AI умножает. Вопрос, на что
Все мы болеем AI лихорадкой. В Customer Success происходит то же самое: все хотят внедрить AI, автоматизировать, оцифровать. И это понятно.
Но я хочу сказать про то, о чём в этой лихорадке часто забывают.
Первый вопрос, который стоит себе задать: какая у меня цель использования AI? На что я его, условно говоря, надеваю?
Потому что AI это всего лишь инструмент. Да, мощный. Да, он может закрывать очень много задач.
Но если у вас нет понимания, как этот инструмент применять, получается как с молотком и гайкой. Закрутить гайку молотком, наверное, можно. Только сначала хорошо бы понять, что гайка ввинчивается, а не вбивается.
С AI в CS та же история. Прежде чем что-то «иизировать», нужно очень хорошо знать базу:
• методологию и подходы CS
• жизненный цикл клиента
• как работает отток и что на него влияет
• как устроено взаимодействие между отделами
• какие есть процессы
• как работать с клиентами
Если вы автоматизируете хаос, вы получите автоматизированный хаос. Только быстрее и в большем масштабе.
А вот когда у вас есть связка: компетенции + экспертиза + методология + опыт, и уже поверх этого AI, вот это действительно даст вам многое.
Тогда AI усиливает то, что работает, а не маскирует то, что не выстроено.
✔️ AI не заменяет понимание профессии. Он умножает его. А умножение на ноль, как известно, даёт ноль.
Так что рекомендую учить матчасть.
@customersuccessru
Все мы болеем AI лихорадкой. В Customer Success происходит то же самое: все хотят внедрить AI, автоматизировать, оцифровать. И это понятно.
Но я хочу сказать про то, о чём в этой лихорадке часто забывают.
Первый вопрос, который стоит себе задать: какая у меня цель использования AI? На что я его, условно говоря, надеваю?
Потому что AI это всего лишь инструмент. Да, мощный. Да, он может закрывать очень много задач.
Но если у вас нет понимания, как этот инструмент применять, получается как с молотком и гайкой. Закрутить гайку молотком, наверное, можно. Только сначала хорошо бы понять, что гайка ввинчивается, а не вбивается.
С AI в CS та же история. Прежде чем что-то «иизировать», нужно очень хорошо знать базу:
• методологию и подходы CS
• жизненный цикл клиента
• как работает отток и что на него влияет
• как устроено взаимодействие между отделами
• какие есть процессы
• как работать с клиентами
Если вы автоматизируете хаос, вы получите автоматизированный хаос. Только быстрее и в большем масштабе.
А вот когда у вас есть связка: компетенции + экспертиза + методология + опыт, и уже поверх этого AI, вот это действительно даст вам многое.
Тогда AI усиливает то, что работает, а не маскирует то, что не выстроено.
✔️ AI не заменяет понимание профессии. Он умножает его. А умножение на ноль, как известно, даёт ноль.
Так что рекомендую учить матчасть.
@customersuccessru