🤖 AI меняет не столько аналитику, сколько скорость принятия решений.

Раньше путь выглядел (у нас еще выглядит 😴) так:

вопрос -> запрос аналитику -> выгрузка -> отчет -> встреча -> решение.

На это могли уйти дни. А за это время возможность уже исчезала.

Теперь:

вопрос -> ответ -> действие.

В гайде Fospha есть несколько показательных примеров: AI автоматически находит изменения ROAS и всплески расходов, моделирует перераспределение бюджета и отвечает на вопросы о маркетинге обычным языком. То, что раньше занимало дни, происходит в тот же день.

Но есть нюанс:

AI не исправляет плохие данные. Он просто быстрее масштабирует их ошибки.

Поэтому фундамент - это надежный слой данных. А уже поверх него AI сокращает путь от сигнала до решения.

И, кажется, здесь меняется роль аналитика.

Раньше ценность была в том, чтобы найти и подготовить данные.

Теперь - в том, чтобы задать правильный вопрос, проверить ответ и успеть действовать.

Возможно, одной из главных характеристик сильной аналитической команды скоро станет не количество отчетов, а скорость цикла
сигнал -> решение -> действие.

📖 Если интересно, как компании уже используют AI для измерения, автоматизации отчетности и принятия решений, читайте полный
The Modern Marketer's Guide to AI & Automation for Measurement.

_______________
CRO & Personalization ©