Чекаут | UX-лаборатория KISLOROD

🛒 Раздел «Уже брали» на видном месте

На главном экране или сверху в каталоге располагается заметная кнопка: «Уже брали», «Уже покупали», «Заказывали». После клика открывается раздел со всеми товарами, которые пользователь заказывал раньше, сгруппированными по датам заказов или отсортированными по частоте покупок.

Зачем это нужно

В доставке продуктов есть привычный набор из 10–15 позиций на каждую неделю: молоко, хлеб, яйца, масло, фрукты. Искать их заново в каталоге или листать историю долго и раздражает, да и забыть что-то легко.

Что дает

Повторный заказ занимает одну-две минуты вместо 10–15, все товары уходят в корзину одним нажатием. Не нужно вспоминать, что брали на прошлой неделе. Особенно выручает семьи с регулярным списком покупок.

Пример такой реализации в приложении «Яндекс Лавка».

А у вас есть свой постоянный список продуктов, который заказываете каждую неделю?

🔗 Полный разбор с примерами интерфейсов в блоге

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_инсайт

AI-поиск продуктов

В приложении работает поиск на базе ИИ, который понимает не только названия товаров. Можно спросить: «Что приготовить на ужин за 30 минут?», «Нужны продукты для борща», «Полезные снеки без сахара». В ответ сервис выдает подборку под конкретный рецепт, например всё для «Цезаря». У товара можно уточнить детали: есть ли пробиотики в йогурте, какой срок годности у молока. Плюс рекомендации по прошлым заказам.

Что это дает

Покупатель получает готовое решение, список продуктов, а не просто ссылки на товары. Приложение становится помощником на кухне, а не каталогом, и пользователь остается в нем дольше. Рецепты и рекомендации подталкивают к покупке, меньше становится пустых результатов поиска, а средний чек растет: все ингредиенты берут одним заказом.

Пример такой реализации в приложении «Яндекс Лавка».

🔗 Полный разбор с примерами интерфейсов в блоге

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_инсайт

Обновили наш разбор UX-решений для сайтов салонов и магазинов оптики 🕶

Теперь в статье представлено 19 решений: от привычной онлайн-записи и виртуальной примерки до более сложных функций, таких как конструктор линз, загрузка рецепта при оформлении заказа, умный поиск и AI-консультант.

Рассмотрели примеры не только красивых интерфейсов, но и решений, которые помогают пользователям быстро ориентироваться в ассортименте, выбирать подходящие товары и совершать покупки без лишних действий.

🔗 Читайте в обзоре

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_инсайт

🧺 Wildberries запустил подбор образов с помощью ИИ

WB добавил в карточки товаров функцию «Идеи образов». Кнопка появляется прямо на главном фото: нажимаешь, и нейросеть предлагает готовые комплекты с этой вещью.

Алгоритм разбирает товар по визуальным признакам: силуэт, длина, посадка, фактура, цвет, стиль, назначение, сезонность. Затем он перебирает миллиарды комбинаций с ассортиментом маркетплейса и выдает до десяти вариантов стилизации. Подборки обновляются по мере появления новых товаров, наборы не повторяются.

По сути, это ставка на средний чек: вместо одной вещи в корзину попадает комплект. И заодно бесплатный трафик тем карточкам, которые ИИ регулярно подмешивает в подборки.

Как вам обновление?

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_новинки

В начале этого года итальянский бренд Brunello Cucinelli запустил интернет-магазин, где вместо привычного каталога покупателя встречает диалог. Такой подход оживил дискуссию о будущем e-commerce: способны ли AI-ассистенты заменить поиск, фильтры и категории товаров?

Вместе с продуктовыми дизайнерами из крупных российских компаний мы разобрались, готовы ли пользователи покупать через диалоговые интерфейсы — и почему интернет-магазинам пока рано прощаться с привычным каталогом.

🔗 Подробнее читайте в нашем блоге на Дизайнерс и Retail

С полной версией комментариев экспертов можно ознакомиться в прошлых постах:

🦋 Ольга Михайленко, старший продуктовый дизайнер в М.Косметик, мнение

🚗Вячеслав Воробей, старший продуктовый дизайнер Яндекс Доставка, мнение

😎 Сергей Булатов, продуктовый дизайнер и ментор в Детмир Тех, мнение

🍕 Юлия Емельянова, Lead PO app & web Dodo Pizza, мнение

🤖 Евгений Филатов, Дизайн-директор Гигачата, мнение

🧲 Александр Букин, ex-дизайн-лид в Magnit Omni, мнение

💰 Алёна Чибичик, ведущий продуктовый дизайнер Россельхозбанка, мнение

🍏 Никита Петров, старший продуктовый дизайнер в Ozon fresh, мнение

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_ai

💬 Диалоговый интерфейс не должен заменять привычный e-commerce — у него просто другая задача.

Никита Петров, старший продуктовый дизайнер в Ozon Fresh и автор канала @dsgnkunteynir, считает, что будущее таких решений зависит от одного простого критерия: будет ли с ними действительно удобнее покупать.

Каталог, поиск и фильтры хорошо работают, когда пользователь уже знает, что ему нужно. А диалоговый сценарий может быть полезнее, когда есть неопределенность: хочется найти идею, сравнить варианты или получить помощь с выбором.

При этом до массового внедрения таких решений еще далеко. Пользователи только привыкают к AI-сценариям, а доверие в e-commerce напрямую зависит от качества рекомендаций. Для бизнеса тоже есть ограничения: полноценный диалоговый интерфейс требует большого объема данных, качественных ML-моделей и серьезной инфраструктуры.

Поэтому сейчас наиболее реалистичный путь — точечно добавлять AI туда, где он способен упростить конкретный этап покупки. Например:

— AI-поиск;
— рекомендательные ленты;
— контекстные подборки;
— суммирование отзывов.

Главное — точность. Если рекомендации помогают быстрее принять решение, AI воспринимается как помощник. Если же система предлагает ненужные товары и навязывает свой сценарий, пользователь скорее вернется к привычному поиску и каталогу.

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_ai

🛒 Хороший UX в доставке продуктов складывается из десятков мелких решений, которые пользователь не замечает. По отдельности их почти не видно. Вместе они доводят пользователя до оплаты.

Мы провели UX-аудит пяти крупнейших сервисов: Самокат, ВкусВилл, Яндекс Лавка, Магнит и Пятёрочка. Собрали 36 решений, которые влияют на конверсию и повторные заказы. Среди них AI-поиск по рецептам, сканер штрихкодов, защита корзины от случайных удалений, раздел «Уже брали».

Логика у всех сервисов общая. Они сокращают путь до покупки и убирают лишние шаги, на которых пользователь может передумать. И даже когда нужного товара нет в наличии, приложение не теряет заказ, а предлагает подходящую замену.

🔗 Полный разбор с примерами интерфейсов в блоге

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_инсайт

💬 А может, главный вопрос не в том, сможет ли AI заменить каталог, а в том, где он действительно нужен покупателю?

Алёна Чибичик, ведущий продуктовый дизайнер в Россельхозбанке и автор канала @chibichik, считает, что диалоговые интерфейсы точно займут свою нишу в e-commerce. Но внедрять их стоит с оглядкой на сегмент и пользовательские привычки.

На примере Brunello Cucinelli такой подход выглядит органично: премиальный бренд, эмоциональный выбор, большое значение визуальной подачи. А вот для массового сегмента подобный формат может оказаться менее естественным.

При этом российские пользователи уже знакомы с нейросетями и чат-ботами. Поэтому вопрос, скорее, не в готовности к самому формату, а в доверии к нему в конкретном контексте. Готов ли покупатель доверить AI поиск дорогой одежды? Захочет ли перепроверить рекомендации? Не станет ли чат-бот лишним этапом перед покупкой?

Пока это гипотезы, которые нужно проверять. Но уже сейчас понятно, что персонализация сама по себе не гарантирует рост конверсии. Многие продукты внедряют AI и новые функции, не проверяя, нужны ли они пользователю в конкретном сценарии. В результате возможностей становится больше, а конверсия в них остаётся низкой.

При этом Алёна отмечает, что диалоговые интерфейсы особенно перспективны для категорий, где выбор сложный, эмоциональный или требует первичной фильтрации. Это может быть одежда, ювелирные изделия, косметика, предметы интерьера и даже техника — когда человек приходит не за конкретной моделью, а с более общей задачей.

Поэтому будущее, скорее всего, не в отказе от классических инструментов e-commerce, а в их сочетании. Диалоговый интерфейс может помогать сузить выбор и сопровождать покупателя, а каталог — давать возможность самостоятельно исследовать ассортимент. Главное, чтобы пользователь сам решал, как ему удобнее покупать.

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_ai

Оценка продукта (опрос) в карточке товара

Пользователи, которые купили товар впервые, видят сводную статистику ответов других покупателей. На основе этого они могут сделать более осознанный вывод о продукте, даже если развернутых текстовых отзывов мало.

Зачем это нужно

Текстовые отзывы писать долго и лень — их оставляют 1–5% покупателей. А нажать на кнопку в опросе могут 20–40%. Такой опрос:

— генерирует массовую обратную связь по ключевым характеристикам продукта;

— помогает новым покупателям быстро оценить продукт по важным для них критериям;

— не требует чтения длинных текстов, данные подаются в виде наглядных процентов;

— дает бренду и магазину ценные инсайты для улучшения продуктов.

Пример реализации из приложения «Лэтуаль».

🔗 Изучайте подборку 40 интересных UX-приемов в мобильных приложениях в нашей статье.

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_инсайт

Александр Букин, ex-дизайн-лид в Magnit Omni и автор канала «Дизайн-лодка», отметил, что диалоговые интерфейсы точно займут свою нишу в e-commerce, но вряд ли полностью заменят привычные каталоги и фильтры. Скорее, эти способы взаимодействия будут дополнять друг друга.

На сайте Brunello Cucinelli я отметил бы сильную визуальную составляющую: приятный UI, качественные фотографии и продуманный look&feel. Но главный вопрос — не в эстетике интерфейса, а в том, насколько такой способ взаимодействия действительно удобен для покупателя.

Диалоговый интерфейс можно сравнить с консультантом в офлайн-магазине: кому-то комфортно обратиться за помощью, а кто-то предпочитает самостоятельно изучить ассортимент. Поэтому важна не замена одного сценария другим, а возможность выбора.

Российские пользователи, особенно молодое поколение, уже привыкли к нейросетям и чат-ботам. Но здесь возникает другой вопрос — готовы ли покупатели доверить AI выбор товара, особенно дорогого? Не станет ли чат-бот дополнительным этапом, после которого пользователь всё равно пойдет перепроверять рекомендации в обычном каталоге?

Пока это скорее гипотезы, которые нужно проверять на реальных сценариях. Но модель «только диалог» уже сейчас может вызывать дискомфорт.

Если говорить о персонализации, то наиболее понятными и проверенными инструментами остаются умный поиск, персональные рекомендации и подборки, которые учитывают предыдущие покупки, контекст и поведение пользователя.

При этом динамический интерфейс работает только тогда, когда действительно сокращает путь к цели и понятен пользователю. Если система скрывает ассортимент, навязывает сценарий выбора или не позволяет быстро вернуться к привычному поиску, пользователь может потерять ощущение контроля — а это уже риск оттока.

Диалоговый формат, по мнению Александра, особенно хорошо подходит для сложного или эмоционального выбора: одежды, премиальных товаров, подарков, предметов интерьера, косметики, путешествий. То есть там, где человеку сложно сформулировать запрос через набор характеристик и фильтров, а рекомендации могут помочь определиться.

Пишите в комментариях, что думаете по этому поводу 👇🏻

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_ai

Подробная информация о скидке в карточке товара

В карточке товара рядом с итоговой ценой или процентом скидки есть активный элемент. При нажатии открывается всплывающее окно/тултип с детальной расшифровкой: из чего сформировалась итоговая цена. Например: «Скидка по распродаже», «Бонусы». Пользователь видит, что магазин предложил самую выгодную цену с учётом всех персональных купонов, доступных бонусов и акционных скидок.

Детальная расшифровка:

— повышает доверие к приложению и магазину;
— устраняет когнитивный диссонанс («почему цена так низкая/высокая?»);
— снижает число обращений в поддержку с вопросами по ценообразованию;
— обучает пользователя использовать бонусы и акции (мотивирует копить баллы, искать купоны);
— прозрачность формирует лояльность — пользователь чувствует, что магазин «честен» с ним.

Пример реализации из приложения «Лэтуаль».

🔗 Изучайте подборку 40 интересных UX-приемов в мобильных приложениях в нашей статье.

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_инсайт

💬 Продолжаем разбираться, может ли диалоговый интерфейс стать новым стандартом e-commerce

Сегодня своим взглядом поделился Евгений Филатов, дизайн-директор GigaChat и автор канала @evgfilatov_public.

В кейсе Brunello Cucinelli есть несколько противоречий. С одной стороны, сервисом по-прежнему можно пользоваться как обычным интернет-магазином: скролить каталог, смотреть товары, нажимать на карточки и добавлять покупки в корзину. AI здесь не становится единственным способом взаимодействия, а существует как дополнительная надстройка.

С другой — некоторые детали истории выглядят скорее как часть маркетинговой коммуникации. Например, сложно понять, почему разработка такого подхода заняла три года и какую практическую роль в создании интерфейса сыграло привлечение философа.

Но если оставить эти вопросы за скобками, сам кейс интересен как повод поговорить о будущем интерфейсов.

Диалоговый и голосовой способ взаимодействия — одно из направлений, в котором сегодня движется индустрия. И речь не только о маркетплейсах. Интерфейсы постепенно адаптируются под более естественный для человека способ коммуникации: мы уже привыкли управлять устройствами жестами, а теперь к этому добавляются голос и полноценный диалог.

Попытки были и раньше — достаточно вспомнить Siri и других голосовых ассистентов. Но тогда возможности технологии были ограничены: поставить будильник или включить музыку — пожалуйста, а доверить ассистенту более сложную задачу было трудно.

С развитием AI ситуация меняется. Система может учитывать контекст разговора, предыдущий опыт взаимодействия и предпочтения пользователя. Поэтому AI-помощник постепенно начинает приближаться к роли личного ассистента, которому можно не просто отдавать команды, а обсуждать задачу.

При этом вряд ли такие интерфейсы в ближайшее время полностью заменят привычные каталоги, меню и фильтры. Скорее, они будут существовать параллельно с ними.

Для e-commerce это особенно перспективно в роли персонального помощника и рекомендательного сервиса. Пользователь по-прежнему может самостоятельно изучать ассортимент, но в нужный момент обратиться к AI: описать задачу своими словами, уточнить требования и получить подборку, учитывающую контекст.

А вот делать диалоговый интерфейс основным способом взаимодействия пока могут позволить себе скорее небольшие бренды, для которых такой подход сам по себе может стать частью позиционирования. Для крупных маркетплейсов сегодня реалистичнее другой сценарий: не заменять привычные паттерны, а добавлять AI как ещё один способ найти и выбрать нужный товар.

Возможно, именно такой гибридный подход и станет следующим этапом развития e-commerce.

Что для вас важнее при выборе: возможность самостоятельно исследовать ассортимент или быстро получить персональную рекомендацию от AI❓

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_ai

📲 Почему одни мобильные приложения хочется открывать снова и снова, а другие закрываешь уже после первой покупки? Во многом это зависит от UX. Именно небольшие детали делают путь пользователя быстрым и удобным.

Мы изучили, как эти задачи решают пять крупных брендов в сфере красоты: Золотое Яблоко, Лэтуаль, Рив Гош, ИЛЬ ДЕ БОТЭ и Парфюм-Лидер. Собрали более 40 интересных UX-приемов в мобильных приложениях и показали, какие из них можно взять на вооружение любому интернет-магазину.

🔗 Читайте в нашем обзоре

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_инсайт

💬 Динамические и диалоговые интерфейсы постепенно меняют привычный сценарий выбора товаров. Но готовы ли пользователи отказаться от каталогов, фильтров и меню уже сегодня?

Юлия Емельянова, Lead PO app & web в Dodo Pizza и автор канала Yulia’s Drafts, считает, что рынок пока не готов к полному переходу на новые форматы. Но со временем ситуация может измениться.

«Я думаю, что со временем статичный каталог станет вторичным, а где-то уйдет полностью. Пока рынок к этому не готов — особенно в массовых продуктах. Но с распространением AI и сменой пользовательских привычек у молодого поколения такие интерфейсы и паттерны выбора постепенно станут нормой».

При этом отдельные элементы персонализированного взаимодействия уже сегодня способны влиять на бизнес-метрики. Умный поиск, персональные подборки и ленты выдачи, умные апсейлы позволяют не менять привычный сценарий покупки, а делать его более релевантным.

«Такой функционал не ломает привычный паттерн сбора корзины, но из-за персонализации под капотом может предлагать более релевантные продукты. Появляется ценность для пользователя: сокращаем когнитивную нагрузку и ускоряем выбор».

А вот с диалоговыми интерфейсами ситуация сложнее. Пользователь должен понимать, что происходит, и не испытывать ощущение, что привычный сценарий покупки у него забрали.

«Если динамика незаметна и пользователю не приходится отыскивать свои любимые продукты в конце списка, то персонализация скорее помогает. А вот разного рода чаты с ботами уже скомпрометировали себя на рынке, и к ним больше недоверия».

По мнению Юлии, наиболее интересный потенциал у таких интерфейсов в нишевых продуктах и среди молодой аудитории, для которой AI уже становится частью привычного цифрового опыта. А отдельные элементы персонализации вполне могут работать и в массовом e-commerce.

Как думаете, действительно ли статичный каталог со временем станет вторичным❓

🪄«Чекаут | UX-лаборатория»

#чекаут_ai