TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
CustDev Laboratory

28 Jan, 19:10

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

253. Побочные метрики продукта

Когда продукт запускается на рынок, не стоит ожидать, что все будет идеально. Говоря языком продуктового управления: если есть целевые метрики, не нужно убирать из ожидания (и результата) «побочные» метрики.

Для иллюстрации этого эффекта обратимся к сериалу «Тед Лассо». В одной из серий Тед Лассо и его помощник-тренер сделали ящик для сбора обратной связи от команды (речь про футбол).

Большая часть собранной информции — шлак и ругань в адрес нового руководства клуба. Среди 80-90% шлака будет 20-10% дельного. Это и есть нормально. Особенно для метрик обратной связи.

Важно не упустить это дельное, а 80-90% шлака это базовый минимум того, как продукт работает.

В классических продуктах это работает похожим образом. Если ввести определенную функцию и ожидать от нее определенного эффекта (результата), то этот целевой результат будет «скрыт» среди множества других «побочных» результатов. Со временем, процент побочного будет уменьшаться, а, возможно, совсем сведется к нулю. Это тоже нормально.

В сухом остатке: если мы планируем продукт или функцию продукта, помимо целевого результата от него нужно ожидать и побочные.

#интересное@custdevlab #результативность@custdevlab

529 1 1 21
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot