Ищу работу. Открыт к предложениямДрузья, весной прошлого года я уже писал здесь, что открыт к предложениям. Тогда я ещё работал в банке и смотрел по сторонам без спешки. Сейчас всё иначе: я свободен и готов включиться в задачу сразу.
Я в поиске работы. Если у вас есть подходящая задача или вы знаете, кому меня стоит показать, буду очень признателен. Репост тоже помогает.
За прошедшее время у меня прибавился набор навыков, которого тогда не было, поэтому расскажу о себе заново.
Коротко обо мнеБолее 10 лет в компенсациях и льготах. Последние 8 лет в Банке УРАЛСИБ: централизованная C&B-функция федерального банка, более 8 000 сотрудников. До этого Ренессанс Страхование.
Предметно: премирование, лимиты ФОТ, бюджет расходов на персонал, системы вознаграждения для бизнеса и поддерживающих подразделений, ЛНА, обзоры рынка (Mercer, AMT, PwC), оценка должностей по Towers Watson, отложенные выплаты и ВНД под требования 154-И с прохождением внешнего аудита.
Проектно: доработка SAP HR полного цикла от тендера до эксплуатации, проект автоматизации расчётов премий с бюджетом 65 млн рублей, команда из 5 человек из разных локаций удаленно, защита материалов перед Правлением банка.
Чем отличаюсь от других C&BЯ не жду очереди в ИТ. Инструмент, который нужен вчера, я собираю сам.
→ Годовое премирование более чем на 8 000 человек: подготовка данных сократилась с 2 недель до 3 дней, расчёт ведёт 1 эксперт вместо 5
→ Модель на Power Query: 3 часа в месяц вместо 80 часов ручной работы
→ Отчёт-конструктор в SAP HR заменил ручную сборку 10 отдельных отчётов
→ Учёт лимитов ФОТ: перестроил 4 связанных файла, самый сложный скрипт Power Query на 1 200 строк
→ Отчёт по текучести в Power Pivot: 15 минут вместо 2 рабочих дней
Что я делал после банкаУйдя из УРАЛСИБа осенью, я взял время, чтобы разобраться в разработке с ИИ не по статьям, а руками. Разобрался.
Прошёл полный продуктовый цикл в одиночку. Первый проект, честный вывод, что вектор неверный, и разворот. Второй сложнее: скрейпинг с полноценным бэкендом, Python в 7 слоёв, TypeScript, FastAPI, 168 задокументированных архитектурных решений. Дальше решение, которое далось тяжелее всего: вместо большой платформы сузиться до одной понятной ниши и довести её до релиза. На днях выходит в Chrome Web Store расширение, которое собирает данные из веба сразу в Excel.
Параллельно собрал RAG-систему на Elasticsearch по ~700 книгам об HR и C&B с гибридным поиском. Именно она стоит за некоторыми материалами этого канала, включая досье «Agentic AI in C&B Management» на 195 страниц и 313 источников.
Практический смысл для работодателя простой. Задачи, под которые раньше нужно было заводить проект, ставить в очередь ИТ и ждать квартал, я закрываю за недели. Собрать данные с сайта, связать две системы между собой, построить отчёт, который обновляется сам, сделать бота, который отвечает на вопросы по внутренним документам, я теперь делаю сам, без очереди в ИТ.
Ещё этот период дал то, чего не даёт корпоративная роль: я научился доводить продукт до релиза в одиночку и резать лишнее, когда ресурс ограничен. Теперь хочу применить этот набор там, где есть масштаб и сложные задачи.
Что ищуФормат: удалённо, нахожусь в Беларуси, гражданин России. Полная занятость или проект.
Роли: C&B (эксперт, лид, руководитель), автоматизация HR-процессов, бизнес-аналитик в HR-tech, проекты внедрения.
Оформление: обсуждаемо. Для постоянной работы это трудовой договор с условием о дистанционной работе, для разовых и проектных задач могу работать как самозанятый.
Готов к тестовому заданию. Это лучший способ проверить всё написанное выше.
Пишите в личку:
https://t.me/User65667
