⌨️ Представьте, что завтра ваша команда начнет писать кода в восемь раз больше.
Кажется, что это и есть будущее продуковой разработки. Но есть проблема.
Уже сегодня в Anthropic более 80% кода, попадающего в production, написано AI. В Google говорят, что AI участвует примерно в 75% нового кода. Скорость создания продуктов перестала быть главным ограничением.
Ограничение переехало.
Если раньше самым дорогим было написать новую функцию, то теперь самым дорогим становится понять: стало ли пользователю лучше?
Это классический эффект бутылочного горлышка. Ускоряя один этап, мы неизбежно упираемся в следующий.
Именно поэтому AI неожиданно делает A/B-тестирование не менее важным, а гораздо более важным.
Когда гипотез было пять в квартал, многие решения можно было принимать интуитивно. Когда их пятьдесят - интуиция перестает масштабироваться.
Исследование Faros на 22 тысячах разработчиков показывает интересную картину. Команды с высокой долей AI действительно выпускают больше функциональности. Но одновременно растет количество багов, инцидентов и объем кода, который приходится переписывать.
Скорость производства выросла быстрее скорости обучения.
Именно здесь начинается настоящее конкурентное преимущество.
Не тот, кто быстрее пишет код.
А тот, кто быстрее превращает гипотезы в знания.
В Spotify лишь небольшая часть экспериментов заканчивается внедрением изменений. Зато большинство экспериментов отвечают на более важный вопрос: что на самом деле работает для пользователя?
Каждый такой ответ делает следующую гипотезу сильнее.
Через несколько лет AI-код станет таким же стандартом, как Git или CI/CD сегодня. Почти все смогут строить быстро.
Но далеко не все смогут быстро учиться.
И, возможно, главным навыком продуктовых команд станет уже не разработка, а способность отличать хорошие идеи от плохих с помощью экспериментов.
В эпоху AI выигрывает не тот, кто строит быстрее.
Выигрывает тот, кто быстрее понимает, что действительно стоило строить.
_______
Основано на статье от Spotify When AI writes the code, who decides what ships?
CRO & Personalization 🐣
👍 Проголосовать за канал 🫶
Кажется, что это и есть будущее продуковой разработки. Но есть проблема.
Уже сегодня в Anthropic более 80% кода, попадающего в production, написано AI. В Google говорят, что AI участвует примерно в 75% нового кода. Скорость создания продуктов перестала быть главным ограничением.
Ограничение переехало.
Если раньше самым дорогим было написать новую функцию, то теперь самым дорогим становится понять: стало ли пользователю лучше?
Это классический эффект бутылочного горлышка. Ускоряя один этап, мы неизбежно упираемся в следующий.
Именно поэтому AI неожиданно делает A/B-тестирование не менее важным, а гораздо более важным.
Когда гипотез было пять в квартал, многие решения можно было принимать интуитивно. Когда их пятьдесят - интуиция перестает масштабироваться.
Исследование Faros на 22 тысячах разработчиков показывает интересную картину. Команды с высокой долей AI действительно выпускают больше функциональности. Но одновременно растет количество багов, инцидентов и объем кода, который приходится переписывать.
Скорость производства выросла быстрее скорости обучения.
Именно здесь начинается настоящее конкурентное преимущество.
Не тот, кто быстрее пишет код.
А тот, кто быстрее превращает гипотезы в знания.
В Spotify лишь небольшая часть экспериментов заканчивается внедрением изменений. Зато большинство экспериментов отвечают на более важный вопрос: что на самом деле работает для пользователя?
Каждый такой ответ делает следующую гипотезу сильнее.
Через несколько лет AI-код станет таким же стандартом, как Git или CI/CD сегодня. Почти все смогут строить быстро.
Но далеко не все смогут быстро учиться.
И, возможно, главным навыком продуктовых команд станет уже не разработка, а способность отличать хорошие идеи от плохих с помощью экспериментов.
В эпоху AI выигрывает не тот, кто строит быстрее.
Выигрывает тот, кто быстрее понимает, что действительно стоило строить.
_______
Основано на статье от Spotify When AI writes the code, who decides what ships?
CRO & Personalization 🐣
👍 Проголосовать за канал 🫶