TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Convergent Digital Insider

4 Sep, 12:01

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Бренды учат зумеров не покупать новую одежду

Levi’s, Uniqlo, Primark и Zara развивают ремонт, кастомизацию и ресейл вещей. Например, Primark уже провел более 730 бесплатных мастер-классов по ремонту одежды в 9 странах, а Levi’s обучает подростков шитью.

На первый взгляд странная стратегия: зачем бренду помогать покупателю дольше носить уже купленную вещь?

Но так бренды становятся частью не только покупки, но и дальнейшей жизни продукта. И это совпадает с растущим интересом к ресейлу: по данным ThredUp, мировой рынок секонд-хенд одежды может достичь $393 млрд к 2030 году, а Gen Z и миллениалы обеспечат более 70% его роста.

👀 Наш вывод: бренды конкурируют не только за следующую покупку, но и за место в повседневной жизни человека. Ремонт, кастомизация и обучение помогают выстраивать такую связь и одновременно дают бренду новую точку контакта с аудиторией, в особенности с зумерами.

В этом смысле идея «покупайте меньше» не обязательно противоречит бизнес-задачам. Если бренд помогает дольше пользоваться своим продуктом, он может оставаться рядом с клиентом даже тогда, когда тот ничего нового не покупает.

💜 Диджитал-агентство Convergent | 🗣 Обсудить проект

🔵 Мы в MAX

65 0 1 4
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot