TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Клиентский опыт: инструменты и методы | CX и UX

29 Jul, 15:00

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Исследование 100к+ отзывов с построенным клиентским путем

Опросы показывают, о чём спросила компания. А отзывы — что выделил для себя клиент. Поэтому сегодня делимся большим исследованием, в котором проанализировали 109 939 публичных отзывов и разложили по этапам клиентского пути.

В отчете использованы отзывы по частной медицине, но результаты будут полезны всем сферам со сложной услугой. В них вы увидите, как клиент оценивает цепочку контакта с клиникой: от записи до связи после визита.

Главный вывод

Почти 40% тем в отзывах пациентов относятся к тому, что происходит после приёма.

В отчётах компании визит уже завершён, но в опыте пациента — нет.

Похожая зона есть почти в любой отрасли, оказывающей услуги: сделка завершена, услуга предоставлена, но впечатление клиента еще не закончились и с ними важно уметь работать.

Это исследование — хороший пример работы с обратной связью. Наши коллеги из Getloyalty собрали карту опыта, увидели повторяющиеся сигналы и выделили этапы, которые клиенты считают важными сами того не осознавая.

Внутри найдете:
✔️карту пути пациента
✔️56 элементов опыта
✔️ частотность тем
✔️зоны с высокой долей негатива
✔️сравнение данных с 2025 годом

📌 Скачать исследование

818 0 13 3 10
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot