TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
by Munris

9 Feb 2025, 19:44

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Как B3 боролись с сибилами?

Co-founder Sean Geng поделился методикой борьбы с сибилами. Мне понравился подход и открытость в этом, плюс один очень веселый момент, который опишу ниже, поэтому делаю краткую выжимку.

Их в первую очередь интересовали промышленные фармеры, но если у вас несколько десяткой акков и что-то отлетело, не удивляйтесь. У них был какой-то критерий "разумности" количества акков, думаю стандартные 20.

Команда использовала около 10 методов отлова сибилов, но рассказала только о трех из них:

1. Довольно стандартная методика поиска кошельков с одним владельцем - поиск через точку входа: в какое время, с каких источников и в какие сети назначения пополнялся кошелек (не в B3 сеть, а в общем). Если многое совпадало, то сбривали. Но сами признают, что это способ отбрива совсем уж начинающих сибилов и очень поверхностный.

2. Операция "Отравленный колодец". С этого я прям неплохо посмеялся, так как когда делали эту активность, я об этом и подумал. Идея очень простая - сделать простую активность, которая делается быстро, но при этом и легко софтится. Так появилась платформа https://opengaming.b3.fun (примерно конец ноября), на ней нужно было подключить кошелек, мышкой нарисовать любую подпись и получить за это ERC721 NFT. Уже момент выполнения этой активности было видно, как ее выносят софтом, закидывая одинаковые подписи. После окончания активности, у команды было 200К подписей, которые они проанализировали своим инструментом и нашли огромное количество дубликатов, сбрив при этом много промышленных фармеров.

3. Довольно стандартная схема сбрива по рефералам, которые заводились в одно время, кластеры одинаковых акков на одну рефку и прочее.

В итоге они смогли сбрить 15 млн XP и почти 1 млн BP, которые перераспределили среди eligible пользователей, и это очень много. Кто еще не в курсе, проверить можно здесь, софта не будет, так как у них там все не плохо защищено. Да и пользовались бы вы ним, после прочтения всего этого?

16k 4 336 30 105
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot