TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
CustDev Laboratory

4 Jul 2024, 18:36

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

132. Нетипичная модель поведения потребителя

В сервисе Get Table был один клиент, который каждый будний день резервировал столик в ресторане Гудман на бизнес-ланч. То есть 5 дней в неделю компания зарабатывала 10% от стоимости бизнес-ланча в Гудмане. Это примерно 45 рублей (при стоимости бизнес-ланча в 450 руб). Но 45 рублей каждый будний день. Доход от этого клиента составялет 900 рублей в месяц. Каждый месяц. А это 10,8 тыс. в год.

У конкурента — Битком 24 — метрики были другие. Например, средний чек составлял 6700 руб., т.е. сервис зарабатывал 10% от среднего чека, т.е. 670 руб. Но частота была значительно меньше, чем у клиента Гудмана — 2-3 раза в год. Получается, 2010 руб. в год.

Нетипичные модели поведения могут ввести в заблуждение при построении бизнес-модели продукта. Важно понимать, что даже если клиент Гудмана не один на всю Москву, то таких клиентов в принципе немного. Построить сервис с расчетом на подобное поведение клиентов — опрометчивый шаг.

Для определения типичных/нетипичных моделей поведения и существует customer discovery и customer validation в модели Стива Бланка.

В сухом остатке: нужно выделить типичную (типовую) модель поведения клиента; можно выделить две-три модели и учесть их разнообразие в бизнес-модели. Нельзя ориентироваться на нетипичную модель поведения.

#customerdiscovery #customervalidation #custdev #модельповедения #среднийчек #метрикипродукта

667 0 0 13
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot