C-Growth channel

🟣Стресс-тест для СМО: распределить бюджет за 10 минут

Приглашаем вас почелленджить себя в нашей бизнес-игре, которая покажет, умеете ли вы эффективно инвестировать маркетинговые бюджеты😎

Команда получает бюджет и набор каналов, раскладывает деньги и сразу видит результат. В работе это видно через квартал, здесь через 10 минут.

Зачем идти:
▪️Увидеть свои настоящие критерии выбора канала: те, по которым рука тянется сама, когда времени нет
▪️Проверить, где опыт помогает, а где мешает: вводные меняются каждый раунд, и привычная связка перестаёт работать
▪️Потренироваться защищать решение перед командой за 10 минут, без слайдов
▪️Посмотреть, как те же деньги делят другие CMO, и поспорить с ними в одной команде

Собираем до пяти команд, мест немного, есть премодерация.

🗓8 октября, четверг, 17:00 CET / 18:00 МСК
🔗 Регистрация: https://luma.com/p9ciu9jc (из РФ и РБ с VPN)

⭐️ Расписание C-Growth на октябрь

В октябре разбираем AI-агентов в команде, считаем маркетинговые бюджеты в деловой игре, заглядываем в отдел маркетинга Kinescope и продолжаем работу в AI Lab и peer-группах. Две встречи открытые — приходите и зовите коллег.

Открытые встречи

🗓 20.10, вт, 17:00 CET / 18:00 МСК — Ваш новый сотрудник — AI-агент: как перестроить менеджмент под гибридную команду
Обсудим, как AI-агенты меняют менеджмент и как перестраивать команду, когда часть «сотрудников» — не люди.

🗓 29.10, чт, 16:00 CET / 18:00 МСК — Экскурсия в отдел маркетинга Kinescope: процессы, команда, инструменты
Денис Коннов, CMO Kinescope, покажет, как устроен маркетинг без подрядчиков, без формального KPI и с командой на vibe-coding.

Для резидентов community

👥 05.10, понедельник · 17:30 CET / 18:30 МСК
Peer-group B2B RUS
Постоянный круг CMO B2B-компаний в РФ. Раз в месяц разбираем задачи друг друга, без записи.

👥 08.10, чт, 17:00 CET / 18:00 МСК — Бизнес-игра «Многоденяк»: как спланировать маркетинговый бюджет, чтобы заработать, а не освоить
Ведут Пётр Ермаков, независимый аудитор и консультант по диджитал-маркетингу и сквозной аналитике, и Анатолий Гиль, CMO «Бандеролька», основатель SEO-агентства и автор канала Маргильтинг.

👥 14.10, среда · 16:00 CET / 17:00 МСК
AI Lab
Прокачиваем AI на своих рабочих задачах: разборы кейсов, рабочие промпты и агенты от коллег.

👥 21.10, среда · 16:00 CET / 17:00 МСК
Peer-group Agency
Основатели агентств в постоянном составе: рост, команда, продажи, новые услуги.

👥 21.10, ср, 18:00 CET / 19:00 МСК
Growth-группа
Резидент приносит реальный кейс, группа за встречу ищет решение.

👥 22.10, четверг · 17:30 CET / 18:30 МСК
Peer-group Performance
Руководители performance-маркетинга в B2C на global. Свои кейсы и цифры в постоянном составе.

👥 28.10, среда · 15:00 CET / 17:00 МСК
AI Lab
Прокачиваем AI на своих рабочих задачах: разборы кейсов, рабочие промпты и агенты от коллег.

Продолжаем проводить Peer-группы и AI Lab, если ещё не вступили, сейчас хорошая возможность присоединиться.

Открытые встречи — для всех. Закрытые доступны только для резидентов.

Хотите доступ к закрытым встречам? Запишитесь на welcome-встречу: за 30 минут обсудим ваши задачи и честно скажем, подойдёт ли вам формат C-Growth.

Делимся отзывом Екатерины Карабатч, CMO bidzaar, — о том, что для неё дала peer-группа за это время.

Формат работает просто: закрытый круг из 5–6 резидентов с похожими задачами регулярно разбирает кейсы друг друга. Екатерина рассказала, что это дало лично ей — от первой реакции на формат до того, кому бы она его порекомендовала.

⭐️ Что из AI прижилось уже прижилось в работе у других компаний — вторая часть

На прошлой неделе разбирали, что из AI прижилось в мерчендайзинге, видео, трафике и внутренних процессах у нашего резидента Евгением Свиридовым, CMO Vlad Blad Irons.

Сегодня — вторая часть: как в компании появился AI-продавец, что не получилось, и почему в итоге построили ещё и AI-РОП.

⭐️ MENA — это не один рынок

Недавно мы анонсировали запуск LATAM Labs в C-Growth, теперь запускаем ещё один — MENA Launch Lab.

MENA — это не менее сложный рынок для выхода: разные страны, языки, культуры и, конечно же, MENA — это не только Дубай.

Здесь хорошо сработает формат, когда можно регулярно сверяться с коллегами, решающими похожие задачи. Какую страну выбрать для первого запуска? Какой канал протестировать? Как распределить бюджет между каналами? Стоит ли запускать платную рекламу? Что делать с неотвечающими лидами? Как сократить цикл сделки?

Сравнивать цифры, обсуждать, что получилось, а что нет, и фокусироваться на гипотезах и каналах, которые стоит тестировать, не тратя время, бюджет и ресурсы команды на всё подряд.

Каждые две недели встречаемся, разбираем результаты, делимся опытом и ошибками и определяем дальнейший план.

🔖 Напоминаем, как работает Lab:

▪️ до 6 участников
▪️ встречаемся раз в две недели
▪️ разбираем текущие инициативы и результаты
▪️ делимся опытом и ошибками
▪️ определяем дальнейший план

Так постепенно собирается база практического опыта: что коллеги уже проверили, что сработало, а что нет — и эти знания можно сразу применять в своей работе, не проходя тот же путь с нуля.

🔗 Подробнее о Lab и оставить заявку

✍️ AI пока не превратил продакшн в «написал промпт — получил ролик»

Вчера прошла встреча «Производство и интеграция вирального контента: как AI ускоряет production на международном рынке» — с Юрием Родионовым и Павлом Осокиным.

Когда говорят про AI в контенте, разговор часто быстро сводится к «нейросети теперь делают ролики за вас». Но на практике нет: генерация стала быстрее, но хороший коммерческий контент по-прежнему требует отбора вариантов, монтажа и человека с сильным визуальным вкусом.

Главные тезисы встречи:

▪️ Юрий Родионов, Social Media and Creative Head с опытом в Universal Music, экосистеме Сбера и Vertex CGI, развенчал главный миф: «промпт — готовый ролик за 5 минут» пока не работает — большая часть работы с генерацией это перебор вариантов и доведение результата человеком.

▪️ AI лучше всего ускоряет не съёмку целиком, а раскадровки, превизы, локализацию под разные рынки и сцены, которые в реальности потребовали бы дорогой локации или сложной логистики.

▪️ Если идея слабая, качество генерации её не спасёт: зритель смотрит не «нейроконтент», а шутку, историю или узнаваемый инсайт — идея должна превалировать над реализацией.

▪️ На решение, свайпнуть короткое видео или нет, уходит около 0,7 секунды — классическое правило «у вас есть три секунды, чтобы зацепить» уже выглядит слишком оптимистичным.

▪️ Аудитория резко меняет отношение к AI-контенту, если видит за ним человеческую работу: CGI-ролик, который приняли за AI и раскритиковали, после публикации making-of собрал даже больше внимания, чем сам ролик.

▪️ Павел Осокин, основатель венчур-студии Minders.vc, предложил не собирать ролик с нуля каждый раз, а строить повторяемые форматы — сериалы и виртуальных персонажей, где для A/B-теста меняется одна переменная за раз: сначала герой, потом текст, потом фон.

▪️ AI-продакшн не обязательно дешёвый: 60 эпизодов по полторы минуты у студии Павла стоят около $100 тыс. Сравнивать нужно не с «нулевой стоимостью генерации», а с альтернативной стоимостью классической съёмки, команды и логистики.

🔖 Главный вывод: AI не превращает слабый контент в сильный и не отменяет профессию креатора. Он увеличивает количество доступных вариантов и сокращает путь от идеи до проверки гипотезы — но виральность по-прежнему строится вокруг идеи, аудитории и эмоции.

Аналогичные кейсы мы как раз разбираем на AI Lab — закрытой группе из 6–7 человек с похожими ролями, опытом и задачами. Встречаемся раз в две недели на протяжении трёх месяцев и разбираем кейсы участников.

🔗 Запишитесь на короткую welcome-встречу — покажем, какие форматы внутри C-Growth могут быть полезны под ваши задачи.

⭐️ Что из AI уже прижилось в работе у других компаний

AI сейчас можно попробовать встроить практически в любой процесс. Но здесь тоже приходится выбирать: что автоматизировать в первую очередь, а куда пока не тратить время и деньги.

Поэтому мы решили посмотреть, что из AI уже прижилось и закрепилось в работе у других компаний.

Поговорили с нашим резидентом Евгением Свиридовым, CMO Vlad Blad Irons: что они тестировали, что оставили в работе, а от чего отказались.

Материала получилось много, поэтому делим пост на две части.

Сегодня — мерчендайзинг, контент, платный трафик и внутренние процессы. Следующая часть — про продажи.

⭐️ Сколько стоит проверить гипотезы при выходе в LATAM?

Информацию о рынке сейчас собрать несложно. ChatGPT легко расскажет про сегменты, конкурентов, каналы и поможет собрать стратегию.

Но большая часть этой информации — generic. Чтобы понять, что работает для вашего бизнеса, гипотезы приходится проверять самим. Каждый тест — это время и бюджет. И то, и другое можно сэкономить, если обмениваться опытом и результатами с коллегами, которые решают аналогичные задачи.

Поэтому мы запускаем два LATAM Labs в C-Growth — отдельно для B2B и B2C.

Lab — это группа из 6 человек из компаний, выходящих на LATAM или уже работающих на этом рынке. Встречаемся раз в две недели в течение трёх месяцев.

🔖 Механика простая:

▪️ разбираем текущие инициативы
▪️ выбираем, что тестировать дальше
▪️ формируем план на следующие две недели
▪️ на следующей встрече смотрим результаты
▪️ корректируем план

По итогу каждый участник опирается не только на собственные тесты, но и на опыт других компаний: что проверили, что сработало и от чего отказались.

Сейчас набираем:

✅ LATAM Launch Lab — B2B
✅ LATAM Consumer Growth Lab — B2C

🔗 Переходите по ссылкам и оставляйте заявку на welcome call. Обсудим ваши задачи и поймём, подходит ли вам формат.

⭐️ Как найти подрядчика, которому можно доверять — без метода «на удачу»

Нужна performance-агентство на новый рынок, продакшн для видео, юрист по релокации команды — открываете Google, смотрите три сайта с похожими кейсами и примерно одинаковыми отзывами, выбираете по интуиции.

Через три месяца и часть бюджета становится понятно, оправдались ли ожидания. Но узнать это заранее было неоткуда.

Проблема не в том, что подрядчиков мало.

Их слишком много — и все выглядят одинаково убедительно на сайте.

Разница видна только изнутри. А изнутри её видит только тот, кто уже платил этому подрядчику свои деньги и разгребал последствия, если что-то пошло не так.

Внутри C-Growth это работает не как каталог с рейтингом звёздочек, а как прямой доступ к людям, у которых этот опыт уже есть.

Спрашиваете в чате:

▪️ кто работал с performance-агентством на MENA;
▪️ кто нанимал юриста под релокацию в Испанию;
▪️ кто делал продакшн для международного запуска;
▪️ кто может честно сказать, стоит ли идти к этому подрядчику.

И получаете не ссылку на сайт, а имена людей, которые реально это проходили.

Дальше — не просто контакт, а разговор.

Можно спросить то, что никогда не скажут в кейсах на сайте подрядчика:

▪️ срывали ли дедлайны;
▪️ насколько адекватно реагировали на правки;
▪️ во сколько реально обошёлся проект сверх сметы;
▪️ стоило ли вообще ввязываться.

Это разговор человека с человеком, а не рекламный текст, который старается продать.

Экономия здесь не в деньгах на самом подрядчике.

Она в том, что вы не тратите квартал и бюджет на agency, которое на бумаге выглядело идеально, а по факту не вывезло.

И не проходите второй раз тот же цикл поиска с нуля, когда первый выбор не сработал.

🔖 Хорошего подрядчика не находят в открытом поиске — его находят через того, кто уже проверил на себе.

🔗 Welcome-встреча: расскажем, как устроена база подрядчиков и интро внутри клуба.

👋 Всем привет, на связи Евгений Лёвушкин.

На этой неделе мы стартовали курс LinkedIn Growth Track.

И нулевым уроком я сделал обзор того, как вообще устроена вся система.

Когда я работал в performance marketing, у меня было правило «трёх китов»:

▪️ трафик;
▪️ лендинг;
▪️ колл-центр.

Ты как “трубопроводчик” управляешь всей воронкой: конверсией каждого участка одновременно.

Условно:

0,3 × 0,5 × 1,5 = 0,225

Но если где-то 0 — вся воронка тоже становится 0.

Если хотя бы в одном участке есть засор, вся система проседает.

А если ты улучшаешь каждый элемент хотя бы немного — трафик, конверсию лендинга, скрипты колл-центра — получаешь мультипликативный эффект.

Это классика performance marketing: стратегию нельзя строить по одному изолированному элементу.

В LinkedIn работает похожая схема.

Ваш профиль — это лендинг.

Он отвечает за trust и конверсию в connect.

Трафик — это outreach и органический охват через контент. Это вторая часть воронки.

Третья — скрипты и community management: они обрабатывают входящие запросы и продвигают человека к следующему этапу.

К встрече или любому другому целевому действию.

Например, мы используем AI-персонализированные офферы, чтобы повышать конверсию. Об этом как раз подробно рассказываем на курсе.

И, наконец, сам продукт закрывает конверсию на финальном шаге.

Если делать каждый из этих процессов отдельно — результат будет посредственным.

Классный контент есть, но встречи не назначаются. Или наоборот: трафик идёт, но нет скриптов, чтобы довести человека до сделки.

Вся воронка рушится из-за одного слабого звена.

Именно поэтому LinkedIn нужно собирать как систему: чтобы каждый участок воронки работал на общий результат.

Если вы планировали построить высококонверсионный pipeline в LinkedIn в этом году — ещё есть время присоединиться к нашему курсу.

Уже на следующей неделе открываются следующие модули.

🔗 https://edu.c-growth.community/