TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Поляков считает: AI, код и кейсы

25 Jun, 10:20

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Вот все магазины выпустят себе MCP, допустим. Как к ним организовывать доступ потребителей?

Туту выпустил свой MCP для агентной коммерции, чуть раньше это сделали ребята из Вкусвилл. Предположим тренд подхватят маленькие и большие маркетплейсы и теперь у нас с вами есть сотни MCP для поиска товаров. Подключи все разом — и контекст агента забит тысячами описаний инструментов

Оказывается недавно анонсировали стандарт, предназначенный чтобы агент сам находил нужные инструменты. Пока, само собой, дшля кодинга.

🔍 Agentic Resource Discovery

17 июня 11 компаний — среди них Google, Microsoft, GitHub, NVIDIA, Salesforce, Snowflake, Hugging Face — представили открытую спецификацию Agentic Resource Discovery. GitHub в тот же день выкатил реализацию — Agent Finder для Copilot.

Провайдер кладёт на свой домен файл ai-catalog.json — список своих возможностей. По сути robots.txt, только для агентов.

Реестр обходит эти файлы и строит поисковый индекс. Агент описывает задачу обычными словами, получает ранжированный список и подгружает один-два нужных ресурса. Выбор инструмента уходит из контекста модели в отдельный поисковый слой.

Раньше каждый инструмент подключали заранее, теперь агент ищет нужный в момент, когда задача появилась.

🧪 Причем тут агентная коммерция

Полгода обсуждаю с коллегами агентную коммерцию, и рабочая гипотеза была такая: без подобного механизма всё упрётся в ручное управление воркспейсами и агентными компонентами для них.

Вот теперь сразу несколько игроков запускают свои дискавери реализации:

• https://docs.github.com/en/copilot/concepts/mcp-management#agent-finder
• https://huggingface.co/blog/agentic-resource-discovery-launch
• на подходе Agent Registry у Google.

Конечно, это всё ещё не коммерция.

🧩 ARD — это поиск, а не касса. Он отвечает на вопрос «какой инструмент взять и можно ли ему доверять», но не на «как провести и оплатить сделку». Для агентной коммерции это базовый уровень.


📈 Пахнет новыми вызовами для специалистов по SEO

Реестры ранжируют возможности по образцовым формулировкам запросов, под которые строят векторные представления. Кто точнее опишет, под какие задачи годится его инструмент, тот и окажется в топе выдачи реестра.

Это новый слой оптимизации — SEO, только для агентов.

Интересно, кто в России займет и займет ли вообще роль такого реестра для агентной коммерции — маркетплейсы, Яндекс, или это место под нейтрального игрока?

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

3.5k 3 109 29 23
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot