TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Victor Buto. Research & Sensemaking

21 May, 11:21

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Знания → навыки → инструменты → продукты

За последний месяц у меня произошло несколько интересных релизов.

1. Выступил на продуктовой конфе и рассказал про claude skills для рисерча. Посмотреть тут
2. Навайбкодил и запустил телеграм бота по сегментации вместе с маркетингом ONY. Потыкать тут @segment_ony_bot

Потом обернулся, срастил в хронологии несколько событий и обнаружил интересный паттерн:
- Год назад я собрал все свои знания по сегментации на одной карте
- Потом сделал claude скилл для сегментации на основе этих знаний и рассказал про него на конфе
- Потом навайбкодил бота и подшил базу знаний в его логику
- Получился готовый интеллектуальный продукт, который решает задачу
- Им уже воспользовалось 400+ юзеров, все работает безотказно, и я на чилле таскаю из него свежую аналитику по воронке через MCP Supabase

То есть знания становятся готовыми инструментами. Не просто чеклистом и не просто локальным агентом на вашем компе, а полноценным удобным продуктом. И этот путь пройти сейчас очень легко.

Ваши знания становятся actionable. Оборачивайте вокруг них reasoning-layer из нейронок и создавайте продукты. Not sorry for my English.

8 лет назад я работал в стартапе, который пилил платформу для создания чатботов. Так вот чтобы только собрать self-service инструмент для создания чатбота нужен был 1 год работы 5 бэкэндеров и 2 фронтов. А потом договориться на пилот, а потом обучать AI модель на тысячи клиентских запросов, а потом собирать его в интерфейсе два дня и тестить, а потом скрестив пальцы молиться богу, что ничего не отвалится.

Я, гуманитарий, один завайбкодил продакшн-рэди бота за 2-е суток. Он все понимает и работает, как я ожидал.

What a wonderful time to have sleepless nights delivering your madness to production!
Claude skills для исследований. Сегментация и кастомный Deep Research
Запись с конференции Продуктовый менеджмент 2026 Виктор Буто (руководитель отдела исследований ONY и Signal) показывает, как Claude Skills заменяют рутину ресерчера: от подбора метода сегментации до Deep Research с источниками и фактчекингом. Что в видео: — Чем Claude Skills отличаются от Custom G...

1.3k 0 52 7 26
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot