, но будет по пути врезаться в стены и извиняться за ошибки. Поэтому временно еще полезен ваш накопленный опыт в домене: какие шаги важны, что не пропустить, где можно ошибиться и тп.
Как прокачивать:
Нарабатывать опыт в вашей доменной области. Коротких путей нет. Нужно много раз ошибиться, сделать плохо, нащупать все подводные камни. Человек, который один раз прошел путь, будет действовать на порядок разумнее, чем новичок. По этой причине, кстати, существуют инфоцыгане, которые ушли на +1 шаг вперед и теперь торгуют этим знанием.
Речь и агентность
AI не может отнять у вас вас. Вам все равно нужно будет жить, работать, говорить слова. За вас она это не сделает. Поэтому неизбежно в вашем распоряжении остается красноречие. А также проявление себя как кожаного агента — любая форма публичности.
Как прокачивать:
Про речь — понятно, можно просто заниматься, найти препода.
Агентность развивается через ведение блога (особенно видео/аудио формата), выступления, развитие нетворка и репутации. То есть вы начинаете что-то отдавать в мир через призму своей экспертизы и вокруг вас автоматически нарастают классные люди.
---
Свободный спот использую для анонса нашей мини-конференции «Как принимать решения, когда есть AI: человек vs алгоритм». Будем разбираться, что делегировать нейросеткам, а что оставить на стороне человека. Я там расскажу про ограничения использования ИИ в рисерче: где можно и где не можно. Приходите:
28 мая 19:00, участие бесплатное: Регистрация тут.