Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🎞 Одна из самых крутых частей встречи с @Victoria_Kachalova Викторией Качаловой (Head of Consulting Eastern Europe, Kameleoon), на мой взгляд, - это разбор реальных кейсов, которые уже принесли бизнесу измеримый результат.
Например, один из экспериментов с бесплатной доставкой небольших товаров до ПВЗ показал:
📍+64% к количеству заказов;
📍+39% к выручке на визит.
При этом, вероятно, сработала не только сама бесплатная доставка. Команда одновременно сделала кнопку добавления товара в корзину заметнее. Это ещё раз показывает, насколько важно понимать, что именно стало причиной роста, а не просто смотреть на итоговую метрику.
Основной акцент Виктории - AI начинает менять сам процесс экспериментирования. PBX уже помогает создавать варианты интерфейсов, писать код для A/B-тестов, подключать метрики и анализировать результаты. По данным Kameleoon, около 40% экспериментов уже запускаются через PBX, а команды могут проводить в 2–3 раза больше тестов.
Остальные кейсы - про рекомендации, таймеры, сторис, сортировку, персонализацию и AI-агентов - рекомендую посмотреть в записи. Там ещё много интересных примеров с цифрами и практическими выводами.
Сама преза тут
_______________
CRO & Personalization ✊
Например, один из экспериментов с бесплатной доставкой небольших товаров до ПВЗ показал:
📍+64% к количеству заказов;
📍+39% к выручке на визит.
При этом, вероятно, сработала не только сама бесплатная доставка. Команда одновременно сделала кнопку добавления товара в корзину заметнее. Это ещё раз показывает, насколько важно понимать, что именно стало причиной роста, а не просто смотреть на итоговую метрику.
Основной акцент Виктории - AI начинает менять сам процесс экспериментирования. PBX уже помогает создавать варианты интерфейсов, писать код для A/B-тестов, подключать метрики и анализировать результаты. По данным Kameleoon, около 40% экспериментов уже запускаются через PBX, а команды могут проводить в 2–3 раза больше тестов.
Остальные кейсы - про рекомендации, таймеры, сторис, сортировку, персонализацию и AI-агентов - рекомендую посмотреть в записи. Там ещё много интересных примеров с цифрами и практическими выводами.
Сама преза тут
_______________
CRO & Personalization ✊