Выложил лекцию по std::execution на английском языке. Это последняя, 28-я лекция англоязычного магистерского курса.
https://youtu.be/ZMcUTZppCAw
Финальная лекция магистерского курса по C++ посвящена std::execution -- новой модели исполнения, которая входит в C++26. Мы начнём с давно известных механизмов: параллельных алгоритмов стандартной библиотеки, ручного запуска потоков и std::async. На примере параллельного reduce посмотрим, почему этих средств быстро становится недостаточно, если хочется не просто запустить несколько потоков, но также аккуратно описывать и комбинировать вычисления. После этого перейдём к senders/receivers: разберём, что такое scheduler, sender, receiver и operation state, как работают адапторы и как вычисление может переходить между разными execution resources. Свяжем эту тему с миром GPGPU через bulk-вычисления, посмотрим на рекурсивное порождение асинхронных задач через execution scopes и обсудим разные варианты завершения вычислений. В конце поговорим о связи std::execution с корутинами, отмене задач через environment и ещё раз соберём общую картину: как C++26 предлагает описывать асинхронное и параллельное исполнение без ручного управления потоками.
Timeline
00:00 Введение. Параллельные алгоритмы в стандартной библиотеке.
03:30 Пишем собственный параллельный reduce.
10:05 std::async и его особенности. Замеры производительности.
16:50 Единая абстракция исполнения. Основы std::execution в C++26.
26:59 Концепт sender и адапторы.
35:00 Монадическая природа вычислений и let_value.
40:16 Адаптор bulk: снова заходим в мир GPGPU.
46:05 Параллельный reduce с использованием std::execution.
49:40 Execution scopes: динамическое создание задач. Параллельная сортировка.
54:41 Каналы в sender. Поведение upon_error и upon_stopped. Сигнатуры завершения.
01:02:19 Проверка completion signatures: упражнение в метапрограммировании и рефлексии.
01:06:50 Связь сендеров с корутинами: execution::task.
01:14:40 Снова многопоточная подписка и отмена задач.
01:18:47 Основные концепции ещё раз, список литературы и завершение.
#cpp_postgraduate
https://youtu.be/ZMcUTZppCAw
Финальная лекция магистерского курса по C++ посвящена std::execution -- новой модели исполнения, которая входит в C++26. Мы начнём с давно известных механизмов: параллельных алгоритмов стандартной библиотеки, ручного запуска потоков и std::async. На примере параллельного reduce посмотрим, почему этих средств быстро становится недостаточно, если хочется не просто запустить несколько потоков, но также аккуратно описывать и комбинировать вычисления. После этого перейдём к senders/receivers: разберём, что такое scheduler, sender, receiver и operation state, как работают адапторы и как вычисление может переходить между разными execution resources. Свяжем эту тему с миром GPGPU через bulk-вычисления, посмотрим на рекурсивное порождение асинхронных задач через execution scopes и обсудим разные варианты завершения вычислений. В конце поговорим о связи std::execution с корутинами, отмене задач через environment и ещё раз соберём общую картину: как C++26 предлагает описывать асинхронное и параллельное исполнение без ручного управления потоками.
Timeline
00:00 Введение. Параллельные алгоритмы в стандартной библиотеке.
03:30 Пишем собственный параллельный reduce.
10:05 std::async и его особенности. Замеры производительности.
16:50 Единая абстракция исполнения. Основы std::execution в C++26.
26:59 Концепт sender и адапторы.
35:00 Монадическая природа вычислений и let_value.
40:16 Адаптор bulk: снова заходим в мир GPGPU.
46:05 Параллельный reduce с использованием std::execution.
49:40 Execution scopes: динамическое создание задач. Параллельная сортировка.
54:41 Каналы в sender. Поведение upon_error и upon_stopped. Сигнатуры завершения.
01:02:19 Проверка completion signatures: упражнение в метапрограммировании и рефлексии.
01:06:50 Связь сендеров с корутинами: execution::task.
01:14:40 Снова многопоточная подписка и отмена задач.
01:18:47 Основные концепции ещё раз, список литературы и завершение.
#cpp_postgraduate