TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
CBUnit – главное в кибербезопасности

22 Sep, 18:36

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

❢ EvilTokens использует ИИ и код устройства для фишинга, компрометируя 12 000 ящиков

Платформа EvilTokens стала одним из наиболее используемых сервисов фишинга как услуги (PhaaS) с февраля 2026 года. Она предоставляет киберпреступникам ИИ-возможности для адаптации фишинговых приманок и анализа скомпрометированных почтовых ящиков для выявления ценных целей. Эта ИИ-платформа способствовала проведению сложных кампаний бизнес-компрометации (BEC), в результате которых было скомпрометировано более 12 000 почтовых ящиков в более чем 10 000 организаций по всему миру.

EvilTokens позволяет злоумышленникам злоупотреблять потоком аутентификации через код устройства, красть токены и массово компрометировать организационные учётные записи, используя инфраструктуру на базе ИИ и автоматизируя различные этапы цепочки атак. Инструментарий предлагает множество готовых фишинговых шаблонов и целевых страниц с ИИ-помощником для составления писем, ориентированных на конкретных получателей. Украденные токены используются для эксфильтрации электронной почты и сохранения доступа, часто путём создания вредоносных правил в почтовом ящике, скрывающих переписку. В некоторых случаях токены также могут использоваться для предоставления новых устройств доступа к почтовому ящику жертвы, что является особенно надёжным методом для поддержания доступа.

AlertInfo
| where ServiceSource =~ "Microsoft Defender for Office 365"
| join (
AlertEvidence
| where EntityType =="Url"
| project AlertId, RemoteUrl
)
on AlertId
| join (
AlertEvidence
| where EntityType =="MailMessage"
| project AlertId, NetworkMessageId
)
on AlertId
// Get the unique NetworkMessageId for the email containing the Url
| distinct RemoteUrl, NetworkMessageId
| join EmailEvents on NetworkMessageId
// Get the email RecipientEmailAddress and ObjectId from the email
| distinct RemoteUrl, NetworkMessageId, RecipientEmailAddress , RecipientObjectId
…

Источники: Microsoft Security · BleepingComputer
@cbunit

6 0 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot