🤖 Китайский робот обучился теннису на пяти часах данных и смог сыграть с человеком
🆕 Китайская робототехническая компания Galbot совместно с исследователями из университетов Цинхуа и Пекина разработала гуманоидного робота Unitree G1, способного стабильно играть в теннис с живым соперником.
◀️ Система LATENT, разработанная для обучения робота, использовала всего пять часов записей движений непрофессиональных игроков. Обучение робота проходило с помощью разбития тенниса на примитивы — удар справа, удар слева, приставной шаг, перекрестный шаг — и научилась собирать из них полноценную игру через обучение с подкреплением в симуляции на 10 000 испытаний.
◀️ На корте робот реагирует на мяч за миллисекунды, перемещается по площадке и возвращает удары в заданную зону. По словам разработчиков, аппарату далеко до уровня профессионального игрока, однако во время игры с человеком в реальном времени розыгрыши проходили с точностью до 96,5%.
✅ Система LATENT станет универсальным фреймвороком для роботов и помимо тенниса сможет обучить их футболу, бадминтону, паркуру и другим задачам без деальных обучающих данных о человеческих движениях.
Байты и Тренды | подпишись
🆕 Китайская робототехническая компания Galbot совместно с исследователями из университетов Цинхуа и Пекина разработала гуманоидного робота Unitree G1, способного стабильно играть в теннис с живым соперником.
◀️ Система LATENT, разработанная для обучения робота, использовала всего пять часов записей движений непрофессиональных игроков. Обучение робота проходило с помощью разбития тенниса на примитивы — удар справа, удар слева, приставной шаг, перекрестный шаг — и научилась собирать из них полноценную игру через обучение с подкреплением в симуляции на 10 000 испытаний.
◀️ На корте робот реагирует на мяч за миллисекунды, перемещается по площадке и возвращает удары в заданную зону. По словам разработчиков, аппарату далеко до уровня профессионального игрока, однако во время игры с человеком в реальном времени розыгрыши проходили с точностью до 96,5%.
✅ Система LATENT станет универсальным фреймвороком для роботов и помимо тенниса сможет обучить их футболу, бадминтону, паркуру и другим задачам без деальных обучающих данных о человеческих движениях.
Байты и Тренды | подпишись