Бесплатная программа «Инженер данных с нуля»
Понедельник может быть не только грустным, но и вполне себе вдохновляющим. Под прошлой программой обучения меня попросили освежить программу на инженера данных. Я согласился, поэтому получите — распишитесь.
Справка
Инженер данных (Data Engineer) — это специалист, который строит и поддерживает инфраструктуру для работы с данными. Он делает так, чтобы данные из разных источников собирались, очищались, хранились и были доступны аналитикам, дата-сайентистам, BI-командам и продуктовым командам.
Этап 1. Знакомство
Мы ничего не знаем о профессии, поэтому смотрим вводные ролики на YouTube: Кто такой Дата-инженер, Data Engineer ≠ программист | Кто такой Дата инженер и Как выглядит рабочий день Дата Инженера. Если плохо воспринимаете видео, прочитайте статью Кто такие инженеры по данным и почему они зарабатывают больше других аналитиков.
Этап 2. Изучение основного стека
Если понимаем, что профессия нам заходит, смотрим бесплатные видеокурсы: Python Pro — Fast Course, Базовый Python с нуля, Инженер данных открытый курс и Data Engineer - как построить надежное хранилище для бизнеса.
Этап 3. Изучение сопутствующих технологий
Мы прошли три курса, но на работу пока не возьмут. Чтобы взяли, нам следует вернуться на YouTube и углубиться в сопутствующие технологии: Git: курс, SQL, ClickHouse и AirFlow.
*Помимо приведённых ссылок попробуйте самостоятельно найти информацию по данным технологиям и изучить их более тщательно.
Чтение и общение
Чтобы постоянно расширять кругозор, смотрим и читаем каналы Алексей Богатырев | Data Engineer и дата инженеретта. Если возникают вопросы, то задаем их в чате Data Engineers.
Суммируем
Программы хватит на 8-10 месяцев обучения. Если вы прошли весь список, можете искать первую работу и готовиться к собеседованиям по этой статье и этому видео.
Желаю успехов! 🚀
P.S. Если хотите больше бесплатных программ, жду ваших реакций. Не скупитесь, господа, я хорошо для вас поработал)
Понедельник может быть не только грустным, но и вполне себе вдохновляющим. Под прошлой программой обучения меня попросили освежить программу на инженера данных. Я согласился, поэтому получите — распишитесь.
Справка
Инженер данных (Data Engineer) — это специалист, который строит и поддерживает инфраструктуру для работы с данными. Он делает так, чтобы данные из разных источников собирались, очищались, хранились и были доступны аналитикам, дата-сайентистам, BI-командам и продуктовым командам.
Этап 1. Знакомство
Мы ничего не знаем о профессии, поэтому смотрим вводные ролики на YouTube: Кто такой Дата-инженер, Data Engineer ≠ программист | Кто такой Дата инженер и Как выглядит рабочий день Дата Инженера. Если плохо воспринимаете видео, прочитайте статью Кто такие инженеры по данным и почему они зарабатывают больше других аналитиков.
Этап 2. Изучение основного стека
Если понимаем, что профессия нам заходит, смотрим бесплатные видеокурсы: Python Pro — Fast Course, Базовый Python с нуля, Инженер данных открытый курс и Data Engineer - как построить надежное хранилище для бизнеса.
Этап 3. Изучение сопутствующих технологий
Мы прошли три курса, но на работу пока не возьмут. Чтобы взяли, нам следует вернуться на YouTube и углубиться в сопутствующие технологии: Git: курс, SQL, ClickHouse и AirFlow.
*Помимо приведённых ссылок попробуйте самостоятельно найти информацию по данным технологиям и изучить их более тщательно.
Чтение и общение
Чтобы постоянно расширять кругозор, смотрим и читаем каналы Алексей Богатырев | Data Engineer и дата инженеретта. Если возникают вопросы, то задаем их в чате Data Engineers.
Суммируем
Программы хватит на 8-10 месяцев обучения. Если вы прошли весь список, можете искать первую работу и готовиться к собеседованиям по этой статье и этому видео.
Желаю успехов! 🚀
P.S. Если хотите больше бесплатных программ, жду ваших реакций. Не скупитесь, господа, я хорошо для вас поработал)