На прошлой неделе я был в Казани, в IT-парке, на круглом столе с резидентами и представителями власти. Обычно после таких мероприятий хочется вежливо откланяться и забыть, но в этот раз разговор получился на удивление предметным. Делюсь тем, что зацепило.
Первое. Власть, оказывается, тихо и методично строит собственные вычислительные мощности. Видеокарты закупаются, кластеры растут, и что важно — доезжают не только до министерств, но и до ВУЗов. Причем логика доступа разная: в госорганах пользователям уже массово открывают доступ к разным моделям внутри контура, а университетам дают мощности скорее под эксперименты и науку. То есть это не «освоение бюджета ради галочки», а вполне осознанная ставка на суверенную инфраструктуру. Я, признаться, был приятно удивлен.
Второе. Бизнес по-прежнему плохо понимает, куда именно прикладывать ИИ. И это не вина бизнеса — это наша общая недоработка. Рынок смертельно устал от предложений «давайте мы придем и проведем аудит, куда вам можно внедрить ИИ». Мы и сами так когда-то начинали, каюсь. Но сегодня такой подход вызывает лишь скепсис. Людям не нужен аудит ради аудита — им нужно решение, которое уже работает в их отрасли. Запрос сместился с «найдите нам задачу» на «покажите готовый инструмент». И это, на мой взгляд, здоровая эволюция.
Третье. Наше видение того, куда движется рынок и как быстрее прийти к практической пользе от ИИ, нашло отклик у людей с очень высокими должностями. Это важно не потому что «нас похвалили», а потому что подтверждается главный тезис: будущее не за абстрактными «революциями», а за точечным, инженерным внедрением. Мы не ошибаемся в направлении, и скорость здесь решает.
Если хотите подглядеть, что я показывал за тем столом, — вот ссылка на презентацию.
Если вы всё ещё ждёте, пока ИИ «дозреет», чтобы начать его внедрять — что именно должно произойти, чтобы вы перестали ждать? Какая точка невозврата? Потому что, судя по Казани, поезд уже не просто стоит на станции — он набирает ход. И вопрос лишь в том, кто в нём едет, а кто остался на перроне делать вид, что так и было задумано.
👍 @chupritski👍
Первое. Власть, оказывается, тихо и методично строит собственные вычислительные мощности. Видеокарты закупаются, кластеры растут, и что важно — доезжают не только до министерств, но и до ВУЗов. Причем логика доступа разная: в госорганах пользователям уже массово открывают доступ к разным моделям внутри контура, а университетам дают мощности скорее под эксперименты и науку. То есть это не «освоение бюджета ради галочки», а вполне осознанная ставка на суверенную инфраструктуру. Я, признаться, был приятно удивлен.
Второе. Бизнес по-прежнему плохо понимает, куда именно прикладывать ИИ. И это не вина бизнеса — это наша общая недоработка. Рынок смертельно устал от предложений «давайте мы придем и проведем аудит, куда вам можно внедрить ИИ». Мы и сами так когда-то начинали, каюсь. Но сегодня такой подход вызывает лишь скепсис. Людям не нужен аудит ради аудита — им нужно решение, которое уже работает в их отрасли. Запрос сместился с «найдите нам задачу» на «покажите готовый инструмент». И это, на мой взгляд, здоровая эволюция.
Третье. Наше видение того, куда движется рынок и как быстрее прийти к практической пользе от ИИ, нашло отклик у людей с очень высокими должностями. Это важно не потому что «нас похвалили», а потому что подтверждается главный тезис: будущее не за абстрактными «революциями», а за точечным, инженерным внедрением. Мы не ошибаемся в направлении, и скорость здесь решает.
Если хотите подглядеть, что я показывал за тем столом, — вот ссылка на презентацию.
Если вы всё ещё ждёте, пока ИИ «дозреет», чтобы начать его внедрять — что именно должно произойти, чтобы вы перестали ждать? Какая точка невозврата? Потому что, судя по Казани, поезд уже не просто стоит на станции — он набирает ход. И вопрос лишь в том, кто в нём едет, а кто остался на перроне делать вид, что так и было задумано.
👍 @chupritski👍