Руки вместо человека: ИИ добрался до складской сортировки
Пока разработчики гуманоидов учат роботов ходить по складу и таскать коробки, китайский стартап X Square Robot решил попробовать обойтись без ног. На World Robot Conference в Пекине он показал две роборуки над конвейером, которые сами разбирают кучу посылок после разгрузки: вытаскивают коробки и пакеты, переворачивают их этикеткой вверх и отправляют дальше. За пять с лишним часов установка обработала 10 тысяч отправлений, почти две тысячи в час.
Роборуками на складах вряд ли можно кого-то удивить. Их используют и в России компании вроде СДЭКа или Яндекса. Но есть разница – обычно посылки для машин заранее готовят: товары лежат в контейнерах, посылки распознаны, поток организован. X Square пытается убрать человека на предыдущем шаге, когда на склад приехала хаотично лежащая куча упаковок и пакетов. Собственная модель стартапа WALL-B смотрит на неё через камеры и решает, что схватить, как повернуть и что делать, если с первого раза не получилось.
Весной Figure решала похожую задачу с помощью полноразмерных гуманоидов – почти 200 часов они сортировали посылки, после чего всё равно проиграли человеку в очном тесте. X Square для той же работы оставила только две руки и ИИ. Впрочем, даже так человека пока быстрее: на реальном складе установка обрабатывает 1200–1300 посылок в час, опытный сортировщик — 1400–1500. То есть разница уже практически исчезла.
Остаётся проблема – причём пока даже не в скорости, а в цене. X Square не раскрывает ни стоимость установки, ни расходы на обслуживание, массового выпуска ещё нет. Даже несмотря на то, что использование двух рук для такой задачи выглядит куда разумнее использования целого гуманоида, насколько они выгоднее (если выгоднее) обычного сортировщика пока неизвестно.
Пока разработчики гуманоидов учат роботов ходить по складу и таскать коробки, китайский стартап X Square Robot решил попробовать обойтись без ног. На World Robot Conference в Пекине он показал две роборуки над конвейером, которые сами разбирают кучу посылок после разгрузки: вытаскивают коробки и пакеты, переворачивают их этикеткой вверх и отправляют дальше. За пять с лишним часов установка обработала 10 тысяч отправлений, почти две тысячи в час.
Роборуками на складах вряд ли можно кого-то удивить. Их используют и в России компании вроде СДЭКа или Яндекса. Но есть разница – обычно посылки для машин заранее готовят: товары лежат в контейнерах, посылки распознаны, поток организован. X Square пытается убрать человека на предыдущем шаге, когда на склад приехала хаотично лежащая куча упаковок и пакетов. Собственная модель стартапа WALL-B смотрит на неё через камеры и решает, что схватить, как повернуть и что делать, если с первого раза не получилось.
Весной Figure решала похожую задачу с помощью полноразмерных гуманоидов – почти 200 часов они сортировали посылки, после чего всё равно проиграли человеку в очном тесте. X Square для той же работы оставила только две руки и ИИ. Впрочем, даже так человека пока быстрее: на реальном складе установка обрабатывает 1200–1300 посылок в час, опытный сортировщик — 1400–1500. То есть разница уже практически исчезла.
Остаётся проблема – причём пока даже не в скорости, а в цене. X Square не раскрывает ни стоимость установки, ни расходы на обслуживание, массового выпуска ещё нет. Даже несмотря на то, что использование двух рук для такой задачи выглядит куда разумнее использования целого гуманоида, насколько они выгоднее (если выгоднее) обычного сортировщика пока неизвестно.