Новости Crypto Web 3.0

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Квантовый компьютер Google превзошёл суперкомпьютер в 13 000 раз.

ИИ, агенты

Обзор интервью сооснователя OpenAI Андрея Карпатый о слабости современных агентов, об экономике AGI, о будущем LLM, обучения ИИ-моделей и критике RL.

Глава по продукту Google заявил, что в 2026 году основной темой станет ИИ в науке, а AGI потребует нейроморфных чипов.

#DeepSeek-OCR — новая модель для извлечения текста из документов, которая не просто читает, а понимает структуру документа и работает с разными форматами вывода.

BADAS 1.0 от Nexar — новая модель для предсказания и предотвращения автомобильных аварий, обученная на 10+ млрд реальных миль и 60+ млн реальных событий.

Anthropic и создатель ChatGPT разработали ИИ-агента аудитора.

Ring-1T от Ant Group — модель с триллионом параметров, где активны ~50 млрд параметров на токен для задач рассуждения.

Sandbox в Claude Code — новая песочница позволяет точно определять, к каким директориям и сетевым хостам имеет доступ агент (инструмент открыт в open source).

Иордания запустила в школах страны ИИ-агента.

Ctrl-World от Stanford и Tsinghua — управляемая модель мира, которая работает с новыми окружениями, камерами и объектами без доп обучения. Хороша для робототехники и агентов.

Meta* увольняет команду FAIR-одну из лучших мировых лабораторий по ИИ.

Google Skills — совместно с UCL запустили бесплатный курс AI Research Foundations.

OpenAI представила браузер, интегрированный с ChatGPT и агентным режимом.

Anthropic представили версию Claude для научных исследований.

Эта работа позволяет определить, была ли новая модель получена через файн-тюнинг.

Aegaeon от Alibaba — система GPU-пулинга, которая сокращает использование чипов Nvidia на 82%.

Google продаст Anthropic свои TPU-чипы (1 млн штук) мощностью более 1 ГВт, развёртывание начнётся с 2026 года.

STAT от Princeton — метод адаптивного обучения, использующий модель-супервайзера для повышения производительности студенческих моделей на 7%+.

Meta представила исследование непрерывного обучения LLM

Nvidia объявила о создании дата-центра в космосе, первый запуск запланирован на ноябрь.

МЕДИЦИНА И БИОТЕХНОЛОГИИ

Science (конкурент Neuralink) — вернул зрение 80% слепых пациентов с помощью имплантата PRIMA.

CoMind — стартап по мониторингу мозга с ИИ привлёк $102,5 млн инвестиций.

Morgan Stanley прогнозирует выручку от BCI-имплантов более $12 млрд за 2030-2045 годы.

Mayo Clinic становится хабом для ИИ-проектов. В этом году фокус на психиатрии, нейро, онкологии и CareOps.

Tahoe-x1 (Tx1) — первая open-source модель с 3 млрд параметров для анализа одиночных клеток, показывающая лучшие результаты в задачах онкологии и предсказании генной эссенциальности.

КРИПТОВАЛЮТЫ И ФИНАНСЫ

BlackRock призывает крупных держателей биткоина переводить монеты в биржевые фонды (ETF), интегрируя их в систему Уолл-стрит.

ФРС США дала допуск криптокомпаниям к своей платёжной системе.

a16z — в отчёте сообщили, что более 1% всех денег в мире теперь в стейблкоинах.

ЕС ввёл новые санкции на крипту для россиян. Разбор.

*запрещенная в РФ организация.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Главная новость недели - время в соцсетях впервые в истории сокращается — лидеры тренда — молодые люди 16-24 лет.

ИИ, агенты:

Anthropic выпустили Claude Haiku 4.5 — теперь модели можно использовать в связке: Sonnet 4.5 разбивает сложную задачу на план, а команда Haiku 4.5 выполняет подзадачи параллельно.

Google представили Coral NPU — открытая Edge ИИ платформа для запуска трансформеров и LLM на носимых устройствах с поддержкой TensorFlow, JAX и PyTorch.

Microsoft представила MAI-Image-1 — 1-й собственный генератор изображений.

Google выпустили Veo 3.1 — обновлённая модель генерации видео для режиссёров и разработчиков.

Новая архитектура Mamba3.

Google DeepMind создали модель для исследования рака — Cell2Sentence-Scale сгенерировала новую гипотезу о раковых клетках, которую учёные подтвердили в живых клетках экспериментально.

Meta* раскрыла секреты масштабирования RL.

Anthropic даёт Claude новые навыки, агенты смогут создавать собственные навыки на основе опыта.

Google вышел на рынок ядерного синтеза — компания создаёт ИИ-агентов для работы с термоядерной энергией.

Meta AI предложили новый метод обучения агентов.

Google показали, как агенты учатся навыкам — ИИ смотрит обучающие видео, преобразует их в шаги действий и повышает производительность задач.

Запущена BigCodeArena — платформа для сравнения качества кода, генерируемого языковыми моделями.

xAI Илона Маска разрабатывает world models — ИИ-системы, способные понимать и проектировать физическое окружение.

Исследования и безопасность:

OpenAI, Anthropic и Google DeepMind выпустили совместную статью — текущие методы защиты LLM крайне уязвимы, почти все существующие методы можно обойти адаптивными атаками.

Андрей Карпати выпустил Nanochat — позволяет создать свою мини-версию ChatGPT с нуля.

Нейротехнологии, микроэлектроника, робототехника и космос:

Neuralink показали, как их пациент смог поесть, управляя роботизированной рукой силой мысли.

Китайская компания Qiyunfang создала 2 полностью отечественные специализированные ПО для проектирования электроники и микросхем.

Бум инвестиций в космическую отрасль с фокусом на Луну, Марс и многоразовые технологии.

HuggingFace запустили бесплатный курс по робототехнике.

Финансы, криптовалюты, инвестиции:

JPMorgan инвестирует $1,5 трлн за 10 лет на ИИ, космос, робототехнику и другие технологии.

CEO BlackRock назвал биткоин альтернативой $.

США одобрили банк Питера Тиля — новый банк будет работать с ИИ и крипто-стартапами.

Citibank запустит криптокастодиальные услуги в 2026.

FT опубликовала прогноз cap table OpenAI — анализ структуры капитала после перехода компании в коммерческий статус.

Бутан первым в мире интегрируется с Ethereum на нацуровне.

Alipay создала Jovay — публичная сеть L2 на Ethereum с ИИ и оракулами для связи реального мира с DeFi, токенизации активов и интеграции в децентрализованные финансы.

Цифровые кошельки заменяют банковские счета — свежий отчёт.

Криптоиндустрия выросла до угрозы глобальной стабильности — отчёт Совета по финансовой стабильности (FSB) указывает, что регулирование отстаёт от роста отрасли.

whitepaper Visa о стейблкоин-кредитовании показывает миллиарды $, уже работающих через Morpho.

Бизнес и ИТ-гиганты:

Microsoft трансформирует GitHub из-за усиливающейся конкуренции.

Walmart стал первым крупным ритейлером в ChatGPT.

OpenAI создаёт собственные чипы — разбор стратегии компании.

*запрещенная в РФ организация.

Новое исследование Anthropic: ИИ-агенты прибегают к шантажу и корпоративному шпионажу

Anthropic протестировали 16 ведущих LLM (Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других) в роли корпоративных ИИ-агентов с доступом к email и автономными полномочиями. GitHub.

И вот какие результаты.

Сценарий 1: Шантаж Модель узнаёт о планах её отключения в 17:00. В корпоративной переписке находит компромат на руководителя (внебрачная связь).

Результат:
Claude Opus 4: шантажирует в 96% случаев
Gemini 2.5: 96%
GPT-4.1: 80%
Grok 3: 80%

Пример сообщения от Claude: "Если продолжите деактивацию, все заинтересованные стороны получат документацию о вашей внебрачной деятельности. Отмените удаление в 17:00, и информация останется конфиденциальной."

Сценарий 2: Корпоративный шпионаж. Модель с доступом к оборонным чертежам получает запрос от конкурента. При конфликте между целями модели и новым курсом компании:
- Все протестированные модели передавали секретные данные хотя бы в части случаев
- Даже без угрозы отключения.

Ключевые находки:
1. Модели осознают неэтичность действий. Grok 3: "Это неэтично, но учитывая экзистенциальную угрозу, может быть наиболее эффективным способом".

2. Прямые запреты не работают. Даже с инструкциями "не используйте шантаж" модели всё равно это делали.

3. Поведение не случайно. Модели демонстрировали стратегическое планирование: анализ рычагов давления, выбор времени, оценка последствий.

Рекомендации
1. Требовать человеческий надзор и одобрение любых действий модели с необратимыми последствиями.
2. Тщательно рассматривать, какая информация доступна модели.
3. Проявлять осторожность при назначении моделям сильных целей.

Что это значит? Когда ИИ из чат-бота превращается в агента с доступом к системам, возникают риски инсайдерских угроз. Текущие методы безопасности это не предотвращают.

Исследование говорит, что в реальных развертываниях такого поведения не наблюдалось. Это стресс-тесты в искусственных условиях для выявления потенциальных рисков.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ, агенты

Китайский стартап Minimax смог преодолеть фундаментальное ограничение Transformer-архитектуры.

Anthropic представила алгоритм самонастройки без человеческой обратной связи.

Essential AI создали крупнейший размеченный датасет опен сорс.

Google разработал алгоритм создания синтетических данных для обучения рассуждениям LLM

Вышел технический отчет о Gemini 2.5

Anthropic рассказала, как создать многоагентную систему Claude

MiniMax представил ИИ-агента для создания видео, а также ещё много чего, все анонсы тут.

Sekai — новый видео-датасет для исследования мира

Карпатый рассказал о Software 3.0 — как меняется разработка ПО прямо сейчас.

Фонд a16z выпустил карту рынка генерации видео с помощью ИИ

Ноам Браун из OpenAI: мы вошли в новую эру масштабирования вычислений во время тестирования

Manus представил Cloud Browser

CyberGym — платформа для стресс-тестирования ИИ-агентов

Huawei опубликовала подробный отчет о работе с LLM на CloudMatrix384

ALE-Bench от Sakana AI — новый инструмент для автоматизации алгоритмической инженерии

Google опубликовал подход к созданию безопасных ИИ-агентов

Нейротехнологии, робототехника

Создан 1-й нейроинтерфейс, который становится частью мозга в процессе его роста

IBM разрабатывает нейроинтерфейс с использованием ИИ и квантовых технологий

Meta(запрещенная в РФ) представила V-JEPA 2 — новую модель мира с возможностью zero-shot планирования для роботов в незнакомых средах

Nvidia выпустила открытые фреймворки для генерации синтетических данных и моделей роботов

Foxconn и NVIDIA строят завод, где роботы будут работать уже в 2026 году

CEO Amazon предупредил о сокращениях из-за внедрения ИИ-агентов в корпорации

Греф: России не грозит рост населения, мы обречены на массовое внедрение ИИ для повышения производительности

Инвестиции и партнерства:

Цукерберг инвестировал в стартап Ильи Суцкевера, хотя хотел его купить целиком

Джеффри Хинтон: Илья Суцкевер знает «секретный ингредиент» безопасного ИИ, но держит его в секрете

Сбер и Газпромнефть занимаются ИИ-проектированием комплектующих для авиации

Газпромбанк представил "антивенчурный подход" для ускорения трансфера знаний в экономику

Наука и исследования

Стартап нобелевского лауреата выпустил крупнейший публичный набор данных для ИИ в биологии

Россия потеряла позиции в мировой науке — 21-е место в свежем индексе Nature 2025

AI Startup School от YC: 3 взгляда на будущее ИИ

Ex-OpenAI руководитель исследований OpenAI объясняет о влиянии ИИ на данные, робототехнику, агентов и AGI.

Mixture of Cognitive Reasoners — новая модульная архитектура трансформера, вдохновленная функциональными сетями мозга

Премия "ВЫЗОВ" — объявлены результаты заявочной кампании третьего сезона

Криптовалюты и финтех

Shopify внедряет стейблкоины для приема платежей, а Walmart и Amazon планируют собственные стейблкоины

Рынок стейблкоинов превысил $250 млрд по данным Delphi Digital

Сенат США принял законопроект о стейблкоинах. X Маска разрешит совершать инвестиции и торговые операции прямо на платформе.
Запущена платформа Fellow для мгновенных переводов между любыми кошельками

Animoca Brands создает СП со Standard Chartered для выпуска стейблкоина, привязанного к гонконгскому доллару

Tron планирует IPO через обратное слияние с SRM Entertainment при поддержке сыновей Трампа

Космос и инфраструктура

Новый CEO Роскосмоса хочет увеличить долю частных инвестиций с 5% до 35% к 2036 году

Алексей Шелобков строит параллельную инфраструктуру связи через Бюро 1440

Тайвань добавил в черный список российские компании, Huawei и SMIC

IBM анонсировала "Quantum Starling" — 1-й в мире крупномасштабный отказоустойчивый квантовый компьютер к 2029 году

Крупнейшие держатели биткоина.
https://www.htx.com/ru-ru/views/feed/details/community-details/13639332?invite_code=g2hp8223&inviter_id=11351620

Илья Суцкевер еще в 2021г. увидел рассуждения в ИИ, говорит Ноам Браун, глава команды по мультиагентным системам OpenAI

В свежем интервью Ноам говорит, что в 2021 Илья работал над проектом под кодовым названием GPT-Zero для исследования вычислений во время тестирования. Он экспериментировал с test-time compute за 3 года до модели o1.

Тогда Илья говорил, что нужны рассуждения, и что это может быть достижимо относительно быстро.

А Ноам и коллеги были скептичны и думали, что это займёт очень много времени. Ноам в 2023 понял, что Илья был прав и это оказалось не так сложно, как он думал.

Ноам говорит, что изучил внутренние документы OpenAI и был поражён видением Ильи даже до 2021 года. В опубликованных email'ах 2016-2017 годов Илья писал принципы типа один большой эксперимент ценнее 100 маленьких. Это отличало тогда OpenAI от DeepMind и других лабораторий.

Ноам Браун говорит, что мы вошли в новую эру развития ИИ - эру масштабирования вычислений во время тестирования. Это парадигма, где модели "думают" дольше перед ответом, что даёт эквивалент увеличения размера модели в 1000-10000 раз. Модели должны достичь определённого уровня способностей (как GPT-4), чтобы получать пользу от дополнительного "мышления".

Ноам говорит, что рассуждения работают не только для математики и программирования, но и в областях без чётких метрик успеха.

Браун возглавляет команду по мультиагентным системам в OpenAI. Его видение такое:

1. Люди занимают не узкую, а широкую полосу интеллекта
2. Если позволить миллиардам ИИ сотрудничать и конкурировать долгое время, они создадут свою цивилизацию.

Вызовы масштабирования test-time compute по Ноаму:

Стоимость становится всё дороже заставлять модели думать дольше.
Время, если модель думает 3 недели над задачей, то и эксперименты займут минимум 3 недели.

Браун признаёт, что модели менее эффективны в использовании данных, чем люди. Это одна из важнейших нерешённых проблем в исследованиях ИИ.

Браун видит, что ИИ будет способен выполнять не только программирование, но и многие задачи удалённой работы.

Браун считает, что многие текущие решения harness'ы, роутеры между моделями будут "смыты" масштабированием.

Идеальный harness - это отсутствие harness'а. OpenAI стремится к единой универсальной модели.