TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
CustDev Laboratory

27 Mar, 17:07

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

283. «Буду ли я рекомендовать продукт? А зачем мне рекомендовать?»

Вопрос «С какой вероятностью вы порекомендуете продукт?» — основа метрики NPS. Но за ним не следует уточнение: а зачем его рекомендовать? Между тем цель рекомендации определяет и вероятность, и контекст, и то, как этим процессом можно управлять. В B2C и B2B истории разные.

B2C: для чего человек рекомендует
Потребитель рекомендует фильм — чтобы было о чём поговорить за обедом с коллегой, чтобы разделить впечатление, чтобы выглядеть «в теме». Рекомендует ресторан — чтобы друг получил хороший опыт, чтобы подтвердить свой вкус. Рекомендует скидку или промо-код — чтобы помочь сэкономить или продемонстрировать свою осведомлённость.

В каждом случае «работа» рекомендации разная: JTBD-подход предполагает, что рекомендация — это действие, за которым стоит своя цель. Если продукт не даёт пользователю причины рекомендовать (нет выгоды, статуса, эмоции, которой хочется поделиться), вопрос «порекомендуете ли?» повиснет в воздухе. В некоторых категориях рекомендация вообще неуместна или не этична — и тогда NPS вводит в заблуждение.

B2B: ставки другие
В бизнес-контексте рекомендация влияет на профессиональную репутацию. Порекомендовал поставщика коллеге — если всё сложится хорошо, укрепляется доверие; если провалится, страдает репутация. Поэтому в B2B рекомендация осторожнее: её дают, когда уверены в результате или когда выгода от помощи коллеге перевешивает риски.

С другой стороны, успешная рекомендация — способ укрепить отношения, поделиться экспертизой, получить благодарность. В B2B custdev важно понимать: кто в организации может рекомендовать, кому и при каких условиях.

Как управлять процессом рекомендации
В интервью спрашивать не только «порекомендуете ли», но и:
— «Кому бы порекомендовали»
— «В какой ситуации»
— «Что вы при этом получите»

То есть выявлять цель и контекст рекомендации.

Но более важно проектировать продукт и пользовательский опыт так, чтобы у пользователя появлялась естественная причина рекомендовать:
— момент, которым хочется поделиться; выгода от рекомендации (реферальная программа);
— снижение риска для рекомендующего (в B2B — кейсы, гарантии, прозрачность).

Не стоит полагаться на NPS там, где цель рекомендации неочевидна или рекомендация не вписывается в модель поведения категории. Социальное доказательство и рекомендации сильно влияют на выбор — но только когда они уместны и когда у рекомендующего есть мотив.

В сухом остатке: вопрос «буду ли рекомендовать» имеет меньше смысла без «зачем»; чтобы управлять рекомендациями, нужно понимать их цель в интервью и проектировать продукт с учётом мотива рекомендующего.

#nps@custdevlab #b2b@custdevlab #b2c@custdevlab #методика@custdevlab
CustDev Laboratory
188. Метрика NPS и ее неправильное применение Знаменитая метрика NPS — это запатентованная формулировка вопроса, разработанная Фредериком Райхельдом, которую он опубликовал в 2003 году. Вопрос в методике NPS звучит следующим образом: «С какой вероятностью Вы порекомендуете наш продукт близкому д...

384 0 1 16
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot