Репост из: DEFI Scam Check
ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен. Основные мысли из нового подкаста Марка Андреессена из a16z. Часть 1 из 2:
1. ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен.
Производительность труда в США последние десятилетия растёт вдвое медленнее, чем в 1940–1970 годах, и втрое медленнее, чем в 1870–1940. Население в десятках стран, включая Китай, падает ниже уровня воспроизводства. Без ИИ мы бы сейчас паниковали из-за сокращения экономик от депопуляции, а не из-за потери рабочих мест.
Тайминг почти чудесный. Именно это Андреессен имеет в виду, когда говорит, что настоящий бум ещё даже не начался. Мы 50 лет были в засухе производительности, и большинство людей этого даже не осознают.
2. ИИ — это философский камень.
Исаак Ньютон десятилетиями пытался превратить свинец в золото и не смог. ИИ делает нечто гораздо мощнее: превращает песок (кремний) в мысль. Самый распространённый материал в мире становится самым редким продуктом.
Эта одна метафора полностью переворачивает весь разговор об ИИ. У вас не проблема потери работы. У вас на столе лежит философский камень, который вы просто недостаточно используете.
3. ИИ делает хороших людей очень хорошими, а очень хороших — потрясающе великими.
Лучшие кодеры сейчас не сообщают о 2× производительности. Они говорят о 10×. Разрыв между «довольно хорошим с ИИ» и «элитным с ИИ» расширяется, а не сужается.
Это самый важный сигнал для планирования карьеры прямо сейчас. Если вы используете ИИ просто чтобы делать ту же работу чуть быстрее — вы оставляете настоящую рычаговую силу на столе.
4. Между PM, инженерами и дизайнерами сейчас мексиканская дуэль.
Каждый инженер теперь думает, что может быть PM и дизайнером. Каждый PM думает, что может кодить и дизайнить. Каждый дизайнер знает, что может и то, и другое. И все они правы, потому что ИИ позволяет каждой роли впитывать задачи двух других.
Я видел это своими глазами в инвестиционном мире. Аналитик, который умеет строить модели и писать нарративы, в 5 раз ценнее того, кто умеет только одно. Та же конвергенция происходит в продукте.
5. Забудьте про T-образную карьеру. Стройте E-образную.
Скотт Адамс не смог бы создать Dilbert, будучи просто лучшим в мире карикатуристом или лучшим в мире бизнес-умом. Ему нужны были оба навыка. Аддитивный эффект двух навыков больше, чем удвоение. Трёх — больше, чем утроение. Ларри Саммерс говорит иначе: не будьте взаимозаменяемыми.
Человек, который умеет кодить, дизайнить и выводить продукт, больше не единорог. Это новая базовая планка для «чрезвычайно ценного». Если вы умеете только одно из трёх — вы всё больше становитесь заменяемым.
6. Рабочие места — это наборы задач. Задачи меняются. Рабочие места сохраняются.
В 1970-х топ-менеджеры никогда не печатали свои письма сами. Секретари распечатывали входящие и вручную относили. Обе роли пережили переход, просто с другими наборами задач. То же самое произойдёт с ИИ в кодинге, работе PM и дизайне.
Все, кто одержим вопросом «исчезнет ли моя работа», задают неправильный вопрос. Правильный: какие задачи в моей работе вот-вот изменятся, и готов ли я взять на себя новые?
7. ИИ-кодинг — это просто следующий слой абстракции.
Мы прошли путь от человеческих калькуляторов к машинному коду, ассемблеру, C, скриптовым языкам. Каждый новый слой предыдущее поколение высмеивало. Каждый раз побеждал новый слой, и общее количество занятых в кодинге росло. ИИ-кодинг — та же закономерность, а не разрыв.
Perl-программисты 2005 года, смеявшиеся над JavaScript, — это C-программисты 1995 года, смеявшиеся над скриптами. История рифмуется и всегда вознаграждает тех, кто первым принимает следующий уровень абстракции.
1. ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен.
Производительность труда в США последние десятилетия растёт вдвое медленнее, чем в 1940–1970 годах, и втрое медленнее, чем в 1870–1940. Население в десятках стран, включая Китай, падает ниже уровня воспроизводства. Без ИИ мы бы сейчас паниковали из-за сокращения экономик от депопуляции, а не из-за потери рабочих мест.
Тайминг почти чудесный. Именно это Андреессен имеет в виду, когда говорит, что настоящий бум ещё даже не начался. Мы 50 лет были в засухе производительности, и большинство людей этого даже не осознают.
2. ИИ — это философский камень.
Исаак Ньютон десятилетиями пытался превратить свинец в золото и не смог. ИИ делает нечто гораздо мощнее: превращает песок (кремний) в мысль. Самый распространённый материал в мире становится самым редким продуктом.
Эта одна метафора полностью переворачивает весь разговор об ИИ. У вас не проблема потери работы. У вас на столе лежит философский камень, который вы просто недостаточно используете.
3. ИИ делает хороших людей очень хорошими, а очень хороших — потрясающе великими.
Лучшие кодеры сейчас не сообщают о 2× производительности. Они говорят о 10×. Разрыв между «довольно хорошим с ИИ» и «элитным с ИИ» расширяется, а не сужается.
Это самый важный сигнал для планирования карьеры прямо сейчас. Если вы используете ИИ просто чтобы делать ту же работу чуть быстрее — вы оставляете настоящую рычаговую силу на столе.
4. Между PM, инженерами и дизайнерами сейчас мексиканская дуэль.
Каждый инженер теперь думает, что может быть PM и дизайнером. Каждый PM думает, что может кодить и дизайнить. Каждый дизайнер знает, что может и то, и другое. И все они правы, потому что ИИ позволяет каждой роли впитывать задачи двух других.
Я видел это своими глазами в инвестиционном мире. Аналитик, который умеет строить модели и писать нарративы, в 5 раз ценнее того, кто умеет только одно. Та же конвергенция происходит в продукте.
5. Забудьте про T-образную карьеру. Стройте E-образную.
Скотт Адамс не смог бы создать Dilbert, будучи просто лучшим в мире карикатуристом или лучшим в мире бизнес-умом. Ему нужны были оба навыка. Аддитивный эффект двух навыков больше, чем удвоение. Трёх — больше, чем утроение. Ларри Саммерс говорит иначе: не будьте взаимозаменяемыми.
Человек, который умеет кодить, дизайнить и выводить продукт, больше не единорог. Это новая базовая планка для «чрезвычайно ценного». Если вы умеете только одно из трёх — вы всё больше становитесь заменяемым.
6. Рабочие места — это наборы задач. Задачи меняются. Рабочие места сохраняются.
В 1970-х топ-менеджеры никогда не печатали свои письма сами. Секретари распечатывали входящие и вручную относили. Обе роли пережили переход, просто с другими наборами задач. То же самое произойдёт с ИИ в кодинге, работе PM и дизайне.
Все, кто одержим вопросом «исчезнет ли моя работа», задают неправильный вопрос. Правильный: какие задачи в моей работе вот-вот изменятся, и готов ли я взять на себя новые?
7. ИИ-кодинг — это просто следующий слой абстракции.
Мы прошли путь от человеческих калькуляторов к машинному коду, ассемблеру, C, скриптовым языкам. Каждый новый слой предыдущее поколение высмеивало. Каждый раз побеждал новый слой, и общее количество занятых в кодинге росло. ИИ-кодинг — та же закономерность, а не разрыв.
Perl-программисты 2005 года, смеявшиеся над JavaScript, — это C-программисты 1995 года, смеявшиеся над скриптами. История рифмуется и всегда вознаграждает тех, кто первым принимает следующий уровень абстракции.