135. ИИ + custdev. Memo AI: стенограмма и краткое содержание
Традиционный процесс проведения custdev-исследования включает следующие этапы:
1. Подготовка к исследованию: разобраться в проблеме, сформировать дизайн исследования, подготовить инструментарий исследования, например, гайд или анкету
2. Полевой этап исследования: провести интервью по гайду
3. Обработка собранных данных: интерпретация полученной информации, подготовка отчета, разработка конкретных рекомендаций по продукту
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) можно применять на любом из этапов. Но рассмотрим их с конца: как можно применять ИИ при обработке собранной информации. Аудио-файл сам по себе крайне важный артефакт каждого интервью. Спустя время можно вернуться к первичным данным и при необходимости узнать что-то новое. Например, для стартапа «Битком 24» повторное изучение стенограмм интервью позволило определить «упущенный инсайт» о поведении клиентов.
Аудиофайл записи интервью, можно перевести в тест вручную. Существует даже отдельная должность в исследованиях, которая часто оплачивается отдельной строкой в бюджете. С появлением больших языковых моделей появилась возможность использовать специализированные сервисы для перевода аудио в текст.
Например, интервью длительностью 40 минут, проведенное через Zoom, загружаем в сервис Memo AI. В зависимости от приобретенного пакета минут можно перевести аудиофайл в текст. После проведенной работы — разделить по ролям. Memo AI делает это не совсем корректно, но приемлемо: переносит часть вопроса в ответ, а короткие реплики интервьюера оставляет в тексте ответа респондента. Но перевод в текст 40-минутного файла занял около 3-4 минут работы сервиса, тогда как при ручной обработке обычно применяется коэффициент x3, т.е. 40 минут перевод в текст занимает около 120 минут (2 часа).
Но самое интересное — краткое содержание записи. Сервис резюмирует содержание файла в несколько простых и понятных предложений текста. И на удивление, делает это достаточно точно. Единственное, корректное резюме зависит от гайда и структуры самой беседы: если интервьюер четко дает понять, что происходит переход к новому вопросу обсуждения. Подобный инструмент значительно сокращает время на интерпретацию данных custdev-исследований (jtbd-интервью еще предстоит проверить).
К недостаткам сервиса можно отнести то, что уточнять интересующие выводы нельзя. Например, краткое содержание содержит 7 пунктов, исследователь хочет подробнее понять 3 пункт, но сделать этого не сможет. Транскрибцию (текст) можно скачать только в PDF. В целом, это более универсально в плане чтения на разных устройствах, но для быстрого редактирования не подходит.
В сухом остатке: применение сервисов перевода аудио в текст и краткого содержания интервью позволяет значительно сократить время проведения исследования без потери основных выводов.
#ииисследования #искусственныйинтеллект #аудиовтекст #транскрибирование #стенограмма #ииcustdev
P.S. В следующих постах будем тестировать другие сервисы и составлять их условный рейтинг.
Традиционный процесс проведения custdev-исследования включает следующие этапы:
1. Подготовка к исследованию: разобраться в проблеме, сформировать дизайн исследования, подготовить инструментарий исследования, например, гайд или анкету
2. Полевой этап исследования: провести интервью по гайду
3. Обработка собранных данных: интерпретация полученной информации, подготовка отчета, разработка конкретных рекомендаций по продукту
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) можно применять на любом из этапов. Но рассмотрим их с конца: как можно применять ИИ при обработке собранной информации. Аудио-файл сам по себе крайне важный артефакт каждого интервью. Спустя время можно вернуться к первичным данным и при необходимости узнать что-то новое. Например, для стартапа «Битком 24» повторное изучение стенограмм интервью позволило определить «упущенный инсайт» о поведении клиентов.
Аудиофайл записи интервью, можно перевести в тест вручную. Существует даже отдельная должность в исследованиях, которая часто оплачивается отдельной строкой в бюджете. С появлением больших языковых моделей появилась возможность использовать специализированные сервисы для перевода аудио в текст.
Например, интервью длительностью 40 минут, проведенное через Zoom, загружаем в сервис Memo AI. В зависимости от приобретенного пакета минут можно перевести аудиофайл в текст. После проведенной работы — разделить по ролям. Memo AI делает это не совсем корректно, но приемлемо: переносит часть вопроса в ответ, а короткие реплики интервьюера оставляет в тексте ответа респондента. Но перевод в текст 40-минутного файла занял около 3-4 минут работы сервиса, тогда как при ручной обработке обычно применяется коэффициент x3, т.е. 40 минут перевод в текст занимает около 120 минут (2 часа).
Но самое интересное — краткое содержание записи. Сервис резюмирует содержание файла в несколько простых и понятных предложений текста. И на удивление, делает это достаточно точно. Единственное, корректное резюме зависит от гайда и структуры самой беседы: если интервьюер четко дает понять, что происходит переход к новому вопросу обсуждения. Подобный инструмент значительно сокращает время на интерпретацию данных custdev-исследований (jtbd-интервью еще предстоит проверить).
К недостаткам сервиса можно отнести то, что уточнять интересующие выводы нельзя. Например, краткое содержание содержит 7 пунктов, исследователь хочет подробнее понять 3 пункт, но сделать этого не сможет. Транскрибцию (текст) можно скачать только в PDF. В целом, это более универсально в плане чтения на разных устройствах, но для быстрого редактирования не подходит.
В сухом остатке: применение сервисов перевода аудио в текст и краткого содержания интервью позволяет значительно сократить время проведения исследования без потери основных выводов.
#ииисследования #искусственныйинтеллект #аудиовтекст #транскрибирование #стенограмма #ииcustdev
P.S. В следующих постах будем тестировать другие сервисы и составлять их условный рейтинг.