TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Поляков считает: AI, код и кейсы

3 Jun, 11:35

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Еще один пост про workflow. На самом деле мы ими давно пользуемся — просто не сохраняли

Бывают сценарии использования кодинг агентов, когда мы дублируем одни и те же паттерны: исследуй логи через субагентов, сгенерируй варианты, разбей задачу на куски и запусти по агенту на каждый и т д. Короче это и есть то же самое, что Anthropic назвали воркфлоу.

Сегодня у Тарика в X вышел большой гайд по dynamic workflows, где он объясняет, какие задачи лучше всего заходят для воркфлоу.

Как только я начал их тестировать, стал замечать, что воркфлоу у меня уже были зашиты в скиллах.

🛠 Мой скилл Вордстата уже содержал воркфлоу

Раньше, чтобы скилл обладал предсказуемым поведением, приходилось прописывать инструкции именно в нем.

Вот например такой кусок кода из моего скилла для маркетологов — поиск упущенного спроса через Вордстат.

Берёт десятки рекламных групп, каждую сегментирует отдельно (чтобы фразы из разных групп не смешивались), в конце собирает сводный отчёт.

Я это раскидывал по субагентам через скилл — а это ровно воркфлоу: разбить на группы, проанализировать, свести результат, а сегментацию пусть проверяет скептически ориентированный агент-ревьювер.

К слову именно этот кусок скилла у меня ломался при запуске через маленькие модели вроде OSS 120b. А сейчас я понимаю — это должен был быть отдельный харнес (воркфлоу). Если бы запуском руководила отдельная обвязка, то можно было бы проверять дефицит в том числе маленькими моделями.

📋 Какие задачи заходят в формат динамических воркфлоу

Тарик разложил шесть паттернов (схема). Вот они на офисных задачах:

— Classify-And-Act — тут примитивная задача классификации, просто оркестратором выступит не агент, а скрипт, который гарантирует следование.

— Fanout-And-Synthesize — разбить на независимые куски, пройтись параллельно, в конце собрать один отчет.

— Adversarial Verification — один агент делает, другой проверяет по чек-листу. Допустим вычитать отчёт или презентацию перед отправкой: факты, цифры, формулировки, агенты с отдельными ориентациями справятся лучше одного.

— Generate-And-Filter — генерим много вариантов, потом фильтр по критерию и без повторов. У меня сюда + предыдущий кейс c Adversarial Verification ложатся темы для промостраниц.

— Tournament — попарные сравнения надёжнее оценок по шкале. Тут правда точнее было бы делать сравнения батчами — так как в попарных могут копиться шумы. Писал про это на хабре и в канале.

— Loop Until Done— повторять, пока не выполнено условие. Вычитывать документ, пока не иссякнут правки; копать данные, пока отчет не прошел валидацию.

🚀 Что ожидать и как затестить

Пока формат динамических воркфлоу поддерживается только в Claude Code, запускается через ultracode или явный запрос написать workflow. Дальше воркфлоу запускается просто как слеш-команда.

Хочется верить, что механика станет стандартом в том числе и для других платформ. К слову скилл с ревью через кодекс — тоже должен стать воркфлоу.

💎 Ваш воркфлоу — это та задача, алгоритм решения которой вы объясняли агенту больше одного раза.


Расскажите в комментариях, какие воркфлоу уже тестировали у себя?

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

2.5k 3 139 13 16
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot