TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Поляков считает: AI, код и кейсы

2 Apr, 09:35

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Читаем твиттер X через агентов: скилл для рисерча новостей

Вчера в комментариях обсуждали, как парсить твиттер. Он защищён от скрапинга, треды рендерятся через JS, классические методы ломаются. Подписчик написал скилл через виртуальный Safari на маке — изобретательно, но хрупко.

Идея попроще: пусть xAI сам читает свою соцсеть.

🔧 Как это работает

У Grok есть серверный инструмент x_search — он ищет по X изнутри, без скрапинга и костылей. Мы просто отправляем запрос в API, а Grok возвращает синтезированный анализ с цитатами и ссылками на посты.

Я обернул это в скилл для Claude Code с четырьмя режимами:

🔸 digest — дайджест подписок: кидаешь список аккаунтов, получаешь сводку за день/неделю
🔸 search — свободный поиск по теме
🔸 trending — горячие темы по интересам
🔸 analyze — глубокий разбор конкретного поста или треда, чтобы изучить все комментарии

Каждый запрос сохраняется в кэш как артефакт, можно перечитать без повторного вызова API.

💰 Про деньги

Grok 4.1 Fast стоит $0,20 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных. Вызов x_search — $5 за 1 000 вызовов, то есть полцента за запрос.

На полный рисерч новостей ИИ у меня ушло 11 центов. То есть на 50 доллвров можно читать ИИ дайджесты по 25 источникам больше года каждый день .

⚙️ Как настраивается

в /config/.env добавляем ключ от xAI, прописываем список пользователей, которых хотим исследовать и всё.

Категории настраиваются в .env — тот же паттерн, что и в скилле для парсинга телеграм-каналов. Завёл категории ai и openclaw, утренний дайджест запускаю одной командой.


# ─── Category registry ───────────────────────────────────────
# List of available research categories.
# Agent reads this to know what to offer the user.
# Format: comma-separated category IDs (lowercase)
X_CATEGORIES=ai,anthropic,openai,openclaw
X_DEFAULT_CATEGORY=ai


🎯 Зачем ты вообще этим заморочился?

Твиттер остаётся одной из главных площадок, где AI-комьюнити обсуждает новинки. Но читать его в браузере — отдельный вид боли: алгоритмическая лента, реклама, бесконечный скролл. А тут за 11 центов получаешь структурированную выжимку с ссылками.

Кстати биллинг совершенно не привередлив, для оплаты прекрасно проходит карта казахстанского банка.

Скилл в репозитории: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/tree/main/plugins/x-research/skills/x-research

А вы как автоматизировали твиттер? Делитесь своими лайфхаками.

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

2.1k 9 192 23 42
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot